在此哀悼：4月25日，尼泊爾發生8.1級強震中遇難人員、逝者已矣,生者如斯!

地震屬于天災，這種極具破壞力的災害一直困擾著地球。人類一直在尋找著地震預警的方法，試圖將傷害降到最小。理論研究表明，如果預警時間為3秒，可使人員傷亡減少14%;如果為10秒，人員傷亡減少39%;如果為20秒，人員傷亡減少63%。

那么大數據能否預測地震??

小編介紹下我國地震預警系統

我國擁有世界最大的地震預警系統

在雅安地震中，幾乎與蘆山地震發生同時，成都高新減災研究所已經在計算機網絡、手機客戶端、專用預警接收服務器、電視臺、微博等平臺上都同步發出了地震預警。成都高新減災研究所最先預測到雅安地震的發生。

大數據能否讓地震預警更加快速有效

說地震預測預報是最重要的世界難題，這絕不為過。重要是因為它的發生會涉及大面積的人生命安全與財產安全，困難是因為其覆蓋的科學領域太多，太繁雜。3.11日本大地震紀念日剛過，還有媒體在炒作兩年前的慘景。可喜的消息是，我國首次成功預警一次2月19日的云南巧家10時46分59秒5.0級地震。那么，我們是否可以通過信息化或者大數據技術來解決地震預測和預警這個世界難題呢?

用數據監控形成預警網

由于我國也是地震多發區，上個世紀發生過多次大地震，建國后在周總理的親自指導下，由著名地質學家李四光帶隊，從板塊學說入手，建立了一支群測群防的地震預報隊。具體方法是這樣的，在板塊比較活躍的地帶，先形成多個觀測網點，然后層層落實到人，進行基礎參數的觀測。這其中的參數包括地磁、地電、磁偏角、地面溫度，以及地下水水溫，水位和水中氣體氡的含量。觀測點每天將自己的數據觀測出來后記錄下來，匯成表格，作為備案，如果有異常，就要向上一級區縣級地震小組匯報反映。由于基層觀測點的設備比較基礎簡陋，數據是否準確，縣級以上會做出判斷甄別，去除干擾信號。然后區再向市級與省級匯報，最后匯報到國家地震局。

可見，這其實是一個很大的地震預警網，如果觀測點很多，產生的數據量也會很大，光光憑簡單的人工手繪制趨勢圖比較原始，而且如果地震很快發生，可能這種工作只能起到記錄作用，而失去了預警作用。但是，就是這樣的原始預警系統，在上個世紀七十年代還準確預測出了遼寧海城地震，讓世界地震預報界感到震驚。而日本3.11大地震震前的提前2分鐘全國發布，更讓世界人們知道，我們可以通過監測地震源發生地震后，馬上通過無線電系統對外發送應急廣播，通過電視，手機短信等多手段通知受災區域，這樣會給大家贏得時間，轉移貴重財產和人員安全。

中國的地震預警系統，也是基于這個原理。據成都高新減災研究所所長王暾介紹，他們所開發的地震預警系統原理是這樣的：“地震波分為縱波和橫波，縱波的速度很快、垂直傳播，橫波橫向傳播，但它的速度只有每秒3.5公里左右。我們的接收裝置接收地震的縱波信號后，就用無線電(速度=光速)快速傳播到預警系統，并就此向地震波尚未到達的地方進行預警。

中國地震局工作人員也表示，中國地震局“國家地震烈度速報與預警工程”目前已經進入發改委立項程序，計劃投入20億元，用5年時間建設覆蓋全國的由5000多個臺站組成的國家地震烈度速報與預警系統。目前該工程正在福建省試點。

大數據技術保護我們的生命與財產安全

推而廣之，其實地震火山等等都可以利用這種原理進行試試監測。只是觀測點越多，需要存儲和處理的數據就越多，美國在黃石火山安放了幾百個觀測儀器，數據實時傳到他們的預警系統，然后通過互聯網對外發布。所以，一旦黃石火山出現問題，美國政府會率先知道。觀測數據分為兩部分，一部分是常規數據，另一部分是異常突發數據。一個地區的異常突發數據越多，產生地震的可能性就越大。所以預警系統主要是對這些數據進行快速反應。

這里說到大數據除了海量數據存儲與加工處理，還有一個問題，就是數據的多樣性，地震問題就更加明顯。我們剛剛列舉的是大地震前的自然地理特征參數指標，其實動物異常也是一個很重要的指標。比如唐山大地震前，不光是地下水位上漲，水溫提高，就是老鼠蛇以及貓青蛙都有異常反應。這些其實一般人如果留意都可以發現。可以想見，一個那么大的地震，生物不可能沒有任何征兆。我們進行地震預報預測人的目的，就是通過各種手段，找到這些蛛絲馬跡，然后快速確認，把消息傳達給廣大人民群眾，使得災害損失達到最小。

現在地震預報出現了很多所謂的民間科學家，他們也經常根據動物或者地磁的變化來判斷地震，當然這里的誤差也比較大，但是這畢竟是一種嘗試，我覺得在人的生命面前，這樣的嘗試應該是被容許的。所以，我希望現在那些地方小的地震預測網站可以通過多數人的手機圖片拍攝或者短信消息上傳來匯集震前動物異常，至少這可以為專業地震局提供最真實資料，這其實也是大數據收集的一種，這樣的行為應該是合法的。