預測未來最好的方法，就是去創造未來。——亞伯拉罕 林肯

有一部影片叫《預見未來》，影片中尼古拉斯·凱奇飾演的男主角能夠預測未來2分鐘內的人和事，從而根據預測做出最優決策。這種神奇的超能力對于當時的人們來說是不可能完成的任務。然而當我們跨進大數據時代時，幻想竟能變成現實。我們甚至能預測兩小時、兩天，甚至兩年后的未來。

你也許聽說過“不是隨機樣本，而是所有數據”“不是因果聯系，而是相關關系”；你也許聽說過，大數據可以發現甚至預防大規模的瘟疫，大數據可以發現并改良事故多發道路……但你總覺得大數據是云端的宏觀之事，與你腳踏實地的生活里的微觀細節沒有太大關系。實則不然。

我們來看四個大數據的應用——

以前，你一年開36天車，你的鄰居一年開365天車，但是你們每年付的保險費用都是10000元。保險公司因無法確認你的使用頻率而只能對所有人開一口價。但是在汽車上裝上傳感器后，可以根據出行的頻率來計算保險費，此時你的保險費也許是2000元，而你的鄰居是20000元。

衣服的標簽將會進化成一個電子識別碼。當你將白色的衣服和黑色的衣服同時扔進洗衣機的時候，洗衣機就會提醒“深色衣服請與淺色衣服分開”。當你將一件西服扔進洗衣機的時候，它會提醒你西服是不能洗衣機洗的，并告訴你只要按下確定鍵，最近的干洗店能在10分鐘內過來取件。

你在北京，想要吃一頭在潮州散步的牛，可能只需要等待24小時。你在上海，想要吃一籃吐魯番枝頭長大的葡萄，可能也只需等待24小時。預測式購物能實現用戶還沒下單，產品就已在附近。這并不是對“你”的猜測，而是對城市所有“你們”的分析。而誰說收益頗大的不是“你”呢？

你不用再費心去搜索金融產品的瑣碎信息，不用去分析它的特性是否符合你的需求，能夠呈現在你眼前的就是你最需要的產品。因為你在互聯網上留下的痕跡，哪怕是汽車的違章罰單都出賣了你的性格，讓程序分析出你的金融習慣，甚至可以為你量身定制私人金融消費。

海量化：在數據界，有一個類似“摩爾定律”的規律——每隔18個月人類的信息量將會增加一倍，我們處于信息嚴重過剩，嚴重碎片化的海量信息時代。

流動性：你在連鎖咖啡店多撕開的一包白砂糖，可能會影響到全球各門店咖啡的口味。互聯網使得生活中的任何一個小數據都被納入全球的大數據里，且它的價值并不會因為被使用而減少，相反，它通過不斷地重復使用而碰撞出更高的價值。

真實性：每一個數據看上去十分瑣碎，但它都可以構成某一個數據體系中被利用的真實數據。數據本身的價值，是它所有能夠產生的可能選擇的價值的總和。

非結構化：大數據弱化了因果關系，可以挖掘出不同要素之間的非結構化關系。去年德國7：1大勝巴西，與今年你手中的這支股票暴漲了150%究竟有什么關系？這是大數據能解讀的蝴蝶效應。這是即將顛覆我們生活的并列思維。

很久以前，土地是炙手可熱的財富；不久之前，人脈是不可多得的資源；在不遠的將來，數據將會變成不可或缺的能力。在大數據的改造下，企業的能力需求也將被迫改變。

有沒有利用數據的能力？能不能把某一個生意包裝成數據商品？大數據的本質是基于互聯網基礎上的信息化應用，其真正的“魔力”在于信息化與工業化的融合，這將會對人們的生產過程和商品交換過程產生顛覆性影響。