大數據(Big Data)仿佛一夜之間風靡全球，既宣告了一個時代的到來又顯然成了一個時代的標志。其實大數據時代的到來是發展的必然。大數據就是海量數據、巨量資料，指的是所涉及的數據量、資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為特定目的服務的資訊。

正如維克托·邁爾舍-恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的暢銷著作《大數據時代》中所說的：大數據不是用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。因而，大數據具有的4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。隨著信息技術的發展，尤其是“互聯網時代，社交網絡、電子商務與移動通信把人類社會帶入了一個以“PB”(1024TB)為單位的結構與非結構數據信息的新時代”。所以，在許多場景，大數據甚至通常就是用來形容大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費高昂的成本，而且難以實現預期目標。面對如此龐雜的數據和信息，傳統的計算機的處理能力實際上也難以滿足。

因此從另外一個角度來看，正是運算方法和運算能力的發展到了云計算的階段才使得大數據的分析使用成為可能。“以云計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數據存儲下來，并隨時進行分析和計算。”云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之后的又一巨變。“數據，這個21世紀人類探索的新邊疆，正在被云計算發現、征服。”而智能交通系統(ITS)作為未來交通系統的發展方向，其本身就是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于交通管理之中，從而建立一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。ITS綜合了交通工程、信息工程，通信技術、控制工程、計算機技術等眾多科學領域的成果，可以有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環境污染、保證交通安全、提高運輸效率。而它的關鍵支撐就在于新一代的信息技術：移動通信、寬帶網、RFID、傳感器、云計算必然是智能交通的核心元素。

從實踐層面看大數據和智能交通：

根據杭州國際城市學研究中心的研究數據，1950年，全世界只有約31%的人口居住在城市之中；2008年，城市人口在世界總人口中的比例已經達到了50%；按照這一趨勢進行預測，到了2050年，全世界將有70%的人口在城市中定居。換句話來說，無論是喜歡還是厭惡，我們中的大多數人注定要與城市相伴相生。

來看看我國的情況，2013年京藏高速55公里的大堵車再次震驚了世界；2014年首都北京多了“首堵”新外號，上榜多國的世界擁堵城市排行榜前幾名。中國的交通擁堵問題又被空前關注起來，那這種擁堵真的沒有解決之道了嗎? 為什么前方已經擁堵，后方卻不能預測車流和采取必要的分流或者限行措施呢？可以肯定的說，大數據可以幫上忙，大數據的應用對于交通管理部門也是一種非常好的工具，會提升管理部門的效率和能力。

在目前的技術條件和發展水平下，大數據在交通中的應用主要有以下幾種方式：

1、公共交通部門發行的一卡通大量使用，因此積累了乘客出行的海量數據，這也是大數據的一種，由此，公交部門會計算出分時段、分路段、分人群的交通出行參數，甚至可以創建公共交通模型，有針對性的采取措施提前制定各種情況下的應對預案，科學的分配運力。

2、交通管理部門在道路上預埋或預設物聯網傳感器，實時收集車流量、客流量信息，結合各種道路監控設施及交警指揮控制系統數據，由此形成智慧交通管理系統，有利于交通管理部門提高道路管理能力，制定疏散和管制措施預案，提前預警和疏導交通。

3、通過衛星地圖數據對城市道路的交通情況進行分析，得到道路交通的實時數據，這些數據可以供交通管理部門使用，也可以發布在各種數字終端供出行人員參考，來決定自己的行車路線和道路規劃。

4、出租車是城市道路的最多使用者，可以通過其車載終端或數據采集系統提供的實時數據，隨時了解幾乎全部主要道路的交通路況，而長期積累下的這類數據就形成了城市區域內交通的“熱力圖”，進而能夠分析得出什么時段的哪些地段擁堵嚴重，為出行提供參考。

5、智能手機已經很普及，多數智能手機都會使用地圖應用，于是始終打開GPS或北斗定位系統，地圖提供商將收集到的這些數據進行大數據分析，由此就可以分析出實時的道路交通擁堵狀況、出行流動趨勢或特定區域的人員聚集程度，這些數據公布之后會給出行提供參考。

理性的數據建模分析告訴我們：一個城市，如果把車和車，車和道路充分鏈接到位的話，從理論上來說，可以提升這個城市道路通行能力的270%。實踐的層面上，在城市化快速推進過程中，如何避免各方面“城市病”發生“共振”，從而導致系統性城市運行風險爆發，是城市管理者應當高度關注的問題。杭州國際城市學研究中心設立的“西湖城市學金獎”獎項，面向民間領域征集破解“城市病”之道。從2011年舉辦至今，征集到了涉及城市交通、城市教育、城市流動人口、城市環境、城市文化遺產等五大門類上萬條的建議意見。每次征集活動，都涌現出許多即有真知灼見、又不乏可操作性的金點子，讓參與評審的專家學者和一線城市管理者們都贊不絕口。2012年，第二屆“西湖城市學金獎”中“城市交通問題”征集成果《緩解城市交通擁堵問題100計》中，被杭州市交警局利采納并運用到實踐中的點子比例高達40%。杭州市交警局局長樂華說，交警局是“西湖城市學金獎”城市交通問題征集評選活動中最大的收益者。杭州的錯峰限行、分區域停車費收費新政、西湖環線交通、地鐵換乘優惠等交通舉措都是源于“西湖城市學金獎”的金點子。

