最近參加各種泛零售的聚會，總是聽見大家在聊大數據，并且還看見很多以前講數據分析的培訓講師，也趕時髦的講起大數據的零售業這個課題了。我out了嗎?你們很多人連數據都沒有或不全，談什么大數據，大數據離普通零售還很遠。
就說客流數據，你有嗎?你知道自己的顧客的來源嗎?你知道自己的顧客在店鋪的停留時間和行走動線嗎?你知道自己店鋪的重復顧客占百分之多少么?(不是指會員顧客，是指所有顧客)，你的成交率是多少知道嗎?
如果沒有的話，那就老老實實的干零售的本分工作吧。繼續上我那張簡單而不簡約的杜邦分析圖。
這個圖片的左邊代表客流量的管理，右邊代表商品的管理。我們今天談談左邊的客流量統計。
目前，客流量的統計有以下幾種方法：
一、人肉統計法
別笑，好多公司就是這樣干的。給店長發一個計數器，隔三差五的統計一下，就是這么任性。這樣的數據收集方法很原始，是沒辦法標準化的，并且得到的數據基本不可信。只是推薦在萬般無奈的時候使用一下。
二、三輥閘的方式
聽這個名字很陌生，坐過地鐵吧?地鐵進站檢票就是這個東西，每轉動一次計數一個。好處是準確，缺點是你還要不要顧客進你的店了?丑的沒朋友，目前有小部分超市入口還能看得到這種設備。
三、紅外技術統計客流
目前這個技術用的比較多，比較常見。它是通過行人阻擋紅外線來達到計數目的。好處是簡單，技術比較完善。缺點是人多的時候不怎么準確，并且不能判斷顧客的方向，也就是不知道你是進還是出，只是統計到有人進出。
這種技術在超市，大賣場等用的比較多。顯然這種技術也是過時的技術。
四、視頻信號數字化技術
它是將視頻技術數字化，在商場入口安裝一個這樣的攝像頭就可以實現統計雙向客流量，高級一些的還可以識別男女和年齡(一般精度在5歲以內)。如果在賣場的各個角落安裝這種攝像頭還可以實現追蹤顧客動線，識別顧客購買行為的目的。比如顧客習慣左轉還是右轉，喜歡在什么樣的商品停留，是否有觸摸等。
視頻技術的好處是除了基礎客流屬性監測分析外，還可以分析顧客的購買行為。缺點是這種技術比較費錢，特別是需要賣場全覆蓋的時候。有興趣的可以去絲芙蘭的門店觀察，他們就是這種技術。
五、Wi-Fi技術統計客流
這是這兩年隨著智能手機興起而發展起來的技術，普通用戶了解的是Wi-Fi認證功能，就是去商場可以登錄上網的那個技術，但是在賣場習慣登錄網絡的畢竟是少數，所以Wi-Fi認證不是用來統計客流量的。統計客流的需要專用的客流統計盒子。
但是Wi-Fi技術本身是可以用來統計客流的，實際上是通過統計打開了Wi-Fi的設備數來統計客流量。這個過程并不需要用戶接入商場的網絡，只需要智能手機用戶“經過”就行。因為只要周邊有無線路由器，我們的智能手機就會無時無刻的和路由器進行交互“聊天”，就會被記錄下來。一般來說30-50米以內都可以被統計到。
這種技術的好處是便宜，可以用來統計路過人數，進店人數，停留時間長短，重復顧客比例(因為每個手機都有個唯一代碼，不是手機號，這種技術不能讀取手機號-黑客除外)。重復顧客比例對零售行業太重要了，以前只能依賴會員數據來分析，有了它CRM管理直接上一個層次。
如果賣場布置很多這種設備的話，基本上也可以是識別消費者的動線。
缺點是它只對智能手機有用，并且還不能關Wi-Fi功能，不過一般這兩點都能滿足。另一點是有些人有兩臺智能手機會被統計成兩人。
另一個缺點是不能讀取手機號，不能形成營銷閉環。因為他只知道這個手機來過，具體是它他不知道。不過有些服務商已經可以和第三方數據(比如電商數據，電信運營商的數據)進行匹配，就可以實現“識別”手機號的目的。
這項技術有很大的想象空間：
如果在全國主要商業區都布上Wi-Fi客流統計小盒，想一想這后面就是大數據。
它能有效的打通線上線下消費者數據。阿里的數據很牛，但是線下數據他沒有;沃爾瑪也很厲害，但是顧客的線上數據他也沒有。如果打通了的話價值大大的。原理是當我們在使用某個手機APP時(比如購物APP)，它可以讀取手機的唯一碼。而線下Wi-Fi也能讀取這個手機的唯一碼。雙方的數據對接在一起，足夠大數據吧?以前我們在網上的每一個點擊都會被跟蹤，以后線下也有可能。
我知道的是某個互聯網的巨無霸(名字保密)已經開始測試一項技術，當用戶在網上搜索了某個關鍵詞后，比如搜買車。當他再到4S店時，店鋪早已經準備好話術和套餐等你了。
昨天聽說一個有O2O思維的小偷，他在行竊前先將目標電動車圖片上傳到網上，等到有買主后再實施盜竊的案例。互聯網思維害死人啊，不過這個小偷可能沒有想到，如果附近有一個Wi-Fi客流統計器的話，他的行蹤早已暴露，警察查到他是分分鐘鐘的事情。目前已經有通過Wi-Fi這樣的破案實例(不劇透)。
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