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完美數據帶來更大收益

責任編輯：editor004 |來源：企業網D1Net 2015-06-11 10:40:51 本文摘自：賽迪網

在我們所生活的時代中，科技與個人生活及商業活動緊密相連。我們的電腦、各種設備、社交網絡上的各項活動以及網絡本身不斷產生著海量數據。大數據是一筆巨大的財富，許多企業的高管都認為這是發掘未知洞見的關鍵。事實上，根據經濟學人信息社的一項研究，大約97%的高管都認為發掘大數據的價值具備極高的戰略優先級。

2014CIO年度調查的結果也印證了以上觀點，72%的受訪者將“數據使用”列為最高優先級。為了全面獲得這些數據的重要性，你需要了解數據對于業務來說意味著什么？為了使之更清晰，我們回頭看看計算技術的歷史。

后臺及前臺自動化

第一代軟件的主要應用目的是自動化后臺應用，例如金融、制造以及采購。數據更大程度上反映的是某一事件，或者更確切地說，是某一筆交易。

當諸如CRM這類前臺應用浪潮到來的時候，這一情況仍在延續。數據僅僅是一個副產品，有時會被拿來分析以提供諸如趨勢及洞見等信息來優化業務流程。它的價值在于幫助企業贏得最大化的利益。在這個生產力的時代，我們用數據來分析銷售情況最好的地區、銷售量最大的產品，以及利潤率最高的地區及部門等。

進入交融時代

過去的十年里，類型完全不同的全新科技及應用開始興起。Facebook等社交平臺以及手機數據不再是僅僅代表交易，它們更多地映射出實際記錄與行為模式。反映出你喜歡什么與不喜歡什么、你在什么位置、你家里有什么成員以及你的社交圈子等等。大多數人認為此類信息也是數據。

當你將這類交互數據同傳統的數據視野相結合的時候，它便具有了巨大的潛在價值。如果你是在同一家公司進行交互（比如網上購物），它能夠在恰當的時間提供其他的相關信息，發掘新的需求形成產出。比如你在亞馬遜購物，搜索一項商品，這看起來和普通的谷歌搜索沒什么不同。但是，搜索結束的時候，你會看到推薦商品、相關評測、同類商品、附加商品、特價促銷等等。每次你點擊一個鏈接，對方所顯示的推薦和促銷信息就會進一步個人化，以促使你達到對方所期待的產出，就亞馬遜而言是完成購買行為。

這一體驗的核心即是數據，交互數據已經成為提供最具交互性體驗及促使用戶形成所期待產出的關鍵。當然，它的作用不僅僅局限于零售業，而是能在各行各業都能發揮作用。

企業們正在努力從所收集的海量數據中發掘出價值，以打造以數據為中心的產品，并且推動自己的客戶互動。這一切都要比競爭對手要做得更快、更好。但是Data Directive的研究卻帶來了這樣的調查結果：只有12%的高管認為自己在這方面具有很高成效，而且只有15%認為自己比競爭對手做得好。

完美數據的必經之路

企業在將數據置入戰略核心方面力不從心的一大原因是固守過去的數據觀念。在過去，數據從來就不是我們觀念中的核心要素，我們關注的是應用。我們使用的后臺與前臺應用相互之間差別不大，數據結構與構想也類似。但是為了促進各類交互，我們需要不同的思維方式以及不同的科技。其中最關鍵的部分是：數據的良好程度決定著成功與否。

我們來看看下面兩個例子：

l 谷歌自駕駛汽車裝備著同普通汽車一樣的轉向、剎車及加速裝置。但是，保證安全駕駛的是數據，來自導航系統、傳感器以及攝像頭的交互數據。這些數據需要達到怎樣的準確程度？

l 回頭再看亞馬遜的例子。如果你上周已經在亞馬遜網站上買到一件商品，你還會從推薦商品列表中再次選擇它嗎？

這就是完美數據的必經之路：能夠以類似的模式設計出我們的環境，持續不斷地為需要這些數據的場所及個人提供完美數據。完美數據是清潔、安全及互聯互通的簡單數據。

l　清潔：數據準確、無重復、具備時效性，而且完整。

l　安全：數據經由相當層次的安全機制處理，滿足你的企業及行業所制定的保密機制。

l　互聯互通：數據連接所有孤立碎片，以展示一致全貌。

大多數企業所面對的挑戰是，他們僅僅為了向一個項目按時提供清潔、安全及互聯互通的數據就已經窮盡了所有IT資源。每次一項新需求到來時，他們又得重頭再來一遍。

更普遍的是，每個新項目都經由不同的團隊來完成，采用不同的技術，導致投資回報率低下且見效緩慢。如果我們希望大規模地利用數據所帶來的價值以驅動收益的話，是時候考慮如何利用系統的方式為每一流程、每個人或者每個應用提供完美數據。否則就會成為85%的企業中的一員，在獲取數據的戰略價值方面落后于競爭對手。

如何獲得完美數據

當你開發自己的完美數據戰略時，請考慮以下三個實用辦法：

l 設計一套能夠持續不斷地提供完美數據的整合系統，這需要你標準化所有的應用案例、項目以及數據模式，無論是內部系統或是云系統或兩者皆有之。