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克服重重挑戰(zhàn) 人人都需要建立大數(shù)據(jù)思維

責任編輯:editor008 |來源:企業(yè)網D1Net  2015-06-09 09:44:46 本文摘自:互聯(lián)網分析沙龍

在大數(shù)據(jù)時代下,建立大數(shù)據(jù)思維中不得不看的四個挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度有目共睹,想要在競爭社會中走的更遠,人人都需要建立大數(shù)據(jù)思維。那么在建立大數(shù)據(jù)思維中,有哪些挑戰(zhàn)呢?

第一,大數(shù)據(jù)應用和商業(yè)回報間的矛盾。未來的大數(shù)據(jù)應用一定是可定制的、可在云上打包的服務,即將業(yè)務、數(shù)據(jù)、分析能力多面定制,一起打包。企業(yè)需要可快速部署和有明確ROI 回報的應用,這涉及到數(shù)據(jù)的質量和豐富度及業(yè)務人員對數(shù)據(jù)的依賴度。這需要企業(yè)內各個部門的有效協(xié)作,并規(guī)避無法確定的風險,比如分析結果的不確定性,業(yè)務場景的復雜性,人員的能力缺失等。

傳統(tǒng)手段,比如通過社交媒體、郵件、網絡文本等獲得的數(shù)據(jù)量非常龐大,但解破這些數(shù)據(jù)的關系和價值卻給企業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。企業(yè)希望成為數(shù)據(jù)的主人,但在辨析數(shù)據(jù)的有效性、能帶來哪些商業(yè)回報,以及如何幫助決策等方面卻缺乏有效工具。大數(shù)據(jù)魔鏡是一款高端的免費數(shù)據(jù)可視化分析工具,是企業(yè)們不錯的選擇。

第二,海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)間的矛盾。要做大數(shù)據(jù),首先要了解自己的企業(yè),或者企業(yè)所在的行業(yè)的核心是什么。調研中我們發(fā)現(xiàn),有很多企業(yè)在競爭過程中,最終不是被現(xiàn)有競爭對手打敗,而是被很多潛在未知的競爭對手打敗的。

舉例來說,大部分人都認為亞馬遜是做電商的,但其實亞馬遜現(xiàn)在最主要的收入來自云服務,也就意味著亞馬遜的核心數(shù)據(jù)(價值)是云服務。只有在此基礎上,亞馬遜建立的大數(shù)據(jù)才是有效的、服務于戰(zhàn)略的。

第三,內部數(shù)據(jù)與外圍數(shù)據(jù)間的矛盾。企業(yè)所獲取的數(shù)據(jù),很大一部分是內部數(shù)據(jù),這讓企業(yè)面對另一個挑戰(zhàn),如何讓內部數(shù)據(jù)與外圍相關數(shù)據(jù)產生聯(lián)系并使之成長。只有讓內外部數(shù)據(jù)的交融在用戶場景中,才能為業(yè)務用戶描繪更精準的業(yè)務發(fā)展空間。

第四,規(guī)律發(fā)現(xiàn)和規(guī)律失效間的矛盾。普華永道的調研顯示,從大數(shù)據(jù)應用總結出的規(guī)律來看,建立失效預警是特別必要的。當企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律,并在現(xiàn)實中應用時,必須要設立一些預警指標。當指標達到一定程度,既表明之前發(fā)現(xiàn)的規(guī)律已經失效,必須發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律、建立新相關指標,這稱為數(shù)據(jù)價值的有效性。

D1Net評論:

總而言之,如果沒有根據(jù)實際應用場景的變化而及時更新的數(shù)據(jù),挖掘得再多都是無謂的浪費,熟練應用失效預警,企業(yè)才能培養(yǎng)起團隊對數(shù)據(jù)真實有效的敏感性。

關鍵字:大數(shù)據(jù)思維

本文摘自:互聯(lián)網分析沙龍

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克服重重挑戰(zhàn) 人人都需要建立大數(shù)據(jù)思維

責任編輯:editor008 |來源:企業(yè)網D1Net  2015-06-09 09:44:46 本文摘自:互聯(lián)網分析沙龍

在大數(shù)據(jù)時代下,建立大數(shù)據(jù)思維中不得不看的四個挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度有目共睹,想要在競爭社會中走的更遠,人人都需要建立大數(shù)據(jù)思維。那么在建立大數(shù)據(jù)思維中,有哪些挑戰(zhàn)呢?

第一,大數(shù)據(jù)應用和商業(yè)回報間的矛盾。未來的大數(shù)據(jù)應用一定是可定制的、可在云上打包的服務,即將業(yè)務、數(shù)據(jù)、分析能力多面定制,一起打包。企業(yè)需要可快速部署和有明確ROI 回報的應用,這涉及到數(shù)據(jù)的質量和豐富度及業(yè)務人員對數(shù)據(jù)的依賴度。這需要企業(yè)內各個部門的有效協(xié)作,并規(guī)避無法確定的風險,比如分析結果的不確定性,業(yè)務場景的復雜性,人員的能力缺失等。

傳統(tǒng)手段,比如通過社交媒體、郵件、網絡文本等獲得的數(shù)據(jù)量非常龐大,但解破這些數(shù)據(jù)的關系和價值卻給企業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。企業(yè)希望成為數(shù)據(jù)的主人,但在辨析數(shù)據(jù)的有效性、能帶來哪些商業(yè)回報,以及如何幫助決策等方面卻缺乏有效工具。大數(shù)據(jù)魔鏡是一款高端的免費數(shù)據(jù)可視化分析工具,是企業(yè)們不錯的選擇。

第二,海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)間的矛盾。要做大數(shù)據(jù),首先要了解自己的企業(yè),或者企業(yè)所在的行業(yè)的核心是什么。調研中我們發(fā)現(xiàn),有很多企業(yè)在競爭過程中,最終不是被現(xiàn)有競爭對手打敗,而是被很多潛在未知的競爭對手打敗的。

舉例來說,大部分人都認為亞馬遜是做電商的,但其實亞馬遜現(xiàn)在最主要的收入來自云服務,也就意味著亞馬遜的核心數(shù)據(jù)(價值)是云服務。只有在此基礎上,亞馬遜建立的大數(shù)據(jù)才是有效的、服務于戰(zhàn)略的。

第三,內部數(shù)據(jù)與外圍數(shù)據(jù)間的矛盾。企業(yè)所獲取的數(shù)據(jù),很大一部分是內部數(shù)據(jù),這讓企業(yè)面對另一個挑戰(zhàn),如何讓內部數(shù)據(jù)與外圍相關數(shù)據(jù)產生聯(lián)系并使之成長。只有讓內外部數(shù)據(jù)的交融在用戶場景中,才能為業(yè)務用戶描繪更精準的業(yè)務發(fā)展空間。

第四,規(guī)律發(fā)現(xiàn)和規(guī)律失效間的矛盾。普華永道的調研顯示,從大數(shù)據(jù)應用總結出的規(guī)律來看,建立失效預警是特別必要的。當企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律,并在現(xiàn)實中應用時,必須要設立一些預警指標。當指標達到一定程度,既表明之前發(fā)現(xiàn)的規(guī)律已經失效,必須發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律、建立新相關指標,這稱為數(shù)據(jù)價值的有效性。

D1Net評論:

總而言之,如果沒有根據(jù)實際應用場景的變化而及時更新的數(shù)據(jù),挖掘得再多都是無謂的浪費,熟練應用失效預警,企業(yè)才能培養(yǎng)起團隊對數(shù)據(jù)真實有效的敏感性。

關鍵字:大數(shù)據(jù)思維

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