瀏覽器化軟件目前還沒有成為主流，但在2015年一定會成為主流，并將直接改變軟件企業的架構。企業必須調整人員、部門和產品，以適應新變化。

■人物名片

劉政

IEEE協會高級會員，中國計算機協會大數據專家委員，清華大學數據科學研究院顧問，中國軟件行業協會過程改進分會常務理事和監事會長，2009年中國最佳軟件研發中心領軍人物，2013年中國軟件工程成就人物，發展創新十年(2004-2014)中國軟件和服務外包卓越成就人物，并帶領SAS連續8年10次獲得中國最佳雇主稱號。

近年來，軟件與硬件、應用與服務緊密融合，網絡化、服務化、融合化趨勢日益明顯。同時，大數據、云計算在各種場合被頻繁提及，并且已成為新的生產力。大數據、云計算與軟件行業的融合，已成為軟件企業轉型的重要步驟之一。近日，記者在北京對SAS(賽仕)軟件研究開發(北京)有限公司總經理劉政進行專訪，探索軟件業如何改變自我、如何對IT和應用架構進行重新審視。

大數據云計算為中國軟件企業提供了新的發展機遇

數據觀記者：大數據、云計算洶涌而來，軟件企業應該如何應對？

劉政：上世紀90年代開始，計算機慢慢普及，中國軟件業快速發展，用友、金蝶等一批國內軟件企業迅速崛起，SAS等國外軟件企業在中國得到長足發展，可謂是軟件企業的“黃金年代”。經歷快速發展期，軟件企業再上一個新臺階缺少更大的動力。大數據、云計算的出現可謂正當其時，數據分析在生產生活中扮演著越來越重要的角色，軟件企業應當牢牢抓住機遇，跳出IT的局限來看待大數據，利用大數據為應用賦予價值，反過來又可以通過應用為大數據增值。大數據、云計算洶涌而來，驅動軟件企業變革，要求軟件企業為適應大數據、云計算時代，必須重新寫代碼、開發新的軟件。

數據觀記者：數據分析是如何發展起來的？

劉政：SAS是數據分析軟件的開拓者，也見證了全球數據分析軟件發展的歷程。二次世界大戰時期，美英兩國率先使用運籌學的方法解決當時迫切需要把各種稀少的資源以最有效的方式分配給各個戰場和軍事單位的問題，便有了數據分析的雛形。到了1966年，計算機剛剛出現，美國農業部需要統計軟件分析大量農業數據，美國南方8所大學獲得研究基金，開發通用目的的統計分析軟件包。這個軟件包的名字成為了后來SAS公司的名字和產品基礎。到了上世紀70年代，數據分析在美國已有了一定規模。

目前對非結構化數據的處理能力僅處于初級階段

數據觀記者：在數據分析方面，現在與過去的最大區別在哪？

劉政：數據分析的數量、種類、速度、方法都發生了巨大變化。過去的分析數據都是幾十兆，達到G已經非常大。進入大數據時代，數據量呈爆炸式增長，現在已經是TB級了。大數據不僅是數據量大，類型也變多了。以前多是結構數據，而現在除了結構數據，還有大量的非結構化數據，包括文本數據、音頻數據、視頻數據、圖像數據等。目前對非結構化數據的處理能力僅僅處于初級階段，還不能像分析結構數據一般自如。傳統數據分析方法和技術已經不能滿足需要，數據處理技術從過去的單線程變成了多線程，高性能分析架構形成了今后數據分析的骨干架，目前比較普遍采用的是內存分析、數據庫內分析和網格分析三項技術。

數據觀記者：內存分析、數據庫內分析和網格分析具體是什么技術呢？

劉政：內存分析技術是把數據直接放在內存做分析工作。數據庫內分析是數據量大的時候，數據傳輸過程非常慢，現在我們把各數據分析的模型放在數據庫里，只要給數據庫發指令，就可以調用數據模型直接對庫里的數據進行分析，這樣就節省了數據傳輸的時間。網格計算分析就是分布式計算，把要處理的數據放在不同的機器上運行，然后把計算結果合并。把這三種技術結合起來，可以解決數據量大的問題，十億行的數據幾乎可以達到實時處理。

瀏覽器化軟件今年定成主流，軟件企業須調整以適應新變化

數據觀記者：軟件企業的商業模式將會是什么？

劉政：現在許多國外軟件企業已停止開發安裝在單個機器上的軟件，多是開發瀏覽器化軟件，只要能上網，就能使用軟件公司在“云”上的產品，使用的硬件資源、軟件資源在“云”上租到。“云”模式也將會越來越普及。

SAS的瀏覽器化軟件產品已經達到總產品數的三分之一。瀏覽器化軟件目前還沒有成為主流，但在2015年一定會成為主流，并將直接改變軟件企業的架構。企業必須調整人員、部門和產品，以適應新變化。

數據觀記者：國內軟件行業的發展趨勢是什么？

劉政：軟件業處于一個變革時代，云計算、大數據使得軟件和數據將來都會到“云”上。過去軟件公司開發的很多軟件都將過時，現在需要開發的是一種能夠運行在“云”上的軟件。這對國內軟件開發者來說是一個非常好的趕超機會。但中國現在最缺的不是軟件技術，而是軟件業生存的環境。各大企業不找軟件公司購買軟件和服務，而是自己開發軟件。這不僅加大了成本、周期長、不夠專業，而且破壞國內軟件業發展的生態環境。只有建立一個良好的軟件生態環境，各專各行，中國的軟件公司才能不斷更新版本，生產出能夠和世界上其他公司競爭的軟件。此外，加大開發數據分析產品和開源軟件將是一個大趨勢。(記者 孫惠楠/文 高興彬/圖)