互聯網的發展為社交網絡的發展奠定了基礎，社交網絡的發展同時也為讓互聯網的關系網越來越復雜，在這個需求背景下，就提出了一個社交圖譜的概念，也就是網絡社交上表示人與人之間關系的網絡圖譜,但是我們有沒有想到，其實社交圖譜也是大數據時代的一個產物。
FB的創始人扎克伯格就是提出了社交圖譜的概念，也讓他的網站獲得了成就，在大數據時代下的社交網絡在對于用戶分類、用戶行為以及人際關系上有更加明顯的表現力，通過這些用戶行為分析，可以時時刻刻與用戶之間進行互動看，也可以為用戶提供很多需要的信息和觀點。
最近很多社交網站也開始使用大數據了，進行網絡的分析，從一些簡單的人際關系的分析，到與他們相關行為的數據分析，不管是對人還是對時間，可能彼此之間都有一些內在的聯系，因為社交網絡時時都有動態在更新，根據這些信息來預測用戶接下來可能產生的行為，這個是社交圖譜也是大數據分析的目的之一，但是真的可以這么快就實現嗎?還是說只是天方夜譚，當然現階段的社交大數據還是處于探索階段，更好的潛能還在等待著被激發。
同時大數據技術的應用也使得社交網絡的圖形分析有了更進一步的發展，伴隨著需求的不斷發展，數據的產生以及數據收集的難度越來越大，大數據分析工作也在不斷的增長，這也促進了大數據的分析實時性以及需求性都達到了一個新的高度，當然我們也不會滿足現階段的大數據規模，通過不斷的推動社交網絡圖形化，大數據的復雜程度也會提升到下一個高度。
如果你對大數據有興趣，同時你對社交網絡也有興趣，隨著大數據技術的不斷發展，在未來的很長一段時間里，將會有更多的組織從事這方面的研究和發展，社交網絡圖形化的處理技術也會不斷發展。
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