馬云曾經在一次演講中說道：“人類正從IT時代走向DT時代。”什么是DT，與IT有什么不一樣呢?

對于IT，人們已經耳熟能詳。馬云提出，IT時代是以自我控制、自我管理為主的時代，而DT時代是以服務大眾、激發生產力為主的時代。這兩者之間看起來似乎是一種技術的差異，但實際上是思想觀念層面的差異。

DT時代，數據成為人類的第二母語，互聯網不再只是一種技術工具、一種工作手段，它將深刻改變我們的生活方式、生產方式和思維方式，眾聯、眾包、眾創、眾籌被人們越來越熟知，平等思維、共享思維、扁平化思維、跨界思維、場景思維被人們越來越多地掌握和運用。DT的核心，是關于數據驅動的創新，也就是基于海量數據的巨大價值挖掘為核心的創新體系及模式。如果說IT時代是以信息流為中心，DT時代就是以數據流為中心；如果說IT時代的特點是占有、掌握、傳輸和控制，DT時代則越來越講究開放、透明、體驗和分享。

按照馬云的說法，DT不僅僅是技術的提升，還是思想觀念的提升。正是基于對這樣一種理念的認同，本書也堅持同一取向，即不談技術，只談思想；不談數據，只談觀念。

從知識時代到信息時代再到DT時代

知識就是力量，信息就是能量。在DT時代，數據就是變量—“數據×”，即乘數效應，乘數改變一切。擁有知識，讓作為個體的人戰勝了恐懼、無助和無知；信息時代，將爆炸了的知識聚合到一起，激發出不同于工業時代取代農業時代所發生的變化的能量。

DT時代，數據之所以成為變量，是由知識經濟時代數據傳輸的單維到信息時代的雙維再到DT時代的多維轉變所決定和影響的。數據是多維的，多維數據的智能化集成，轉變成為一種多維變量。

在電影《星際穿越》中，有一個五維空間假說。不同于我們所在的三維空間，宇宙學家將時間看作第四維，而第五維指的是能量無界限。把這個五維空間假說引入DT時代，大數據也存在一個五“V”空間：第一個維度是數量（Volume），主要表現為數據量的快速增大；第二個維度是速度（Velocity），主要表現在數據增長的速度在加快；第三個維度是數據的多樣性（Variety），即新的數據來源和新的數據種類的增加；第四個維度是數據的價值（Value），即通過對這些數據的使用和挖掘產生價值；而第五個維度也即最重要的一個“V”，就是“數聚”（Variable），它使前面四個“V”的數據發生幾何級數的變化，從而讓數據實現從量變到質變的飛躍。

正如美國麻省理工學院的埃里克 布賴恩約弗森 曾比喻的，大數據的影響，就像4個世紀之前人類發明的顯微鏡一樣。顯微鏡把人類對自然界的觀察和測量水平推進到細胞級別，給人類社會帶來了歷史性的進步和革命。大數據具有體量大、結構多樣、時效強等特征，處理大數據也需采用新型計算架構和智能算法等新技術。同時，大數據的應用強調以新的理念應用于輔助決策、發現新的知識，更強調在線閉環的業務流程優化。

因此，大數據不僅“大”，而且“新”，是新資源、新工具和新應用的綜合體，它將成為我們下一個觀察人類自身社會行為的“顯微鏡”和監測大自然的“儀表盤”。

需要說明的是，物理學中的維度是從數學上定義的。從這個意義上來說，6維、7維乃至更高維度都是有的。現代物理學界公認的理論是8維空間，分為X維（物體的長）、Y維（物體的寬）、Z維（物體的高）、時間維、重力維、電磁力維、萬有引力維、萬有斥力維。而著名的科學家霍金所提出的宇宙模型，定義了11維空間！

面對從知識爆炸到信息爆炸再到數據爆炸的DT時代，大數據和云計算的發展，呼喚數據處理技術在多維空間的大聚合、大交易、大運算，否則人類社會就有可能走向另一種崩潰—僅從目前在阿里數據平臺事業部的服務器上攢下的超過100PB（拍字節）已處理過的數據，就等于104 857 600個GB（吉字節），相當于4萬個西雅圖中央圖書館，580億本藏書。僅淘寶和天貓兩個子公司每日新增的數據量，就足以讓一個人連續不斷看上28年的電影。如果折算成每秒需要處理的數據量，相當于是837集《來自星星的你》。

目前，全球僅有兩三家公司計算技術達到單集群規模5 000臺服器，阿里位列一席。隨著數據量的繼續增大，即使單集群到10 000臺，也依然會觸碰到天花板。沒有多維立體和穿越式的塊數據集成和建構，未來的服務器怎能突破機房的空間限制，實現無限延展？

我們曾一度認為，知識是稀缺的，但那只是因為我們的書架太小了；我們曾一度認為，信息爆炸了，但那是因為我們的存儲太小了。DT時代的到來，讓新的知識和信息作為一種連接的基礎設施和資源，被“大數據×”轉換為一種無限的數據變量，從這個意義上說，大數據所能帶來的改變和影響一定不只是5維，而是更多維的。它讓我們體驗數據之美，感受數據之美。用馬云的話說，20世紀我們講了很多服務，不斷地增加服務能力，其實客戶要的不是服務，而是體驗。體驗可以讓我們在大數據的豐富性中盡情遨游。

