2011年，麥肯錫、《華爾街日報》、《紐約時報》相繼刊文宣稱大數據時代已經到來。2012年3月，奧巴馬簽字啟動了“美國大數據發展和研究計劃”，掀起大數據熱潮。在這股熱潮背后潛藏的是一個不爭的現實：隨著互聯網、物聯網、社交網絡等信息網絡傳播獲取技術的高速發展，人類的信息數據規模發生著爆炸式增長。而大數據已經開始向各個重大行業滲透并發揮重大影響，其中就包括數據使用度非常高的新聞媒體傳播產業，尤其是其中對數據依賴較高的經濟新聞產業。
在國外，亞馬遜、Google、Splunk、Marketo、Tableau Software等重要的大數據相關服務公司早就開始為新聞業提供數據，在國內，央視的相關頻道2014年也與百度等企業合作，基于大數據分析推出數據新聞報道，比如春節期間《晚間新聞》先后推出了《據說春運》和《據說春節》欄目；而后兩會期間在《新聞聯播》推出了《兩會解碼——兩會大數據》欄目；在“五一”假期期間，央視《新聞聯播》和《新聞直播間》欄目中推出 《五一去哪里，數說“五一”》專題；在“十一”國慶假期期間同樣推出了“假期大數據”等相關報道，這些報道運用數據可視化技術來播報新聞，呈現給觀眾的內容也更加豐富有趣，深受觀眾好評。
正如喻國明教授所言：“日常生活中一些重大的新聞如果能夠運用大數據來報道，其深度會大大強化，也能夠給人以更強的動感和說服力，并且幫助人們比較準確地把握未來。”
大數據對經濟新聞的影響和沖擊
眾所周知，媒體產業一直是數據使用度較高的產業。現在的西方媒體界，已經有了很多負責數據采集的記者，他們通過各種方式采集數據進行分析研究，來擬定新聞選題和進行材料收集組織，最后形成內容豐富的報道。《紐約時報》和《衛報》等媒體都設立了數據新聞記者，他們甚至共同編寫了一本《數據新聞手冊》作為工作指導。在大數據技術的支撐下，記者可以發現常規手段無法發現的內在關聯，對新聞事件進行更為深入的解讀。經濟新聞作為高度依賴數據的新聞品類，大數據技術對其意義尤為重大，經濟新聞的從業者一方面可以利用大數據對經濟新聞報道進行更加透徹明晰的分析，讓經濟新聞報道的可讀性更強；另一方面，從業者還可以通過對大數據的采集和挖掘，發現新的選題，且通過分析經濟數據和財經事件背后千絲萬縷的聯系，掌握繁雜瑣碎的數據背后的內在邏輯關系，做出更加獨到精深的經濟新聞報道。
大數據技術在經濟新聞領域的廣泛運用，勢必對傳統的經濟新聞的生產經營和管理模式帶來巨大的沖擊。
第一，大數據將改變傳統經濟新聞生產模式。在傳統的經濟新聞媒體的內容生產上，具有經濟新聞專業素養的人承擔著新聞生產工作，在大數據時代，大數據技術將滲透新聞生產環節，很多原本由專業人員從事的工作可能由計算機或者智能機器所替代，而經濟新聞報道的核心生產模式將發生顛覆性變革。一方面，大數據技術背景下的社會化媒體和智能手機將沖擊經濟新聞的生產模式，移動傳播終端也將打破傳統經濟新聞生產的時空局限。另一方面，過去被人類壟斷的新聞采寫，已經受到機器的挑戰，機器將替代人類進行高效率的智能寫作。在美國的Narrative公司，通過計算機利用相關算法，半分鐘就可以出爐一篇報道。這些新聞報道已經發表在了《福布斯》等機構的新聞網站。Narrative自成立以來被很多機構看好，2013年有消息稱，美國中央情報局和其他情報部門使用了Narrative的服務，并對該公司進行了投資。2014年12月，其再次完成了新一輪1000萬美元的融資，用于優化自動化寫作服務。
雖然目前機器創作的新聞仍然局限于一些領域，但是我們看到經濟新聞領域作為對數據高度依賴的領域，是很容易建立寫作模板的，所以，其對經濟新聞的影響將非常大。社會化媒體與大數據技術相結合進行經濟新聞生產將成為一種必然趨勢。
