前幾天小伙伴們被楊貴妃的馬震刷爆了朋友圈，然后就碉堡了，說馬震的片段被電影刪掉了。各位看官都唏噓感嘆熱議一番。丁哥去百度指數一搜索：馬震這個關鍵詞居然最高搜索指數是26萬;而楊貴妃的關鍵詞搜索指數85000。

問題來了，楊貴妃炒作的如此如火如荼，是不是激起了你去貢獻票房的欲望呢?據截止到8月7日的票房統計顯示《王朝的女人·楊貴妃》累計1.21億;而與此同期《煎餅俠》票房累計10.67億;《捉妖記》19.32億，《大圣歸來》累計8.18億。

但這一切在數據公司看來卻是早有預料。一家以數據見長的電影營銷公司CEO告訴丁哥，楊貴妃的票房在一個多億，之前他就根據數據做了預測，事實上通過他們公司的數據模型，在今年所有上映電影中，預測準確率達到了75%。(準確率是說最終票房跟預測票房誤差在20%以內)

不僅如此，該CEO告訴丁哥，馬震的橋段炒作不僅僅沒有起到加分的作用，相反還有負面的作用。我很好奇的問為什么?答案是楊貴妃的核心觀影人群是二三線城市的女性;而這個人群對于馬震這樣的宣傳是反感的，所以實際上馬震宣傳是得罪了楊貴妃這個片子的核心觀影人群。這樣的觀點和分析不免讓丁哥大出意外，但也很合理，我們往往真的了解用戶的需求嗎?

用數據來指導電影制作，這似乎將是未來一個趨勢。該電影營銷公司CEO甚至跟丁哥發出狂言，從本子階段就能用其數據模型判斷出片子未來的票房。這樣可以直接指導片子的拍攝和運作。

實際上，用數據來指導內容產出，已經隱然成為一個趨勢。美國最近炙手可熱的互聯網公司Buzzfeed就是一個用數據指導內容產出的新媒體網站。Buzzfeed剛融資2.5億美金，估值15億美金。

Buzzfeed簡單來說，就是工廠化生產內容，每天Buzzfeed的300個編輯，生產400多篇內容，這些內容都是基于Buzzfeed的一個非常復雜的數據模型進行產出。這個數據模型可以準確的了解用戶的喜好，這樣可以保證生產出來的內容會被用戶廣泛傳播到社交網絡。

Buzzfeed起源于當初創始人在美國知名的HuffingtonPost工作時期的一個叫Buzzbot的實驗性項目。當時Buzzbot 從幾百個熱門博客源頭抓取內容，根據點擊率上升的熱度來抓取文章進行聚合。但后來發現效果一般，于是就加入了人工干預編輯。人工編輯后，效果猛然好了很多。

Buzzfeed的邏輯是，所有的網站都依賴于搜索帶來流量，搜索是流量入口。但Buzzfeed依賴于“用戶”喜歡，遠遠多過于“搜索”，用戶喜歡了就會分享到社交網絡如facebook和twitter，而用戶喜歡的內容就會像病毒一樣快速傳播，傳播后有很多用戶會通過鏈接回到Buzzfeed網站，這樣又可能點擊頁面中其他的文章鏈接。這樣Buzzfeed就自己成為了一個流量入口，然后就滾雪球一樣滾了起來。

但是慢著，這一切的前提是內容要是用戶真正喜歡，而且病毒式的裂變傳播。做不到這一點都是白搭，但Buzzfeed硬生生就做到了這一點。記得年初那篇刷爆朋友圈的：duang 告訴我這條裙子到底是白金色還是藍黑色?_這就是Buzzfeed的杰作!

