大數據正在改變我們的生活和思維方式，也成為了新服務、新商業、新經營的源泉，成為很多政客、企業家進行決策的分析依據。

維克托·邁爾·舍恩伯格所著的《大數據時代》是國外大數據研究的經典之作，維克托認為，大數據時代，人們處理數據的方式從抽樣分析，發展為對全體數據的分析。相應的，人們的思維模式也從原來的因果邏輯思維，逐漸演變成關聯思維。

在經驗時代，當所有人都在盲人摸象的時候，企業之間比拼的是決策者的頭腦和思維。當進入大數據時代，僅僅有思維和頭腦已經不夠了，因為有人已經站在大數據頂端，全面地看到了整頭大象，只知道埋頭工作不知道抬頭看方向的企業，是要被淘汰的。今天企業做經營決策不能再依靠經驗模式，而是要用大數據分析的方式來進行。

“數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”麥肯錫最早提出了“大數據時代”的概念，確實，大數據正在改變我們的生活和思維方式，也成為了新服務、新商業、新經營的源泉，成為很多政客、企業家進行決策的分析依據。

奧巴馬團隊的大數據戰術

奧巴馬競選團隊是利用大數據的一個典范。美國總統競選的時候，候選人背后會有智囊團，智囊團由很多選舉專家構成，這個專家團隊為候選人出謀劃策。但奧巴馬參與總統競選的時候，除了智囊團之外，還有一個數據分析團隊。

奧巴馬的數據分析團隊每天把網上的用戶從1000多個緯度進行數據分析，每天進行6.6萬次的模擬選舉。通過模擬選舉，他們能夠推知哪些州是奧巴馬的堅定支持者，哪些州是奧巴馬的堅定反對者，還有哪些州是搖擺州。那么分析結果出來之后，搖擺州的選民，就是他們需要爭取的。這還不夠，接下來他們會進一步分析出搖擺州里最有影響力的兩個人，如果取得這兩個人的支持，信任這兩個人的那些人也就都會支持奧巴馬。有一次，通過數據網絡，他們發現某個州的兩個“影響力人物”總是會到一個不知名的網站上發言。于是，奧巴馬就到這個網站上做了一次演講，這個州的支持率很快就上去了，那個搖擺州的很多人馬上變成了奧巴馬的擁護者。

另外，數據團隊還能分析出奧巴馬每次演講完了之后什么人會離開他，他們甚至知道奧巴馬的夫人春天去演講拉票效果遠遠好過秋天。所以奧巴馬其實在競選的過程中完全用了大數據的分析，而所有的這些信息，都不是傳統的選舉專家所能獲得的。這些優勢，是幫助奧巴馬取得競選成功的重要因素之一。

大數據與影視劇的聯姻

2014 年10月7日，《中國好聲音》第三季落下帷幕。張碧晨憑借其在“巔峰之夜”的出色發揮，榮獲第三季冠軍。與以往的電視節目不同，《中國好聲音》第三季在博得收視率的同時，也成為了網絡熱點。統計數據顯示，《中國好聲音》一躍成為決賽當天最熱話題，占據了搜狗微信搜索10大熱搜詞榜首的位置，在新浪微博上同樣闖進熱門話題前5位。

《中國好聲音》第三季有這么高的關注度，一個很重要的原因，就是節目制作組借助網絡平臺，通過大數據分析，抓住了人們的關注點。《中國好聲音》第三季的網絡獨家播放媒體是騰訊視頻，兩者的深度合作，使得節目組可以通過騰訊平臺，獲得大數據的支持。

比如，通過對相關微信公眾號文章進行分析可以發現，學員唱功、比賽結果、音樂人評價、娛樂八卦、內幕揭秘等熱點資訊和花邊信息，占相關文章總量近8成，這些是大家最關注和感興趣的內容。那么，這些內容就可以作為產品的賣點。業內人士也指出，移動互聯網時代，微博、微信等社交平臺，能夠在短時間內顯示出一系列熱點數據，這些大數據可以作為影視節目制作的指導。

通過對網絡大數據進行解讀，不僅可以從中了解年輕用戶群體的關注與興趣點，探索如何更好地滿足這一群體的需求，還可以參考大數據，設置微信公眾號內容，進一步提升關注度。例如：除比賽本身外，大家會對其中的八卦爆料、選手個性、背后故事等非常關注。那么，公眾號就可以將這些內容作為重點，有針對性地發布廣播內容。

傳統的影視節目制作的時候，無論是節目形式還是角色選定，大都是依靠調研公司的調研或者編劇導演的經驗認知。雖然這樣的制作流程能保證影視節目的嚴謹性，但是這種制作方式缺乏時效性，難以適應市場的快速變化。大數據技術可以解決時效性的問題，而且能夠通過互動，使制作方時刻注意到觀眾們的興趣喜好，及時優化節目，盡可能滿足更多觀眾的口味。

《中國好聲音》的成功，只是大數據與影視節目結合的一次試水，其令人驚喜的效果，也預示著大數據與影視節目聯姻的美好前景。大數據分析，能夠讓網民意志影響到節目進程和角色選擇，這樣一來，普通觀眾會獲得一種參與感。而參與感和互動，正是互聯網時代生產和消費模式的重要特點。

當大數據與影視劇聯姻的大幕拉開，影視產業會還會帶給我們很多驚喜，同時，也給傳統影視企業敲響了警鐘——當別人通過大數據研究的方法涉足影視，之前埋頭做事的方式是不是可行，就成了一個值得深思的問題了。

孩子王——有溫度的數據

專業從事孕嬰童商品一站式購物與服務的“孩子王”2009年開設第一家旗艦店，此后短短5年時間，這家公司已經布局了9個省份，開設了近70家門店，擁有200萬會員。

“孩子王”的發展速度，是很多傳統零售公司難以想象的，孩子王的數據分析模式，正是造成這種差距的原因。

孩子王在經營過程中充分運用了大數據分析模式，它的數據庫無所不包，只要是孩子王的客戶，小孩一個月喝多少克奶粉，每天需要用幾塊尿布，他們都一清二楚。 “讓數據有‘溫度’”是孩子王進行數據分析的理念，他們更注重收集消費者最真實的想法，通過深度挖掘，在消費者產生需求之間，提前投放廣告，創造滿足。

比如：如果顧客買了二階段奶粉，那就一定需要買大號紙尿褲。孩子王可以知道哪些顧客買了二階段的奶粉，卻沒有買大號紙尿褲，那么，孩子王在一周之內就會向這些顧客贈送用于購買紙尿褲的優惠券。并且，這樣的優惠券是由廠商提供的，孩子王不需要太大的投入。顧客們用了優惠或免費送的紙尿褲后，就有可能建立起對這個品牌的追隨。這種營銷就是精準營銷。

毫無疑問，精準定向的廣告投放不僅更加有效，還會讓用戶感到貼心。與之相比，傳統的宣傳單轟炸的方式則顯得沒有人情味，效率也太低。這也正是孩子王在短時間內創造出同類傳統公司難以想象業績的重要原因，孩子王的飛速發展，是大數據經營的又一次成功展示。

現在唯一需要考慮的是：大數據經營在社會上完全普及的時代，會以多快的速度到來?