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可怕的大數(shù)據(jù):揭秘摩爾定律給我們帶來了什么

責(zé)任編輯:editor006

2015-04-28 16:33:48

摘自:博客園

可以預(yù)見,在不久的將來,IT 技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)和機器智能技術(shù)在醫(yī)療保健上的應(yīng)用會越來越多,并且將極大地改善人類的生活。次工業(yè)革命(1870-1914)也歷時了近半個世紀,電的使用幫助美國和德國超越了英國,并且成為人類歷史上財富增長最快的時期。

第三、醫(yī)療機器人。約翰 霍普金斯大學(xué)的羅素 泰勒教授是全世界最有權(quán)威的醫(yī)療機器人專家。根據(jù)他的專利制造的手術(shù)機器人達 芬奇已經(jīng)成功地在全世界進行了 150 萬例的手術(shù),包括前列腺摘除,心臟瓣膜修復(fù)等。據(jù)泰勒教授介紹這種造價兩百萬美元的機器人采用了非常多的跨學(xué)科的技術(shù),具體到 IT 領(lǐng)域,其核心技術(shù)包括圖像處理和圖像識別,3D 圖像的復(fù)原,統(tǒng)計模型等等。為了制造這個機器人,科學(xué)家們從醫(yī)學(xué)院里收集了大量的數(shù)據(jù),建立各種模型,從而讓它擁有了一個非常見多識廣的大腦。相比醫(yī)生,手術(shù)機器人最大的好處在于它的穩(wěn)定性--即不會因為情緒而影響手術(shù)效果。從 2000 年這種機器人被 FDA 批準使用后,目前全球已經(jīng)裝備了 3000 多臺,其中三分之二在美國。在未來,這一類的醫(yī)療機器人會越來越多地被使用。

第四、可穿戴式設(shè)備改變生活習(xí)慣。在大數(shù)據(jù)時代,可穿戴式設(shè)備將扮演很多角色,和以往互相不關(guān)聯(lián)的電子設(shè)備不同,它有可能將人一天 24 小時都連到互聯(lián)網(wǎng)上。使用者(和背后的大數(shù)據(jù)公司)可以通過可穿戴式設(shè)備了解到每他的生活習(xí)慣和健康狀況。這可以為疾病診斷提供準確的數(shù)據(jù),試想一下,7 天 24 小時監(jiān)控的心跳和血壓數(shù)據(jù),一定比在醫(yī)院一次測量的數(shù)據(jù)更加準確地反應(yīng)了一個人的健康狀況。每個人的健康數(shù)據(jù)將來還可以作為醫(yī)療保險收費的憑據(jù),并且?guī)椭藗凁B(yǎng)成一個良好的生活習(xí)慣。在美國,一些保險公司正在嘗試給愿意使用可穿戴式設(shè)備,并且證明有良好生活習(xí)慣的人較低的保費。

可以預(yù)見,在不久的將來,IT 技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)和機器智能技術(shù)在醫(yī)療保健上的應(yīng)用會越來越多,并且將極大地改善人類的生活。

3. 智能機器(機器人)

在 2015 年拉斯維加斯的消費電子產(chǎn)品展 CES 上,各廠家都用“所有東西皆智能(Smart Everything)”來吸引觀眾。當然,機器人(包括無人機)是展覽會上的一個亮點。

無人機本身已經(jīng)不是什么新鮮事,但是美國一家小公司 SkyCatch 則將它們的智能水平提到一個新的高度。這家公司讓智能機的操作完全(比如換電池、換硬盤)由機器人來完成,用戶只需要定義任務(wù)即可。蘋果公司是 SkyCatch 的客戶之一,目前租用無人機服務(wù)監(jiān)控它的新總部施工情況,每天無人機要出動六、七次到工地上空拍攝出全部的工程進展錄像和照片,能了解工地建設(shè)從第一天到最后一天全部的細節(jié)。

由于在地面為無人機服務(wù)的是是機器人,能派出的無人機的數(shù)量可以非常多,頻率也可以非常高。如果我們把這件事想得遠一點,無人機可以查出一個城市全部的違章建筑,任何地方的交通狀況,對農(nóng)業(yè)收成的估計、礦山和工地的勘察等等。如果把這種機器人能夠做的事情再進一步擴展,變成為固定機翼的無人機裝卸燃料,那么就構(gòu)成了一直非常可怕的空軍。

