大數據雖然在我國發展較晚，但發展可謂飛速。當下大數據飛速發展，越來越多的企業發現了大數據的優勢，紛紛涌入淘金隊伍，使大數據已然成為紅海。雖然大數據被炒得火熱，但在我國，大數據還存在著難以忽略的問題，如果不解決這些問題，會嚴重阻礙我國大數據的發展。
大數據行業分散 未能形成產業
我國的大數據企業分布不均勻，近六成的企業集中在北京，并且規模都不大，目前也沒有一家大數據企業建立了行業標準，沒有一家行業帶頭企業，整個行業好像一盤散沙。
中國大數據市場銷售額大多數集中在傳統的IT企業例如IBM，Intel，華為，聯想等。真正的大數據企業所占市場份額非常少。整個產業鏈尚未形成有效的分工，產業鏈還尚未形成。我們的大數據發展還沒有形成一個有效的、合理的，能夠大力促進電子商務發展或者其他行業發展的一種很好的模式。
數據孤島沒有完全打通開放
中國建立大數據的最大問題就在于不同數據源之間缺乏共享機制以及統一的標準。我國大數據市場還不夠成熟，大數據市場的數據質量和企業的數據需求有較大的差距，數據間流動和整合較少，這種數據很難被企業利用。需要數據的企業不得不從多個大數據企業采購數據，效率很低，數據整合的難度較大，數據采購的整體費用過高。
大數據技術及相關人才的缺失
我們有大型的搜索引擎，也有全世界最大的電子商務平臺，但是我們卻沒有相應的對于大量數據的分析核心的平臺與技術。大數據時代下，數據的實時性、準確性、相關度非常重要，傳統的數據挖掘工具的性能和靈活性已經不能滿足企業的需要，急需要適應企業需求的數據工具和人才。
大數據安全的擔憂
安全問題已經是老生常談了，對于大數據安全的擔憂，大概分兩種，一種是由于數據管理不規，對隱私保護的擔憂；第二種安全是對于硬件或者基礎設施建設，數據存儲、終端運用這方面安全的擔憂。
大數據技術和產品同業務結合深度不夠
由于外部數據質量、企業用戶數據敏感度、企業管理方式、商業數據人才等問題，大數據解決方案很難和業務深度結合。數據和業務深度結合的核心是掌握正確的數據、正確的方法、正確的工具。業務人員要懂數據，技術人員要懂業務。所以復合型數據人才是數據生意的關鍵，而業務人員掌握數據技術的門檻較高，但是技術人員了解業務的門檻很低，因此復合性人才傾向于從技術人才培養開始。
目前我國大數據市場還不夠成熟，大數據市場需要有規模的大數據企業形成行業龍頭，數據企業間建立統一的數據標準，打破數據孤島，大量培養復合型人才，為大數據技術打下基礎，這樣我國大數據行業才能健康良性的發展，在這前我國大數據還需要一段較長時間的沉淀和成長。
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