而起因無非是一個網友在Tumblr上發了一條裙子的照片，網友紛紛就這個裙子到底是金色還是黑色發表意見。Buzzfeed適時的通過數據系統挖掘到了這個可能引爆的熱點，果然，通過編輯編撰后，這條內容引爆了全球網友。

而這個能力是基于Buzzfeed的數據系統從而能工廠化的生產內容。相比較很多網站，Buzzfeed幾乎一切都是自建的，從內容管理系統到實時數據系統，Buzzfeed有自己的數據分析團隊，設計自己的發布版式，然后所有這些產品都最后讓編輯團隊和創意服務團隊給活絡起來。

國內已經出現了不少模仿Buzzfeed模式的公司，也有拿到投資，但是都不成功;實際上，Buzzfeed模式很難被模仿，丁哥深入思考了下，這里談談幾個為什么模仿不成功的理由：

第一點：國內太浮躁，有幾個公司真的會進行完全系統重構，從底層能力，到系統，到數據，到內容管理系統，到廣告發布系統，然后還要雇有創意的編輯，美術?國內互聯網創業者和投資人普遍喜歡facebook這樣平臺式模式，一堆用戶生產內容，只要程序員和產品經理就可以搞定一切的模式。Buzzfeed自身在發展初期也是VC不喜歡的項目類型。

第二點：兩個國家社會發展階段不同。 美國人是非常了解自我需要的民族，社會已經非常成熟，大家對自己要什么非常清楚，這讓數據分析的邊際效用更大。而中國大部分人群在信息獲取上還是很盲目追隨熱點，娛樂明星加上王思聰吸引走了大部分的眼球，無論是什么內容。你指望做一個Buzzfeed去顛覆傳統媒體，先問問新浪搜狐騰訊這些在娛樂資源有優勢的傳統門戶公司答應不答應吧。簡單來說，目前用戶的需求已經被有效滿足。別忘了，還有一個東西叫微信公眾號，這個東東可是美國沒有的。

第三點：數據噪聲中國遠大于美國。 還是拿開頭的楊貴妃說事兒。丁哥在朋友圈今天做了兩個調查，第一個調查問朋友圈的人是否看過楊貴妃;結果90%說沒看過。第二個調查問馬震的炒作對觀影意愿的影響，結果60%的表示更不愿意。和前文說的電影數據公司CEO跟丁哥的說法一致。問題是，為什么炒作聲勢那么大卻票房一般呢?按照投入，楊貴妃投資2個億，是肯定收不回來了。原來，把中國歷史名女人演一遍，這是范冰冰的夢想。而以范爺的影響力，獲得巨額投資并大砸特砸也不在話下，但商業上這是失敗的。表面熱鬧，但用戶真正并不買賬。中國這樣扭曲的現象非常多，這就是數據噪聲。如果要真正捕捉用戶喜好，就要有效能過濾掉數據噪聲。這在目前的環境，幾乎是不可能。

在中國Buzzfeed和垂直領域的結合可能會比一個泛新聞和興趣的網站更有機會，但仍然挑戰很大。比如和科技領域結合，鈦媒體，虎嗅，36Kr這樣的網站都是各自在內容上符合了用戶的需求而異軍突起;如果真正沿著Buzzfeed的路線，也許會有新的商業模式。但挑戰在于，沒有誰真的愿意舍棄現有的公關，眾籌，孵化等業務模型，而傻傻的去構建底層系統。即使能構建系統，更好了解用戶需求，也很難讓優秀作者進行工廠化的生產內容。

丁哥覺得還是有很多領域可以值得嘗試，比如時尚，生活方式。我自己創辦的生活方式社群阿母斯黛當然希望能通過更數據化的方式來生產用戶喜歡的內容。雖然我不要臉的說，在數據指導內容工廠化生產層面，中國能比我懂的多的人沒幾個。但這依舊是很難的工作。這需要同時建立IT團隊和編輯創意團隊，同時最好這兩個團隊的人能互相跨界。但至少，這比Buzzfeed在中國復制的難度已經小了很多，垂直意味著你只需要關注過濾掉一個垂直領域的信息噪聲，并只雇傭熟悉一個垂直領域的優秀編輯就可以了。

回到開頭，電影數據營銷公司的CEO坐在我面前，告訴我他們數據模型指導電影拍攝這件事兒的偉大意義和優勢。我想了想說：技術和模型建立上，不難做。(我心里面默默念叨的是，這樣的模型我也能建立。)但難的是對行業的理解，和已經用模型預測了兩年的經驗。這就完全無法復制。

所以，無論是數據在電影營銷方面，抑或是數據在生活方式的應用，將誕生兩家偉大的公司。

最后說一句，Buzzfeed最近從NBC環球融資2.5億美金，創始人佩雷蒂表示：他們可能嘗試傳統的電視和電影制作!Look，殊途總是同歸!數據是未來的一切!