如果我們再把無人駕駛汽車看成一個種能在地面上行駛的機器人,那么它們經(jīng)過改裝,可以變成為反恐服務(wù)的巡邏車。當然,這些要以進一步的機器智能和大數(shù)據(jù)研究為基礎(chǔ)。

當然,智能機器最關(guān)鍵的不在于可以移動的“四肢”,而在于它的大腦。在這超級“機器大腦”的控制下,智能機器可以完成很多人難以完成的事情,從在生產(chǎn)線上取代工人,到取代那些職業(yè)人士(金融、法律和醫(yī)生)。這些在過去看似不可能的事情,今天正在發(fā)生。關(guān)于這一點,我們下面會詳細論述。

四、大數(shù)據(jù)、機器智能和未來社會

機器智能無疑可以幫助改善人類的生活,包括延長人的壽命,但另一方面,我們在歡呼機器智能到來的同時,是否準備好了它對未來社會帶來的沖擊呢。技術(shù)革命的作用常常是正反兩方面并存的。我們從對制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和國家安全幾個層面的影響來說明它。

2011 年德國提出工業(yè) 4.0 的概念,即通過數(shù)字化和智能化來提升制造業(yè)的水平。其核心則是通過智能機器、大數(shù)據(jù)分析來幫助工人甚至取代工人,實現(xiàn)制造業(yè)的全面智能化。這在提高設(shè)計、制造和供應(yīng)銷售效率的同時,也會大大減少產(chǎn)業(yè)工人的數(shù)量。在中國,全球最大的 OEM 制造商富士康,一直在研制取代生產(chǎn)線上工人的工業(yè)機器人。富士康預(yù)計未來它將有上百萬的機器人取代裝配線上的工人。這一方面使得工人們不再需要到生產(chǎn)線上去從事繁重而重復(fù)性的工作,另一方面則使得工廠里的工人數(shù)量將大幅度地減少。

當然,很多人會說,自從大機器出現(xiàn)后,工人的數(shù)量就在減少,但是勞動力會被分配到其他行業(yè)。但是,如同在 2004 年經(jīng)濟學(xué)家低估了機器可以取代駕駛員的可能性一樣,今天我們可能在低估機器智能對未來社會的沖擊。這一次由機器智能引發(fā)的技術(shù)革命,不僅僅是替代那些簡單的勞動,而將在各個行業(yè)取代原有的從業(yè)人員,因為這將是人類歷史上第一次,機器在智能方面超越人類。我們不妨看看機器智能對那些最需要專業(yè)技能的行業(yè)帶來的沖擊。

在美國,專科醫(yī)生,比如放射科醫(yī)生,是社會地位和收入最高的群體,也是需要專業(yè)知識最多,智力水平最高的群體--他們需要在大學(xué)和醫(yī)院學(xué)習(xí)和訓(xùn)練 13 年(平均)才能獲得行醫(yī)的執(zhí)照。這樣的工作,過去被認為是不可能被機器取代的。但是,今天智能的模式識別軟件通過醫(yī)學(xué)影像的識別和分析,可以比有經(jīng)驗的放射科醫(yī)生更好地診斷病情,而這個成本,只是人工的百分之一。

律師,也被認為是最“高大上”的職業(yè),但是他們的工作受到了自然語言處理軟件的威脅。今天,打一場像蘋果 vs 三星這樣的官司,要分析和處理上百萬份法律文件(因為美國是判例型法律),律師費高得驚人。但是,位于硅谷 Palo Alto 的 Blackstone Discovery 公司發(fā)明了一種處理法律文件的自然語言處理軟件,使得律師的效率可以提高 500 倍,而打官司的成本可以下降 99%。這意味著未來將有相當多的律師可能失去工作。事實上這件事情在美國已經(jīng)發(fā)生,新畢業(yè)的法學(xué)院學(xué)生找到正式工作的時間比以前長了很多。

