引言：近幾年，除了互聯(lián)網金融和O2O之外，最為火熱的關鍵詞無非就是大數(shù)據(jù)，幾乎所有的公司不但將數(shù)據(jù)作為未來企業(yè)的核心競爭力，而且也是主要的業(yè)務類型。甚至阿里巴巴直接將其作為未來“平臺+金融+數(shù)據(jù)”三大業(yè)務板塊之一。

不光三分天下的BAT如此重視，而且?guī)缀跛械幕ヂ?lián)網公司都將數(shù)據(jù)作為最重要的資產。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)屬性，各個平臺所收集到的數(shù)據(jù)有著不同的應用途徑，在筆者看來，目前大數(shù)據(jù)主要有著：企業(yè)問題診斷、信用成本計算、消費者預測這三個方面。

企業(yè)問題診斷

相比較于產品技術而言，市場問題永遠都是最為核心的話題，一方面企業(yè)要根據(jù)市場變化，研發(fā)、包裝自身產品，使其能夠不斷的符合消費者需求，并就消費者的變化能夠最大限度的跟進，因此這就涉及到品牌的產品定位在消費者腦海中足夠的清晰，即消費者是否清晰的知道企業(yè)的品牌能夠解決我怎樣的問題。另一方面也要適時掌控周邊競品的動態(tài)，消費者對于企業(yè)自身產品與外部競品有著哪些的不同的認知感，這樣的認知感對于企業(yè)是否有利。因此用于企業(yè)診斷的數(shù)據(jù)，來源于百度這樣搜索引擎的大數(shù)據(jù)更具有競爭力，這主要是基于搜索引擎數(shù)據(jù)產生、積淀的特殊性。

信用成本計算

大數(shù)據(jù)作為一種工具，它被應用于各個方面。其中金融業(yè)務也是其發(fā)力的關鍵點，眾所周知，大數(shù)據(jù)在金融領域的應用在于貸款成本的審核與界定，平臺通過對接像銀行、電商、政府數(shù)據(jù)系統(tǒng)等方式來獲取大量的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的指標進行分類，并加以權重，這就能夠得出借款人跑路的違約成本，只要借款人將借款資金控制在違約成本一下，那么從經濟的角度來看，借款人跑路的概率會很低。

消費者預測

通過消費者購買的東西來推斷出消費者的基本狀況，如收入、工作、住址、興趣愛好等情況，并據(jù)此來向消費者推送出相關商品來激發(fā)其潛在的需求。更重要的是很多電商通過消費者瀏覽商品時在不同區(qū)域所停留是時間能夠推斷出顧客的消費痛點在哪里，即對于商品的哪些因素最為的敏感。

D1Net評論：

但是目前的大數(shù)據(jù)還不能稱之為大數(shù)據(jù)，因為除了電商平臺和搜索引擎之外，其他的公司所收集到的數(shù)據(jù)并不能夠成為大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的數(shù)量不夠大，并且數(shù)據(jù)的價值也不是很高。另外在數(shù)據(jù)的處理方法上，很多平臺不論是模型結構還是算法上都并不完善。

（原文作者：張寧）