塊數據是大數據的解決方案

大數據正在對社會生產生活的各個層面產生巨大而持久的影響，政府、企業、個體都在大數據浪潮中享受大數據帶來的裨益。

但到目前為止，人類形成的大數據，更多的是以領域、行業為單位，往往是彼此割裂、互不相通的“條數據”，尤其是數據安全性缺乏保障，數據交易缺乏監管，這時，“塊數據”的提出—一種以一個物理空間或者行政區域形成的涉及人、事、物等各類數據的總和，相當于將各類“條數據”解構、交叉、融合，實現人人互聯、物物互聯和業業互聯，能真正讓大數據落地，成就大數據產業、大數據經濟，有效維護大數據安全和監管。

從這個意義上說，塊數據讓非結構化數據變成結構化數據，塊數據是大數據轉化為現實生產力的支點，塊數據就是大數據的解決方案。

塊數據改變了人類對大數據的認知，標志著大數據時代的真正到來。首先，從數據到“數聚”，這是塊數據的起點。使分散的、分割的、碎片化的數據聚合為“塊”，進而形成一個多維的、無限的變量，這個多維是思維范式，無限是跨界，變量是一種不確定性和不可預知性，這是大數據時代我們認識世界的基礎，也是改造世界的方法；其次，從解構到重構，這是塊數據的機制。每一次解構的結果都會產生新的物質、能量、要素、權力、意識等的重構，是解構中的重構；再次，從多維到共享，這是塊數據的價值。它讓每一個人都能快速分享大數據時代人類的文明成果。共享是大數據對人類最大的貢獻，共享正在成為一個新時代的標志。所以，得“塊”者得天下，得“塊”者得未來。

DT時代三個重要標志：塊數據社會、慢數據決策和流數據價值。

通過塊數據網狀結構，塊數據社會建立起一個社會化的開放、共享、連接的數據基地和數據綜合體；讓大數據由重變輕，從粗放到精細的跟蹤、挖掘—這是大數據的取舍之道，把有意義的留下來，把無意義的去掉，正是因為“慢數據”所形成的“讓數據說話”的優勢和條件，才使“快決策”成為可能；流動產生價值，數據成為資產。流數據價值，就是要跳出大數據的黑暗之海，讓數據像水一樣流動起來，以適當的成本在適當的時間將適當的數據放置到適當的位置，讓大數據的價值最大化。

DT時代的數據風險問題不容回避，數據安全成為當務之急。大數據事關國民經濟運行、事關社會政治穩定、事關個人隱私保護、事關國家安全利益、事關國家秘密保護。大數據時代，個人隱私、公共空間、國家安全、政府資源、場所交易等面臨著前所未有的安全威脅，亟須健全的法律保障。“棱鏡門”和“RSA后門”事件的發生，千萬級數據泄露的安全事件逐年遞增，涉事范圍覆蓋了軍事、經濟等重要領域。

同時，由于大數據主要來源于大聯網、大集中、大移動等信息技術的社會應用，大數據已經成為網絡社會的重要戰略資源。它將網絡空間與現實社會連在一起，將傳統安全與非傳統安全熔于一爐，將信息安全帶入一個全新、復雜和綜合的時代。

必須指出的是，安全問題不是回避和拖延我們向大數據進軍的借口。大數據的問題必須用大數據的思維、技術和方法解決，必須以大數據技術對抗大數據平臺安全威脅。2015年將邁入信息安全建設的高峰期，伴隨國家禁止采購Windows 8（微軟開發的一款操作系統）、禁用賽門鐵克數據防泄漏產品等政策的提出，政府、金融、互聯網等主流行業數據安全建設勢在必行，數據安全標準的建設也將應運而生。

塊數據的提出，給出了一個數據安全問題的有效解決方案。首先，在塊數據上，圍繞數據安全的產業并購將推動大數據產業戰略布局的重構，并通過這種重構推動數據安全人才、技術、產品和客戶等方面資源在“塊”上的進一步匯集，并通過強強聯合、優勝劣汰，使數據安全品牌集中度顯著提高。其次，在塊數據上，國家及社會機構在信息安全領域的投入有望大幅提升，政府作為數據交易的監管體系建設的主體責任進一步明確，從而在整體上提升宏觀層面的數據安全水平，將為我國的信息安全產業帶來前所未有的發展機遇，更是塊數據未來最大的機遇。
塊數據就像一個計算機的主板，它建立起了一個開放、共享、連接的數據基地，而各個行業和部門的條數據就像一個個可插可拔的板卡，它們只有融合和集成到主板上，通過計算、應用和數據資源從“條”到“塊”上的融合與集聚，實現塊數據的解構與重構。

例如，阿里小微金融服務集團目前已經通過數據為70 多萬家小微企業貸款，而且沒有對一家企業進行過實地考察，只通過塊數據的聚合和分析，就實現了良好的風險控制。這個例子告訴我們，當數據在一個物理空間或者行政區域實現交互、連接、連通和分享的時候，它就變成了多維變量，這種變量作用于各種資源的配置，就會優于通過競爭而導致的市場化最優配置。這完全顛覆了西方主流經濟學的基礎理論。如果說，目前中國的經濟學界還沒有能夠拿到諾貝爾獎的實力和條件的話，那么，塊數據理論就是一個具有諾貝爾獎水平的課題，隨著理論和實踐的不斷深入，我們正一步步走近真理。