隨著大數據應用的經濟社會效應不斷顯現，大數據已經在市場營銷、金融、交通、制造、醫療等各個領域開展試水應用，取得了一定的成果。不過，業界認為我國大數據應用仍處于初級階段，還未形成普遍應用的局面，對大多數企業，特別是傳統領域的企業而言，還未找到有效的應用模式。如何進一步普及大數據應用，通過應用帶動整個產業鏈發展，成為當前迫切需要解決的問題之一。
大數據應用
未形成燎原之勢
大數據應用呈散發狀，目前主要集中于互聯網市場營銷場景。
“目前，我國大數據應用仍處于初級階段，《促進大數據發展行動綱要》的出臺為我國大數據應用拓展起到了有力的推動作用。”工信部信息化和軟件服務業司司長陳偉近日向《中國電子報》記者這樣表示。他認為，大數據在電子商務領域的應用逐漸增多，成為大數據最成熟的應用模式。
記者了解到，京東通過建立PB級大數據平臺，將每個用戶在其網站上的行為數據進行記錄和分析，提高與用戶間的溝通效率、提升用戶體驗。實現了向不同用戶展示不同的內容的效果，帶來了10%的訂單提升。比如提供給推薦搜索調用，針對不同用戶屬性特征、性格特點或行為習慣在他搜索或點擊時展示符合該用戶特點和偏好的商品，給用戶以友好舒適的購買體驗，能大幅提高用戶的購買轉化率甚至重復購買，提高用戶忠誠度和用戶黏性。基于用戶點擊數據、瀏覽頁面信息等信息的數據模型和數據資源在經過淘寶商城的挖掘和分析之后，向用戶和商家開放了查詢APP。通過數據挖掘和分析為淘寶提供了定向廣告投遞的能力。開放查詢APP則為用戶和商家提供了便捷的選擇服務。淘寶網還建立了“淘寶CPI”，通過采集、編制淘寶上390個類目的熱門商品價格來統計CPI。
不過，研究機構中國信息通信研究院研究成果表明，大數據應用呈散發狀，并沒有形成燎原之勢。目前主要集中于互聯網的市場營銷場景。盡管金融、電信、零售、制造、醫療、交通、物流、IT等行業對大數據應用表現出極大熱情，但目前在媒體和各種論壇上所公開的大數據應用案例仍然非常零散，這表明大家雖然都很關注大數據，但推進實際的應用仍然存在一定的困難。唯一眾多企業都推出或者采納大數據應用的領域是基于互聯網的市場營銷。
另外，從技術角度看，大數據仍以初級應用為主，多數應用仍然使用傳統分析流程和工具，只是擴大了數據的來源、增加了數量。中國信息通信研究院調研發現，與傳統數據分析相比，新的大數據應用雖然開始使用非結構化數據，但在實際應用過程中，這些非結構化數據只是被壓縮、清洗和結構化后，放入傳統的ETL 和分析流程中去。另一些大數據應用通過采用云存儲和云處理技術，提高了數據處理效率，從而增加了數據處理的規模，但這些應用也仍然采用原有的ETL和分析流程。缺乏應用模式上的創新，使得目前大數據應用仍停留在初級技術階段。
陳偉也認為，目前我國數據資源建設和應用水平較低。“目前，用戶普遍不重視數據資源的建設，即使有數據意識的機構也大多只重視數據的簡單存儲，很少針對后續應用需求進行加工整理。數據資源普遍存在質量差，標準規范缺乏，管理能力弱，數據價值難以被有效挖掘利用。”陳偉說。
與新一代信息技術
集成應用勢在必行
物聯網、3D打印等新一代信息技術與大數據相互作用，促進應用落地。
業界認為，新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，引發了數據量的爆發式增長，使得數據資源成為國家重要的戰略資源和核心創新要素。利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值，推動新一代信息技術與各行業的深度耦合、交叉創新。
事實上，國家戰略層面也已經意識到這個趨勢。國務院正式印發的《促進大數據發展行動綱要》指出，推動大數據與新一代信息技術融合發展。抓住互聯網跨界融合機遇，促進大數據、物聯網、云計算和3D打印技術、個性化定制等在制造業全產業鏈集成運用，推動制造模式變革和工業轉型升級。
記者從工信部獲悉，工信部將組織實施“工業和新興產業大數據工程”，促進大數據、云計算、工業互聯網、3D打印、個性化定制等的融合集成，推動制造模式變革和工業轉型升級。
對于大數據與新一代信息技術集成應用，三迪時空網絡科技股份有限公司董事長李培學在接受《中國電子報》記者采訪時表示，以大數據為中心的3D打印分布式智能制造將是趨勢。在未來的云智造平臺上，任何人即使不具備建模的知識，但只要有創意，就可以和設計師溝通，設計出自己想要的三維模型，然后通過3D打印機來實現，同時，云智造平臺必須能夠確保設計師贏利，設計師的創造力、創意思維才能源源不斷地發揮出來。有了完善的設計師平臺，在人群聚集的互聯網上，創新就可以得到實現，有了以3D打印機為工具的分布式制造單元，可以為周邊的普通用戶提供個性化定制的產品，而這一切都基于大數據。
例如，以大數據平臺為基礎的3D打印定制鞋是3D打印技術在垂直行業領域中的具體應用。通過對人足部特征掃描、采樣，將三維數據和人員信息匯聚到數據中心，構建大數據平臺，再結合3D打印定制化生產的特點和傳統制造批量生產的優勢，將虛擬的三維數據對象轉化為實體成品。“用戶可以利用大數據平臺的查詢檢索功能，找到真正適合自己的鞋類，實現個性化定制；鞋類廠商則可以根據大數據分析，精確地定位消費群體的需求，包括特殊人群的腳型數據，將精確估算出產品的訂單需求，更加精確地批量生產。定制化數據可以跟蹤人們足部生長的階段來進行調整，用戶可以根據數據分析來選擇不同的品牌不同的類型。”李培學表示。
PTC全球副總裁兼中國區總裁壽宇澄在接受《中國電子報》記者采訪時也表示，大數據在物聯網中起到至關重要的作用，相互依賴。
“在制造業一些核心技術領域，例如飛機發動機的研發，我國的研發水平要追上國際先進水平還需要一定的時間積累，但是我們若把信息化擴大到產品全生命周期尤其是重視產品出廠后的流程優化，把產品出廠前的虛擬世界和出廠后的實體世界并行發展，那么我國的制造業整體實力也能得到有效提升，而物聯網恰恰能實現這一點。物聯網的初衷之一就是把信息化延伸到產品全生命周期，不僅包括研發環節，還包括產品出廠后的流程。當然，物聯網應用的形態也發生了變化。以前是過程驅動模式，是以企業家的經驗為主，但當企業發展到一定階段，面臨的市場環境更為復雜，企業產生的數據量更大，面對這些龐大的數據，公司管理者很難再像以前那樣以事先定好的流程和經驗進行處理和決策，必須要依靠機器的智能幫助人們進行大數據分析，這就需要數據驅動模式。從流程的驅動變為數據的驅動，產品出廠前以研發為主的數據只是一類數據，但當這類產品出廠后每個產品流向市場后的數據則成幾何規模擴大，這就形成了大數據。這時，企業就需要對這些大量的數據進行分析，從而對公司決策進行支持。”壽宇澄表示。
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