除夕當天，央視一則“全國加班地圖”的節目引起了我的興趣。
為什么？因為這是騰訊地圖開放平臺提供的全國加班人群分布圖。而這只是騰訊春節推出的三大熱圖之一！其它兩個分別是紅包地圖、出行熱力圖。這是騰訊地圖第一次真正展示“大數據”實力的亮肌肉。
就在業界認為地圖行業是高德（已被阿里收購）、百度的“雙雄會”之時，帝企鵝已經不聲不響地趕上來了。
高顆粒度的騰訊“加班地圖”
騰訊加班地圖，是騰訊地圖開放平臺通過對每天超過100億次的位置定位請求的大數據分析。比如，結合時間點的定位軌跡分析、區域分布特點、行業特征等等，從而分析得出加班用戶的省份、城市、區域分布熱點圖。
以上圖為例，圖中圈比較密集、顏色偏紅的地區加班指數較高，代表該地區加班人數較多，加班時間較長；顏色偏綠的區域，加班指數相對較低。
分省份看，加班人數最多的省份前三分別是廣東、江蘇、山西；分城市看，加班人數最多的城市前五位是我們的一線城市北京、上海、廣州、重慶、深圳；
而對全國范圍內區域的加班人數排序：前三的區域是北京國貿、上海南京西路、上海徐家匯, 區域排名前十中上海占3了個，北京、重慶各占2個， 廣州、深圳、太原各1個。
再 進入更細的顆粒度，來看一下“城市排行”中加班指 數最高城市北京的情況：北京加班的人群主要集中在三元橋、國貿一帶，指數較高，其中央視新大樓也在國貿商圈內；其次中關村和金融街加班的人也較多，同時還 能看到今天中央電視臺也有不少人依然在工作崗位。而排名第二的上海的加班情況是，加班人群主要集中在徐家匯、南京西路以及陸家嘴這些地方。
這說明，騰訊地圖每日定位請求達到了很高量級（百億次），精細程度也達到了很高的顆粒度。
地圖，車聯網的戰略制高點
為什么這兩年騰訊發力猛追地圖業務？
我曾寫過，時間、空間是一個信息原點的根本屬性，目前信息流大多基于timeline機制，因此基于位置的產業LBS將是一片巨大的藍海。位置服務將成為移動互聯網的一項基礎服務，也是一個戰略制高點。
線報稱，lbs事業部在百度內部地位相當特殊，由于移動端入口效應的凸現，李彥宏非常重視百度地圖這款產品。而馬云則先后兩次共斥資十幾億美元，一口氣讓阿里巴巴整體吞掉了高德地圖。
馬 化騰當然心知肚明，2013年，騰訊在戰略注資搜 狗時專門留下了當時掛在搜搜旗下的soso地圖，更名為騰訊地圖，上升到了整個集團戰略層面。2014年，騰訊注資四維，獲得了最頂級的國家級地圖服務資 質資源。一方面，騰訊地圖產品不斷打磨；另一方面，因為微信、手Q的強勢拉動，騰訊地圖正發力猛追。
更重要的是，移動端的超級入口正呈現馬太效應，市場集中度越來越高。微信是業界公認的“超級移動船票”，有潛力成為船票的地圖也許是下一個。至少，它是一個重要的基礎性服務。
現在整個行業的熱點之一，是車聯網。當汽車之間與汽車之間通過地理服務連接起來時，產業是極為龐大的。去年，騰訊已經率先推出了“路寶”！
這一場車聯網的超級入口戰爭，才剛剛開始。
BAT加速布局大數據
然而，在更重要的層面，地圖是BAT爭霸大數據的重要組成部分。
大數據，是當下IT領域最時髦的詞，簡單說就是從各種數據中快速獲取信息價值的能力。2012年3月，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業發展，將“大數據戰略”上升為國家戰略，奧巴馬政府甚至將大數據定義為“未來的新石油”。
美 國政府聲明說，要通過提高美國從大型復雜的數據集中提取知識和管理的能力，來加強整個國家的競爭力，這被認為是跟互聯網同一個級別的時代。顯然大數據不止 是一個詞匯，更是一門技術，是一個產業時代。而中 國作為世界上人口最多且GDP第二、互聯網規模第二且增長第一的國家，在大數據層面有一個罕見的歷史發展機遇。
我曾在《大數據絕不是大忽 悠》中寫過，大數據的精髓在于“大”，它不是抽樣而是全樣，它不是盲人摸到的象腿或者是象鼻子，而是整個大象本身，大數據的精妙處在于用的人越多越增持， 通過這樣一個模糊的宏觀判斷，能夠完成一個精準的個體推薦，從而會讓整個生產效率得到極大提高。
阿里巴巴、百度、騰訊，三家都把大數據升級為集團級戰略。未來，一切生意都是數據的生意。
但是如果略作比較，還是存有很大差異。它不僅與其擁有的數據性質有關，也與技術基因、戰略優先級和生態系統能力有關。從三大巨頭的數據源看，百度是基于用戶搜索行為的需求數據，阿里掌握著交易及信用數據，騰訊則掌握著社交關系數據。以后再詳談。
結束語
騰訊地圖的迅速增長讓人震驚，我卻不意外，因為這是戰略級業務。地圖，依然是BAT三座大山的菜，而且是BAT爭霸大數據的重要棋子。
當然，也不是誰擁有最多的用戶、流量或數據，誰就在大數據領域最牛。所有關于大數據的論斷都認為，大數據并不在于大，質量、性質以及誰擁有它，將決定大數據能被挖掘出來的價值和難度。
隨著互聯網的迅速發展，我們在信息系統交互過程中創造了海量的數據，有關這些有價值數據的記錄分析也越來越受到行業關注，或許 不久的將來，人類最大的財富不再是石油，而是大數據，通過在大數據中挖掘有價值的信息，讓大數據挖掘分析成為人類最為寶貴的知識產權，而有關這些大數據的 安全也將成為數據采集保存研究過程中的重中之重。
京公網安備 11010502049343號