第二，大數據將淡化媒體信息，改變經濟新聞業務流程。在大數據時代，數據是海量的。大數據時代的經濟新聞將利用來自各個領域的海量數據，而不再僅僅依賴于傳統的媒體信息，因此媒體信息的地位將弱化。如何更好地獲取和搜集、采用數據，是經濟新聞記者必須掌握的一項關鍵能力。隨著大數據技術不斷滲透關鍵業務流程，經濟新聞媒體的傳統業務流程將被消解和重構。首先，記者和編輯在尋找新聞線索和選題上，會更依賴于媒體自身及合作單位的數據庫，通過對數據的閱讀獲取新聞線索，進行新聞采訪和深層次數據挖掘，編寫新聞報道。2013年以來，《華爾街日報》、《紐約時報》、《經濟學人》等媒體都曾公開表示自己與大數據技術服務公司建立了密切合作，以獲取更豐富準確的報道數據。其次，在經濟、金融、證券、體育等具有連續數據形成規律的行業領域，信息采集可以使用智能機器自動完成。Narrative在2013年曾為少年棒球聯盟創作新聞資訊，一年內它為媒體創作出150萬則少年棒球聯盟的新聞。再次，在常態的新聞報道中，智能機器根據數據及模板所撰寫的經濟新聞將占據很大比重。媒體人員將繼續在音視頻經濟報道中扮演主要角色。Narrative聯合創始人兼首席技術官克里斯蒂安·哈蒙德(Kristian Hammond)預言，在不久的將來，通過計算機生成的新聞可能會占到媒體新聞的90%。
此外，大數據技術將改變經濟新聞媒體的傳統盈利模式，雖然新的盈利模式正在不斷的探索當中，但是其中的重要方向之一就是媒體基于大數據整合分析提供的信息價值服務。
大數據時代經濟新聞生產的變革與創新
隨著大數據時代的到來，經濟新聞媒體面對著巨大的沖擊和壓力，開始不斷探索屬于自己的大數據時代之路，在理念和具體生產操作上，都勢必發生巨大的變革。
第一，大數據技術改革了經濟新聞的整個評價體系。在傳統媒體時代，經濟新聞媒體具有精英文化特征，缺少參照，受眾很難對經濟報道做出深刻的評估。而在大數據時代，大數據技術支撐下的社會化媒體報道可以作為參照，令傳統經濟媒體的報道成果與缺陷顯露無遺，其將成為評估和檢驗經濟新聞質量的新參照系。此外，大數據時代，人們只需依靠對原創經濟報道的轉載量、評論數等網絡數據，就可以輕松準確地評估經濟報道的質量好壞。經濟新聞媒體反過來又可以根據這些評估，調整新聞采編的方向，不斷提高新聞質量。比如：2014年在百度新聞的財經頻道中，百度根據文章的點擊率在“熱點評論”對相關新聞評論進行排行并置頂，并同時優先收集相關新聞的延伸信息。而類似的做法在財經類媒體和網站也被廣泛使用。比如英國著名經濟媒體《經濟學人》從2013年起就依靠大數據提供的經濟熱點話題而規劃自己的新聞報道方向。
第二，大數據技術創新了經濟新聞采編方式。當大數據成為新聞生產的核心要素和資源基礎之后，經濟新聞生產必將圍繞著大數據展開。大數據技術必將顛覆傳統的采編方式并重構新的采編方式。所以，在經濟新聞報道中，要大力發揮大數據的優勢。前文所提到的Narrative公司的機器報道方法就是很好的范例，因為在大數據時代，人機合作必將成為最重要的采編方式。而人機合作這種采編方式也必將提高采編效率。
第三，大數據技術提升了數據展現和解讀能力，并推動預測性新聞和深度報道的增加。在西方的某些經濟新聞媒體的報道中，信息圖表已經擔當重要角色。信息圖表的主要作用是通過將文本型、數字型的信息進行形象化和可視化處理，使得新聞數據能更為直觀而形象地體現出來。數據圖表的運用可以帶來經濟新聞的讀圖模式，這充分體現了大數據技術的優勢。在2014年《華爾街日報》、《經濟學人》的報道中，數據圖表已經成為一種慣用方式。而在央視2014年的《據說春運》、《據說春晚》、《五一去哪里，數說“五一”》等節目中，都使用了數據圖表功能。
在經濟新聞報道中，大數據技術將發揮重要的預測性作用。麻省理工學院副教授Devavrat Shah所主導創造的新算法，能以95%的準確率預測推特熱門話題，最早能提前5小時預測出來。而在央視2014年的《據說春運》、《五一去哪里，數說“五一”》等節目中，也基于大數據對未來時間中的交通壓力、加油及其他消費狀況進行了預測和分析。大數據時代，媒體運用大數據技術，可以對經濟發展趨勢作出一些預測，滿足讀者更高的閱讀需求。在大數據時代的經濟新聞報道中，傳統媒體仍將以深度報道作為主要形式，但是它將是建立在大型數據挖掘和分析之上的深度報道，其可深刻地揭示經濟事件的本質，反映未來趨勢。
2014年7月，谷歌曾宣布其云計算平臺通過大數據分析準確地預測了巴西世界杯8強。為了更好地適應大數據時代的要求，經濟新聞媒體必須設立專門的數據分析師等類似崗位以負責數據分析和選題策劃工作，并建起挖掘與分析數據的機制。只有通過相關機制的建立，加強媒體機構的數據分析和處理能力，才能引領經濟新聞報道的未來。
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