“大數據”已經成為橫跨科技、投資界的熱門詞匯。以熱門主題+前沿技術為特點的天弘云端生活基金，將成為基金業第一只大數據主動投資基金。通過天弘基金的數據研究平臺，實現了將大數據技術真正地引入投研模型，值得注意的是，天弘基金所做的是大數據主動研究，而非被動追蹤市場情緒。那么問題來了，天弘基金在管理云端生活優選方面，有哪些優勢呢？這只基金的擬任基金經理肖志剛介紹，優勢主要來自兩方面，一是數據信息優勢，另一個是算法模型優勢。

肖志剛表示，投資的過程無非是收集信息，運用投資邏輯分析，然后得出一個結論到底是買還是賣。天弘云端生活優選主要投資于大消費類行業，包括食品、飲料、紡織服裝、家電、電子、醫藥等行業，這些行業傳統上就存在數據不足的問題，缺乏公開的、具有連續性的，并且時間段小于3個月的銷量和價格數據。普通投資者根據傳統的數據可能難以做出投資判斷，但是天弘基金的大數據研究平臺，利用互聯網技術可以獲得信息方面的優勢。這樣，在投資過程中的信息收集階段，天弘基金就取得了優勢。

有了數據信息，下一步就是數據處理，天弘基金另一個優勢是算法模型優勢。在長達一年的對各類消費品數據進行處理的過程中，天弘基金投研團隊基于不同細分行業的邏輯，逐漸構造和建立了多種高效的算法模型。利用特定模型來處理數據，可以大大提高效率。原來行業研究員可能需要花費一周時間來處理的數據，現在可能幾分鐘就完成了，而且更為高效和精準。