7月1日，中國政府網發布《國務院辦公廳關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》（以下簡稱《意見》），其主要目的是充分運用大數據先進理念、技術和資源，加強對市場主體的服務和監管，推進簡政放權和政府職能轉變，提高政府治理能力。

《意見》中提出“推進政府和社會信息資源開放共享”，強調要進一步加大政府信息公開和數據開放力度、大力推進市場主體信息啟示、推進政府內部信息交換共享和推進全社會信息資源開放共享等。

同時還公布了接下來的重點任務分工及進度安排表，其中包括2017年12月底前出臺電子政務相關法律法規，2020年前基本建成國家電子政務網絡等重要任務。

北京大學中國政府創新研究中心副主任何增科在接受21世紀經濟報道采訪時指出，政府信息數據公開是智慧治理的必然趨勢，對企業而言，人口、消費、收入等基礎性信息的公開有利于其評估市場規模規劃自己的生產。

地方明年完成信用信息共享平臺

《意見》提出，推動政府和社會信息資源開放共享，首先要加大政府信息公開和數據開放力度，“除法律法規另有規定外，應將行政許可、行政處罰等信息自作出行政決定之日起7個工作日內上網公開，提高行政管理透明度和政府公信力。”

按照規劃，全國各省級人民政府各有關部門將在2016年12月底前，完成地方信用信息共享交換平臺、部門和行業信用信息系統，通過國家統一的信用信息共享交換平臺實現互聯共享。

何增科指出，信息公開和數據開放對政府和企業是雙贏的：一方面，基礎性數據的公開有利于企業規劃自己的生產；另一方面，使得政府心態開放、包容共享。

和《政府信息公開條例》不同，《條例》要求的是政府辦事流程、法規等信息的公開，而此《意見》中強調的信息、數據公開主要是人口、收入、消費等國民經濟重要基礎數據的公開，“這些目前主要通過各地統計部門的年報、月報等渠道獲取，還存在很多問題。”何增科說。

目前我國已有上百個城市提出建設智慧城市，市民的參與性是智慧城市的重要指標，公開數據有利于市民參與城市管理和監督政府，改善公共服務。國內不少城市已經開始開放數據，如上海和廣州都在研究組建大數據局。

何增科強調，政府信息公開、數據開放存在的主要障礙是部門利益分割，“很多部門將自己獲得的信息和數據當成部門權力，這是世界各地存在的通病。”

《意見》強調推動政府內部信息的交換共享。除法律法規明確規定外，對申請立項新建的部門信息系統，凡未明確部門間信息共享需求的，一概不予審批；對在建的部門信息系統，凡不能與其他部門互聯共享信息的，一概不得通過驗收；凡不支持地方信息共享平臺建設、不向地方信息共享平臺提供信息的部門信息系統，一概不予審批或驗收。

在政府數據公開的同時，也需要市場主體信息的公示。《意見》指出，需加快實施經營異常名錄制度和嚴重違法失信企業名單制度。建設國家企業信用信息公示系統，依法對企業注冊登記、行政許可、行政處罰等基本信用信息以及企業年度報告、經營異常名錄和嚴重違法失信企業名單進行公示，提高市場透明度。

在這些基礎上，推進全社會信息資源開放共享。根據《意見》，為提高政府服務水平和監管效率，根據服務和監管需要，需推進政府購買服務。爭取在2015年12月底前出臺并實施在財政資金補助、政府采購、政府購買服務、政府投資工程建設招投標過程中使用信用信息和信用報告的政策措施。

實施大數據標準體系

隨著市場主體數量快速增長，市場活躍度不斷提升，全社會信息量爆炸式增長，大數據對政府服務和監管能力帶來了機遇，也提出了挑戰，推進信息公開、整合信息資源、加強大數據運用所面臨的問題也不容忽視。

《意見》指出，要運用大數據提高為市場主體服務水平，比如其中重要一條是“提高注冊登記和行政審批效率”，包括加快建立公民、法人和其他組織統一社會信用代碼制度，全面實行工商營業執照、組織機構代碼證和稅務登記證“三證合一”、“一照一碼”登記制度改革，均需在2015年12月底前完成。

與此同時，要運用大數據加強和改進市場監管。健全事中事后監管機制，匯總整合和關聯分析有關數據，構建大數據監管模型，提升政府科學決策和風險預判能力，需在2015年12月底前取得階段性成果。

要實現這些，何增科表示，首先要建立這樣的基礎性平臺，再進行信息共享。具體包括健全國家電子政務網絡、加強和規范政府數據采集、建立政府信息資源管理體系、加強政府信息標準化建設和分類管理等。

按照任務表，國家發改委須會同有關部門在2015年12月底前，完成多部門網上項目并聯審批平臺，實現跨部門、跨層級項目審批、核準、備案的“統一受理、同步審查、信息共享、透明公開”。

并分年度推進實施，2020年前基本建成國家電子政務網絡，加快推進國家政務信息化工程建設，統籌建立人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經濟等國家信息資源庫，加快建設完善國家重要信息系統。

更重要的是，《意見》強調，2020年前分步出臺并實施大數據標準體系，研究制定有關大數據的基礎標準、技術標準、應用標準和管理標準等；并推動實施大數據示范應用工程，在2020年前取得階段性成果。