話說太平洋上有個小島，上面住了土著人，與世隔絕上千年，地處偏遠，各國都對這個島沒有興趣。直到二戰時，美國發現這個島是個非常好的中轉站，就去建了個空軍基地。每次飛機來了送給養，也給土著點東西比如午餐肉罐頭什么的。后來戰爭結束了，美軍關了基地離開了。后來，70年代有人去這個島，發現土著人有個宗教，是在廢棄的跑道兩側點燃兩溜火把，然后祭拜，等待天神的到來。

不懂大數據，說下感覺，拋磚引玉，敬請批評。從學術界到商業屆，從基因組到客戶數據發掘，大數據已經流行好多年了，有少數一些成功案例，大多數就是產生一些似是而非的結論。其實大數據非常危險，首先單個數據錯誤可能性非常大，雖然這對得出統計數據可能沒影響，但對得出精確結論影響很大。更有很多高通量低質量的數據，對統計結果都有影響，最后可能garbage in garbage out。其次數據量大了，總能形成pattern，但這不一定是真正的規律或者機制性規律。無論數據量多大，你也不能保證你采集的數據都有用，還有缺失數據，你壓根都沒想到的。我認為還有一個重要問題，就是有多少問題是計算機可以解決的。比如，現代的超級計算機，就算聯網，給它們輸入所有產生量子力學之前物理學的實驗結果，比如光電效應，原子光譜等等，它們能不能產生量子力學?如果不能，憑什么就認為大數據能解決復雜系統如生物的機理性問題?

商業上一些大數據結果的效用也非常可疑。打個比方，比如Amazon買東西，總會被推薦其他的產品，是其他人買了那個東西后也買或者看過的產品。反正我沒碰到過幾次推薦我喜歡的，現在直接略過。當然這是小數據。但就算有一天大數據了，每個人的需求在某個時刻還是不一樣的。每個人的購物習慣也不一樣，還有各種偶然性。比如我喜歡先選好各種商品，比如我自己用的相機鏡頭，還有國內親戚讓我帶的折疊童車，完全無關，還就這一次，Amazon以后就給我推薦尿不濕了，嬰兒玩具了。也許大多數人符合統計規律，但這最終還是統計意義上的模糊營銷。我覺得大數據流行，正說明科學停滯了，無法發現復雜系統的本質規律。而沒有愛因斯坦，波爾和薛定諤那樣的天才，而擅于包裝的所謂能人又不喜歡閑著，資本也需要炒作。所以一拍即合。

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