1，什么是大數據
大數據，是大數據文件，還是大量的數據文件?要多大，KB，MB，GB，TB，PB，EB?還是說是大范圍的數據，包括文本，圖像，視頻。。。
至少到2014年，大數據還沒有一個準確的范疇定義。這是IEEE關于大數據的特別報告集里的說法。這里的問題就在于，一個大字，每天都在變：更多的設備被應用到日常生活，每天都有超越以往所有的比特在網絡產生，流動，湮滅，同樣，每天都有更多的超越以往的對這些比特流的使用，應用在發生，而這樣的使用，應用，又進一步產生更大量的數據流。。。
那么。就是大數據是什么?
2，大數據是各種 IT 技術發展的匯聚點
2.1，光纖通信，DSL接入，Wifi，LTE，等等等等的通信連接轉換設備，越來越多的帶寬，越來越低廉的價格，使得網絡大數據傳輸成為可能。
2.2，光學技術與半導體集成電路技術使得大規模的數據存儲成為可能。
2.3，各種 sensor 技術使得數據的日常獲取越來越便捷。
2.4，數據庫技術的長時間發展與廣泛應用提供了足夠的，初始的結構化數據的來源，并提供了新數據處理方式的原始脈絡。
2.5，人工智能技術，包括圖像視頻文本的理解分析，原始數據的結構化挖掘，自然語言處理，機器學習等等等，使得從已有數據中獲得新的驚喜知識成為每天都在發生的事情。
2.6，摩爾定律使得數據處理的成本越來越低廉，但是效率卻越來越高。
2.7，移動通信技術使得每個人每個時刻在每個地方都在為數據的越來越大做出貢獻。
2.8，網絡信息檢索技術，使得數據/知識的應用與分布越來越扁平化。
2.9，基于上述各項技術的發展，越來越多的應用領域得到了新的推動助力。。。
3，我們能夠從大數據中得到什么?
2007年一月11日，Jim Gray，微軟的資深科學家，在給美國國家研究委員會的報告中，提出了一種新的科學研究范式：密集數據里的科學發現。這是自觀察，實驗，計算機模擬后的又一種科學研究范式。
換句話說，人類有了一種新的知識獲取的方式。而這個方式是自生產的：數據，數據中獲得知識，知識本身就是數據，從數據中再獲得知識，。。。以此遞進，這是一種自生產，自組織的，自我成長的，知識體系。
3.1，舉例而言，你問過自己下面三個問題嗎?
你喜歡恐怖片么?你曾經獨自去外國旅行過么?覺得去駕駛帆船好玩么?
好吧，告訴你為什么你可以問問自己這么三個問題。這是美國一個社交網站總結出來的，如果你想找能夠相守一生的伴侶的話，這三個問題的答案可以作為參考。(我覺得在中國可能不靠譜)。
3.2，那么來一個靠譜一點的吧：你和女友/老婆經常吵架為了什么?錢么?缺錢么?。。。。
大數據分析結果是：不是因為缺錢，而是因為你們倆對如何花錢不一致(這不是廢話么)。
4，大數據下的挑戰
首先是數據安全。誰能使用，誰應該擁有，誰能夠維護我們的數據，并保證這樣的數據應用不會給我們帶來安全上的問題?
然后是個人的隱私，你懂的
而且人工智能還不那么靠譜吧。。。連我的 l n 不分都分辨不出來
難道我們就能夠依賴冷冰冰的機器，網絡，和數據嗎?還要人干嗎?
5，毋庸置疑，大數據時代已經來到了。你我都在其中。
互聯網上每秒鐘都在不停地刷新上傳下載流通各種數據。你知道你不是用并不意味著你不在其中。
互聯網上每秒鐘都在產生海量的信息流動以滿足各種應用的需求，而這些海量的信息流動就是知識的流動與生產，并進一步產生數據，知識，這已經就是一種新的智能的存在。
大數據意味著統計，預測，結構化的信息隨時隨地都在發生，產生，應用，這是我們人類新的智能體系。
新的時代已經來了。
---------------------------
6，你我如何做?
---------------------------
投身于IT嗎?去做大數據嗎?
No。因為在挨踢的想挨踢得人太多了，不缺一個你，也不缺一個我。
干自己的活，讓大數據為你我而服務，用大數據提升你我，用大數據改善自己的生活，推動自己的事業，僅此就足夠你我忙不過來了。
一句話，認識到大數據時代的到來，站穩自己的領域，將兩者結合起來，就是你我在大數據下的選擇。
你我各有自己的專業驕傲的，不是么。
原文鏈接：http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/13975.html
京公網安備 11010502049343號