隨著云計算的著實落地之后,好像大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的春天悄然來到,各行業(yè)會議,市場會議 無處不在談及大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)就如同新新黃金寶礦,可是大數(shù)據(jù)淘金真有黃金開采提取這么好實現(xiàn)么?值得探討!
大數(shù)據(jù)的價值要如何發(fā)揮?
我們先來看看擁用大數(shù)據(jù)黃金大戶, BAT會代表的互聯(lián)網(wǎng)公司掌握著大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),百度的搜索數(shù)據(jù),阿里巴巴的電子商務(wù)數(shù)據(jù),騰訊的社交數(shù)據(jù)。聯(lián)通,電信,移動,電信運營商掌握著管道,電子政務(wù)等政府企業(yè),有沉積多年的政務(wù)數(shù)據(jù),金融,保險,政券有海量的經(jīng)濟數(shù)據(jù)。
與政企大數(shù)據(jù)能一起愉快的玩耍嗎?
首先,除了兩類企業(yè)不同的架構(gòu),不同的文化,不同的思維,在具體執(zhí)行時會出現(xiàn)很多溝通的問題,最大的問題有幾個
1.開放邊界的問題,這實際上是個互信的問題也是個管理問題,開放到什么程度?開放之后數(shù)據(jù)利用之后的數(shù)據(jù)歸屬,數(shù)據(jù)安全怎么保障?
2.服務(wù)費用怎么支付?國家采購的流程是先要立項,國家采購目錄里現(xiàn)在還沒有服務(wù)項,還是按固定資產(chǎn)的方式,按服務(wù)費支付方式,國有資產(chǎn)無法核算,因為數(shù)據(jù)的價值量化也沒有標(biāo)準(zhǔn)。
3.另外還有一個看起來好像不是特別重要的問題,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與國有企業(yè)文化差異的問題,由于完全不一樣的體制,思維模式差異太大一定會帶來溝通上的問題,甚至在合同條款的擬訂這樣的細節(jié)上都會糾結(jié)很久。國企是希望所有資源,硬件,人,都在自已可控的范圍內(nèi),完成項目之后又需要快速甩掉包袱,互聯(lián)網(wǎng)公司可以提供全套,也可以拿出自已部分資源
完成后按要求撤離,但需要支付對應(yīng)的費用。國家單位支付款項的流程周期又很長,互聯(lián)網(wǎng)公司無法承受長時間的大量消耗而無回報。
大數(shù)據(jù)的深加工技術(shù)成熟了么?
大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源平臺就是IASS或PASS的云計算平臺了,云計算是生產(chǎn)工具,大數(shù)據(jù)是原始資料,PB級的數(shù)據(jù)量,結(jié)構(gòu) 非結(jié)構(gòu)化各類型的數(shù)據(jù)深加工需要一個彈性而又強大的基礎(chǔ)資源平臺,以前計算,網(wǎng)絡(luò),存儲 基礎(chǔ)資源不能通過虛擬化手段實現(xiàn)池化前,只有小型機集中計算能力強的來進行這項工作,而且計算能力也有上限,現(xiàn)在可以將各個小的計算單元集結(jié)在一起,實現(xiàn)超能計算。計算資源想分就能分,想合就能合,靈活強大的IASS再加上各類API。
各類API中間件層可以實各類大數(shù)據(jù)處理平臺的個性化的需求定制開發(fā)。例如在openstack環(huán)境里部署hadoop就能實現(xiàn)一個大數(shù)據(jù)深加工的成熟環(huán)境。
各類大數(shù)據(jù)在云計算基礎(chǔ)平臺深加工后就成為更有價值更有針對性的大數(shù)據(jù) 人工智能,機器人等行業(yè)發(fā)展提供強有力的推動。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展也改變了,傳統(tǒng)的商業(yè)分析,咨詢行業(yè)。 大數(shù)據(jù)與云計算 相伴相生,相互推動,未來將很大程度的改變?nèi)祟惿睿淖內(nèi)祟惏l(fā)展歷史。
也期待與各行各業(yè)以及政府相專家一起探討大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展。