在大數(shù)據(jù)時代，流傳著的大數(shù)據(jù)幫助我們做什么的故事常常讓我們腦洞大開。比如美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟如何應用數(shù)據(jù)分析指導比賽，農(nóng)業(yè)集團Georgia如何利用更精準的天氣預報優(yōu)化灌溉等等。
不過，無論我們在什么場景下運行或試驗大數(shù)據(jù)，我們都面臨同樣的問題，即我們要解決的業(yè)務問題是什么？大數(shù)據(jù)技術(shù)如何應對？我們是否在分析正確的數(shù)據(jù)？
答案可能是眾說紛紜的。哈佛商學院教授ClaytonChristensen在本期《數(shù)據(jù)價值》中就說道：“大數(shù)據(jù)只是帶給我們更多的數(shù)據(jù)，但這并不等于我們擁有了更多的洞察。”
美國Allstate保險公司使用了Hadoop資源池，其量化研究和分析人員Mark Slusar表示：“之前我們分析的只是州數(shù)據(jù)，因為全國數(shù)據(jù)太大了，我們還沒有有效的方法來處理它。現(xiàn)在，數(shù)據(jù)組織更有序，更集中，計算能力也有了很大飛躍，以前要跑幾個月的任務現(xiàn)在只需要幾小時。”對這些數(shù)據(jù)的分析為Allstate節(jié)省了財產(chǎn)檢查的費用，多達300萬美元。
當然，大數(shù)據(jù)項目也要在詳細考慮下實行。技術(shù)投入需要和人力投入相匹配，企業(yè)需要一定的技術(shù)專家定義問題和數(shù)據(jù)集，提出正確的問題，從數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息。
說道技術(shù)專家，本期《數(shù)據(jù)價值》請到了加拿大家居服務公司RelianceHome Comfort的CIO Celso Mello。他從IT執(zhí)行者的角度談及如何利用技術(shù)解決業(yè)務問題。他表示：“一個備受矚目的項目可以改變業(yè)務，所以它需要有領(lǐng)導者的支持。”這要求業(yè)務領(lǐng)導者懂得技術(shù)的價值。
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