大數據被認為是商家的財富，通過收集和分析大數據，可以看出“消費者是誰”，可以實現“精準營銷”。不過，在上海商業發展研究院日前主辦的“數據臉譜時代”論壇上，與會專家提醒，數據越多未必價值越高，數據利用需要深入分析。

真實面目未必是這樣的

很多網友有過這樣的經歷：通過搜索引擎或某個購物網站搜索某項產品或服務后，登陸其他網站時就會看到類似產品或服務的彈出廣告。如果這真的是消費者想買的產品或服務，那么可以說是商家實現了精準營銷。但如果消費者的搜索只是一時興起，反而會引起消費者的反感。

聯合利華數字運營及消費者互動營銷負責人廖明提出，簡單地收集搜索數據遠不足以勾畫出消費者的“真實面目”，真正的大數據營銷應當是“在正確的時間把正確的信息傳遞給消費者”。

哈爾濱工業大學計算機系教授趙鐵軍也提出，通過網絡收集的大數據有必要進行處理，不能“拉到籃里都是菜”。他舉例說，消費者在網上搜索“三星”，那么他究竟是想去了解這個品牌，還是隨意瀏覽？這些都需要深入挖掘，必要時還要精簡數據。

數據要強化人文視角

既然消費者搜索的未必是他想要的，那么數據收集和分析還有用嗎？專家的觀點：有用，但要強化人文視角。

專業數據分析公司ADARA首席分析官程杰打了個比方：大數據好像一座森林，每一個數據好像森林里的一棵樹。要分析大數據，不能只看每一棵樹，卻忘了森林本身是什么樣子。分析數據，首先要放在社會背景和文化背景中，要把不同的數據鏈接起來，得出共性的東西，再進行精細化應用。

上海商業發展研究院院長劉斌解釋數據分析為何需要“以人為本”：分析80后、90后年輕人的消費數據，他們中不少人有標新立異的消費習慣?？墒?，從整個社會文化背景看，他們穿著打扮和行為方式依舊受到周邊人群的影響，也更注重個人隱私的保護。一方面是個人自由，另一方面是隱私保護，這兩種趨勢在營銷時需要采取截然不同的策略，所以數據應用不能隨心所欲。

螢火蟲之戀的故事

專家表示，真正用好數據，對把握商機、挖掘市場潛力的積極作用十分明顯。

上海市科學技術協會副主席陳積芳舉了一個“螢火蟲之戀”的例子：網上店鋪銷售螢火蟲，買螢火蟲的消費者是誰呢？數據分析顯示，不僅有小青年，還有很多老年人。這是因為很多喪偶或獨居老人想找個伴，而帶著微光的螢火蟲恰好能反映他們的心情——雖然不夠明亮，卻依舊美麗，這和年輕人轟轟烈烈的愛情完全不同。陳積芳覺得，更好地分析現有數據，能為特定群體開發更有針對性的產品和服務。

創新領導力中心中國地區總裁陳朝暉說，要把各種圖像數據或行為數據提煉出來，變成具體的服務，與人對接。比如，不少大賣場投入巨資運行免費班車，但仔細分析班車數據和消費習慣，就會發現班車運營方式與消費者并不匹配：“蹭車”的潛在消費者上午急著上班沒時間購物，下班后有時間購物卻又沒了班車。如果把班車運營時間、大賣場提供晚飯菜肴等服務，與“蹭車”族的下班時間對接起來，就能有的放矢地為賣場創造新的市場空間。