這些年，很少有IT細分商場能夠像大數據商場相同招引公司家的重視。現在，商業和花費者正在發作TB乃至PB級數據，許多公司也加大了研發，致力于搜集、存儲、辦理、剖析數據。
以下是2014年大數據范疇分外矚意圖十家新式大數據創業公司
1. Aerospike
開創人和CTO：BrianBulkowski
包含MongoDB、CouchBD和Redis等公司都在搶奪下一代數據庫的商場份額。Aerospkie創立于2009年，總部坐落加州山景城。該公司研發了一組用于高功用運用的、實時的、閃存優化的NoSQL數據庫。
內存數據庫滿意牢靠業務處理的ACID(原子性、一同性、阻隔性、持久性)需求。Forensiq是一家供給在線廣告欺詐檢查效勞的公司，11月Forensiq宣稱其每個月需求用Aerospike供給的數據庫處理1萬億次懇求。
年頭Aerospike取得2000萬美金的C輪融資。11月，Aerospike對數據庫功用進行了優化，前進了存儲才干，并進行了新功用和Hadoop的聯絡。
2. Altiscale
CEO:RaymieStata
Hadoop在2014年很火，可是其大數據途徑依然十分凌亂，并且很難用。這也是Altiscale和它的Hadoop效勞引人留意圖緣由。Altiscale的效勞首要意圖是處理Hadoop的籠統性與凌亂性，為工程師樹立一個完好的Hadoop環境，并且對其進行保護與辦理，讓用戶能夠更專心于他們的數據與運用。當客戶的需求發作改動的時，Altiscale也會做出相應的調整與改動。他還能夠將ApacheHadoop加上業務支撐作為云效勞進行交給。
Altiscale，總部坐落加州PaloAlto，建立于2012年。本年10月這家公司開端供給Hadoop上的SQL效勞，這使得能夠經過運用SQL用戶接口或API拜訪Hadoop數據。
Altiscale的高層包含CEORaymieStata和CTODavidChaiken都來自yahoo，yahoo也是Hadoop的發源地。這些人曉得他們自個在做啥。這個月初Altiscale取得了3000萬美元的二輪融資。
3. Databricks
CEO：IonStoica
2014年，ApacheSpark是大數據范疇最火的技能之一，它是一款能夠像Hadoop相同前進大數據體系功用的內存數據處理引擎。這個開源軟件來自加州伯克利大學的一個項目。
Databricks供給了一個依據Spark的途徑(該途徑發布于六月)，用于處理數據改換、勘探、剖析等大數據使命。2013年建立的Databricks公司不是一家以開源技能為噱頭的創業公司。DatabrickCEOIonStoica(加州伯克利大學的核算機科學的教授)和CTOMateiZaharia創立了Spark，他們憑借大數據一站式效勞軟件將他們的專業技能體現的酣暢淋漓。
4. DataStax
CEO：BillyBosworth
DataStax是下一代數據庫商場的另一個引領者，該公司支撐ApacheCassandra。ApacheCassandra是高拓寬性、容錯的NoSQL數據庫，思科、eBay和Twitter都在運用這種數據庫。
DataStax出售DataStax公司版，這是商化版別的Cassandra，還出售支撐該途徑的東西和效勞。這個月初，公司推出了DSE4.6，其具有新的Spark流剖析功用，這標明該公司開端進入物聯網。
DataStax建立于2010年，總部坐落加州圣克拉拉，在9月的E輪融資中取得驚人的1億600萬美元的融資，當下總計取得1.9億美元融資。
5. DataTorrent
聯合開創人兼CEO：PhuHoang
DataTorrent是幫忙用戶即時處理、監控、剖析數據的公司級實時流剖析途徑。該公司宣稱依據Hadoop的DataTorrentRTS體系每秒能夠履行數億次、乃至十億次處理。