面對勢不可擋的機器智能大潮,人類在未來需要重新考慮工作和生活的方式了,尤其是勞動力的出路問題。從一百多年前開始的農(nóng)業(yè)革命使得發(fā)達國家2-5%[注釋:根據(jù)美國勞工部的統(tǒng)計,美國農(nóng)業(yè)工人占不到勞動力人口的2%。]的人提供了全部人口所需的食品,隨著機器智能的發(fā)展,或許只需要5% 以下的勞動力就能提供人類所需的所有工業(yè)品和大部分的服務(wù)工作。當然,會有一小部分人參與智能機器的研發(fā)和制造,但是這只會占到勞動力的很小一部分。那么,我們現(xiàn)在必須考慮未來勞動力的出路在哪里?這是一個在機器智能發(fā)展過程中無法回避的問題。

在歷史上,第一次工業(yè)革命(1760-1820)一方面極大地解放了生產(chǎn)力,并且使得人類第一次生產(chǎn)的產(chǎn)品超過了消費的需求。當時在世界上真正受益的只有英國,起產(chǎn)業(yè)工人不過數(shù)百萬而已。即便如此,它也感覺到市場不夠用,以至于它需要進行全球性市場的拓展。亞當斯密的《國富論》誕生于那個年代有它的歷史背景。在這本經(jīng)典經(jīng)濟學(xué)著作中,亞當斯密闡述了英國開放市場的重要性,而其目的是換取他國同樣地開放市場。這次工業(yè)革命進行了六十年,有兩代人的時間消化它帶來的沖擊力,但是在很長時間里,社會依然無法承受。在 19 世紀上半葉,是英國勞資矛盾最突出的時期,狄更斯等人的小說里描寫的工人們悲慘的景象,便是在那個時期,而馬克思主義也恰恰是在那個時代誕生的。直到 19 世紀中,英國才形成一個相對穩(wěn)定的中產(chǎn)階級群體,而靠著對外貿(mào)易,英國在 19 世紀中期進入它的維多利亞榮光時代,其標志為 1855 年首屆世博會。如果從 1760 年算起,英國整整花了一個世紀才消化工業(yè)革命帶來的負面影響,這還是在全世界獨此一國進入工業(yè)化時代的前提下。

第二次工業(yè)革命(1870-1914)也歷時了近半個世紀,電的使用幫助美國和德國超越了英國,并且成為人類歷史上財富增長最快的時期。在美國一方面造就了范德比爾特、卡內(nèi)基和洛克菲勒等商業(yè)巨子(在全世界有史以來最富有的 75 人中,有五分之一出現(xiàn)在第二次工業(yè)革命時期的美國),但是另一方面,這也是美國社會公平性最受破壞的事情。最后,經(jīng)過老羅斯福、塔夫特和威爾遜三任總統(tǒng)反壟斷的努力以求恢復(fù)社會的公平性、經(jīng)過了一次大戰(zhàn)從債務(wù)國變成債權(quán)國,直到 20 世紀 20 年代,才迎來了柯立芝繁榮。這前后也花了半個多世紀來適應(yīng)這次產(chǎn)業(yè)革命。

在從上個世紀末開始的所謂第三次浪潮的信息革命中,美國無疑是一個領(lǐng)跑者和贏家,但是美國大部分民眾在經(jīng)濟上和幸福指數(shù)上其實并沒有什么提升(圖3,美國家庭在扣除通貨膨脹后收入的增長,最左邊是收入排在 50%-75% 的家庭,中間是排在 25%-50% 的家庭,右邊是最富有的5% 的家庭)和(圖4,美國人幸福指數(shù)的變化)。

這一次將由機器智能帶了的革命,對社會的沖擊將是全方位的。社會結(jié)構(gòu)可能會發(fā)生根本性的變化,這可能不是簡單地把農(nóng)業(yè)人口變成城市人口,把第一第二產(chǎn)業(yè)變成第三產(chǎn)業(yè)這么簡單。第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命還有半個世紀左右的時間消化吸收這些變化,但是這一次由于機器智能和大數(shù)據(jù)帶來的革命來得非常之快,涉及的領(lǐng)域非常之多,以至于我們未必會有很長的時間來應(yīng)對,社會將如何適應(yīng)這種變化,是決策者現(xiàn)在需要考慮的問題。

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