云計算喊了很多年，現在可以說市場競爭已經非常激烈了。一個概念從提出，到行業認同，到資源和人才涌入，到可以看得見市場規模化競爭，有很長的路要走，這其中的艱辛，恐怕只有身處其中者才能更深刻的體會。
云計算已經走過了概念階段，過程中各種新技術層出不窮，各種VM正賣得火熱，基于容器的Docker又帶來了新的哲學，連Google都開源了基于Docker的分布式容器管理平臺Kubernetes。
那么大數據呢?和云計算一樣，一百個人對于大數據可能有一百種不同的解讀。在我看來，大數據就是要把數據通過互聯網的方式收集起來、集中存儲、打通數據孤島，并通過互聯網的方式利用到在線業務系統中。從這個角度來說，大數據和云計算是不分家的。云計算為大數據提供分布式的海量存儲和大規模計算能力，大數據則可能是云計算未來最大的應用場景。
但是到今天為止，大數據遠遠還沒有找到靠譜的商業模式，而成本卻呈指數增長。所以不管是在技術還是商業方面，都處于一種懷著興奮的焦慮狀態，投身其中的人都堅信前景很光明，但現實很殘酷。如何度過這個殘酷的階段，奔向光明的未來，還需要更多聰明和有執行力的人才投身其中。
所以，大數據需要的人才，首先得有很強的心力，“板凳要坐十年冷”，雖然不會到十年這么夸張，但三到五年的咬牙堅持恐怕是不可避免的。
技術方面，大數據首先當然需要數據人才，從數據分析、到數據開發、到數據挖掘、到近幾年很火的機器學習和深度學習算法，不管有沒有大數據這個概念，數據本身是一個隱含豐富信息又包含了大量噪聲的金礦，各類圍繞數據的技術人才，其價值就類似于挖礦的礦工，淘盡黃沙始終到金。
挖礦當然得有工具，而這些工具也在隨著大數據的指數增長而迭代進化。在云計算和大數據時代，不管是存儲還是計算工具，都升級到了分布式。所以對于分布式系統的研發人才，大數據也是求饑似渴。
礦挖好了，金子也產出了，但如果不進入流通的經濟系統，也就是個閃亮的疙瘩，又不能當飯吃。如何將數據包裝成可以流通的產品，讓市場都認可它的價值?而互聯網時代的產品，基本上可以認為是Web化的產品，所以Web產品涉及到的人才，都是大數據所需要的，即使你認為自己根本不懂數據。
然后呢?金子找到了，產品也包裝好了，怎么讓市場認可呢?大數據的商業化，更需要商業模式的探索者。如何建立整個的交易生態，讓金子成為這個生態中買賣雙方都一致認可價值的一般等價物?這樣的人才，是大數據最急缺的人才。只要市場生態起來了，就不愁賣家和買家了，就業機會也會越來越多，礦工們挖礦也會更來勁了，對吧?
2014年12月IPO的Hortonworks 2014年營收4600萬美元，比上年增長91%，虧損3480萬美元。還沒有未公開上市的Cloudera也于近期透露了其2014年的財務數據，營收超過1億美元，增長約100%，新增付費用戶數250個，總數達到525個，生態合作伙伴超過1450家。這兩家大數據基礎技術公司都快達到盈虧平衡點，大數據生態的其他物種也該開始向多樣化進化了。2015年可能是大數據的商業化和生態化的元年，你準備好加入這場大數據的盛宴了么?
京公網安備 11010502049343號