當今，許多作業在大數據范疇面對的一大應戰是推延——如處理相似業務的流數據。DataTorrent的聯合開創人兼CEOPhuHoang曾在yahoo領導Hadoop的研發，也看到了相似DataTorrentRTS類商品的展開時機。這家在圣克拉拉的創業公司建立于2012，在該年6月發布了DataTorrentRTS，10月發布了RTS2.0。
6. Qubole
聯合開創人和CEO：AshishThusoo
依據Haddop的Qubole數據效勞是一個云途徑，公司能夠用該途徑存儲和辦理許多的構造化和非構造化數據，且可履行數據剖析和一些其它使命。你或許說Qubole很自戀：公司重視于使自個的途徑盡或許跟著計劃及其他內置辦理功用進行自辦理;此外，友愛的用戶交互自效勞和數據聯絡功用都不需求數據科學家或程序員。
該公司CEOAshishThusoo與印度總裁JoydeepSenSarma在2012年一同創立了Qubole。從前他們一同辦理Facebook的數據根底締造團隊，擔任大數據處理，往后他們一同參加了Hadoop的ApacheHive數據倉儲根底締造項目。月初，這家公司在B輪融資取得1300萬美元融資。
7. SnowflakeComputing
CEO:BobMuglia
SnowflakeComputing于10月悄然呈現，推出了依據云的數據倉儲效勞，其效勞定位是變成凌亂、貴重本地數據庫房體系的代替者，旨在完結靈敏和易于辦理等特性。Snowflake的Elatic數據倉儲當時仍是測驗版，在將來將很有或許代替亞馬遜網絡效勞Redshift和Google的BigQuery。
CEOBobMuglia說：“Snowflake的Elastic數據倉儲效勞相較于本地數據倉儲能夠節約90%的本錢，并且比競賽者AWS和Google的商品更易于運用。SnowflakeComputing當時研發的數據庫體系既能夠處理構造化和半構造化的數據”
8. SumAll
CEO:DaneAtkinson
SumAll認為不只大公司需求大數據剖析，中小型也需求。這家在紐約的草創公司為公司供給了一個能夠搜集公司電子商務、郵件商場、交際媒體、廣告體系(如google的AdWords)上的數據并在一個互動可視化界面進行展現的在線剖析途徑。
SumAll建立于2011年，側重于商品的易用性，其商品不只銷往大公司，也銷往中小型公司。該公司網站的核管用據顯現，公司具有23.3萬的SumAll用戶，取得1400萬美元融資，雇員均勻年齡32.6歲，每年花費22桶啤酒。
9. Tamr
聯合開創人和CEO：AndyPalmer
大數據的一個疑問是數據太大了，大數據通常有許多紛歧樣的數據源，并且這些數據源一向在改換。
Tamr公司的軟件經過機器學習技能為這些數據源供給單一視角，一同為公司供給一個完好的數據財物庫存并尋覓散布數據集之間的聯絡。該公司的技能最早來自MIT的核算機與人工智能實驗室。
2013年，數據庫專家MichaelStonebraker、作業資深專家AndyPalmer和IhabIlyas一同創立了Tamr，本年5月，公司正式運轉。一同，這家依據劍橋和麻省的公司籌集了1600萬美元的風險出資。
10. WibiDat
聯合開創人和CEO：ChristopheBisciglia
咱們都很了解亞馬遜能夠為商戶供給定制化的領會。坐落舊金山的WibiData創立于2010年，研發了一款可供給相似效勞的實時運用。
該公司的Wibi公司途徑運用搶先的剖析技能給花費者供給引薦、定制化的內容和有關查找作用。該途徑依據一組開源Apache技能，其間包含Hadoop、HBase和Cassandra，也包含用于實時搜集、剖析、效勞數據的Kiji開源構造。年頭該公司發布了WibiRetail，該運用是公司為零售商供給的首個“開箱即用”的運用。
出資人包含google董事長EricSchmidt和Cloudera開創人MikeOlson。
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