在基于大數據的只能交通應用方面，杭州國際城市學研究中心主辦的“西湖城市學金獎”征集活動中也有這樣的點子并已經投入使用。在第一版“杭州公共出行”應用獲選西湖城市學金獎金點子后，安卓用戶下載使用量達到一萬余次。潘煜昕及其團隊并沒有停下研發的腳步，今年3月，他們將應用做了升級，在原有基礎上，增加了實時公交、地鐵信息查詢、檢索功能，覆蓋城市公共交通出行大范疇，并在微信平臺上設服務號，通過發送關鍵詞推送查詢信息，方便除安卓系統之外的智能手機用戶。眾人拾柴火焰高，依托這樣一個開放性的征集評選平臺，匯集了杭州、浙江、中國乃至世界各國的“城市病”破解之道，也是大數據“大征集”的一種方式。

從發展趨勢看大數據與我國智能交通：

既然時代潮流不可阻擋，那么我們該怎樣從未來發展趨勢認識大數據以及大數據與智能交通的關系呢?大數據只是一次簡單的技術革新還是手段的升級換代，還是根本意義上的變革革命?前面對于大數據產生背景已經說到，大數據與云計算密切相關。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，即使一般的網絡計算能力也難以達到，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘，必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲或虛擬化技術。

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。也有學者認為大數據與云計算是一個問題的兩面：一個是問題，一個是解決問題的方法。無論是從技術層面看，還從方法論意義上說，筆者認為正如《大數據時代》中所表述的：大數據是一場生活、工作與思維的大變革。開啟了一次重大的時代轉型。交通作為人類行為的重要組成和重要條件之一，對于大數據的感知也是最急迫的。智能交通的發展以“保障安全、提高效率、改善環境、節約能源”為目標已經受到各國的重視，我國的智能交通也實現了快速發展，許多技術手段都達到了國際領先水平。但是，問題和困境也非常突出，從各個城市的發展狀況來看，智能交通的潛在價值還沒有得到有效挖掘：對交通信息的感知和收集有限，對存在于各個管理系統中的海量的數據無法共享運用、有效分析，對交通態勢的研判預測乏力，對公眾的交通信息服務很難滿足需求。這雖然有各地在建設理念、投入上的差異，但是整體上智能交通的現狀是效率不高，智能化程度不夠，使得很多先進技術設備發揮不了應有的作用，也造成了大量投入上的資金浪費。這其中很重要的問題是小數據時代帶來的硬傷：從模擬時代帶來的管理思想和技術設備只能進行一定范圍的分析，而管理系統的那些關系型數據庫只能刻板的分析特定的關系，對于海量數據尤其是半結構、非結構數據無能為力。盡管現在已經基本實現了數字化，但是數字化和數據化還根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存儲和應用的效率，本質上并沒有太大的改變。而大數據時代的到來必然帶來破解難題的重大機遇。大數據必然要求我們改變小數據條件下一味的精確計算，而是更好的面對混雜，把握宏觀態勢;大數據必然要求我們不再熱衷因果關系而是相關關系，使得處理海量非結構化數據成為可能，也必然促使我們努力把一切事物數據化，最終實現管理的便捷高效。另外，大數據的世界性特征最明顯，也在瞬間拉近了我們和西方發達國家的距離，我們有可能把握還這個重大機遇迎頭趕上甚至在某些方面超過西方發達國家。

結束語：

大數據引發的革命使人類世界正面臨新的機遇和挑戰。然而這場大革命需要解決一系列基礎型問題，如數據的本質、性質、類型和價值；大數據引發的諸如隱私、安全和版權等問題；數據的獲取、挖掘和共享的技術難題；以及相關數據科學家的教育和培訓等問題。同時各國已經意識到大數據的重要性，將其視為與能源同等重要的資源。2012 年3 月29 日，代表美國政府的白宮科技政策辦公室發布了《大數據研究和發展計劃》，并成立了“大數據高級指導小組”，將大數據技術革命帶來的機遇和挑戰提升到國家戰略層面。科技的浪潮一浪接著一浪，不經意間在21世紀初大數據下的智能交通將成為解決交通擁堵城市病的有力手段之一。未來關于交通城市病的研究，必將數據和實踐結合，產生新一輪的數據革命，并導致新技術的誕生和人們生活方式的巨大變革。

參考資料：

（1）杭州國際城市學研究中心《杭州智慧城市研究》

（2）科技部、住建部等8部委《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》

（3）維克托?邁爾舍-恩伯格及肯尼斯?庫克耶《大數據時代》

（4）中國城市網《新型城鎮化：實體經濟向智慧經濟轉型，是吹泡沫嗎？》

（5）高德公司2014《交通報告》