過去幾年中，“大數據”已然成為一個時髦術語，登上流行詞匯榜單。很多公司都提到它，那么其中究竟傳達了什么深意呢？
提到大數據時，人們往往最容易忽視電子郵箱。麥肯錫公司有一項研究表明，知識型員工一般每周會花28個小時來閱讀和回復郵件。而根據福布斯雜志的調查，在此期間，他們每天總共發送900億封電子郵件，每小時檢查郵箱36次。
如果你每天平均發送和接收115封郵件，那每周幾乎是600封郵件，每年接近30,000封郵件。而這些還只是你直接接觸的。大多數公司的電子郵件服務器中會有大量數據被人們忽視。
想想你的收件箱中有30,000封郵件等著你去處理，你需要逐一瀏覽并去理解這些數據，這簡直不可能。而整個職業生涯中會堆積這么多信息，實在令人聞之生畏。你收件箱中很可能有一些非常有價值的信息，但是一眨眼就被略過，然后遭到其他信息的“掩埋”，成為了所謂的“垃圾”信息。
有的銷售人員經常一整天都在檢查收件箱，尋找和檢索線索。然而，要找到跟客戶有關聯的有效數據的可能性很小，畢竟人工數據錄入太耗時，真正銷售的時間反而不多。管理人員在為了團隊成功做報表時，“臟數據”一直是一大難題。他們需要以更好的方式來理解，是誰在給什么人發郵件，那些相互間的交流可以提供什么訊息。
一些小型團隊往往沒有大型機構那么多資源，因此要充分利用大數據來盈利就更困難。根據麥肯錫公司的同一項調查，使用促進交流協作的工具可以提高20%~25%的員工生產力。而能夠利用好新手段和新系統的中小企業一般會比他們的同行的大公司要占優勢。
RelateIQ通過利用數據科學從關系管理跨越到關系智能化，幫助團隊提高工作效率。只要把你所屬團隊的所有郵件匯聚到一起，就不需要花大把時間到收件箱檢索信息，更不用專門從別人那收集信息。有了龐大的信息流作為支撐，團隊可以把所有核心信息集中在一處，而不是鎖在每個成員的收件箱中。
電子郵件是公司最強大的數據源。你有理由去利用好新技術去處理龐大的數據。
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