本文轉(zhuǎn)載于公眾號(hào)“傅志華”,作者曾為騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群數(shù)據(jù)中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)會(huì)長。在騰訊前，曾就職于艾瑞市場(chǎng)咨詢、易觀國際、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)，并任DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在大數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用以百度、騰訊和阿里巴巴最為值得關(guān)注。百度、騰訊和阿里巴巴在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上雖然有共同的地方，但由于各自的數(shù)據(jù)來源和商業(yè)模式的不同，其大數(shù)據(jù)應(yīng)用也有不同的特色。本文將分析他們擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和應(yīng)用，以方便大家了解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和未來策略。
百度、阿里巴巴和騰訊的數(shù)據(jù)資產(chǎn)
從數(shù)據(jù)類型看，騰訊數(shù)據(jù)最為全面，這與其互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)全面相關(guān)，其最為突出的是社交數(shù)據(jù)和游戲數(shù)據(jù)，其中：社交數(shù)據(jù)最為核心的是關(guān)系鏈數(shù)據(jù)、用戶間的互動(dòng)數(shù)據(jù)、用戶產(chǎn)生的文字、圖片和視頻內(nèi)容；游戲數(shù)據(jù)主要包括大型網(wǎng)游數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁游戲數(shù)據(jù)和手機(jī)游戲數(shù)據(jù)，游戲數(shù)據(jù)中最為核心的是游戲的活躍行為數(shù)據(jù)和付費(fèi)行為數(shù)據(jù)，騰訊的數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)是基于社交的各種用戶行為和娛樂數(shù)據(jù)。阿里最為突出的是電商數(shù)據(jù)，尤其是用戶在淘寶和天貓上的商品瀏覽、搜索、點(diǎn)擊、收藏和購買等數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)最大特點(diǎn)是從瀏覽到支付形成的用戶漏斗式轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。百度的數(shù)據(jù)以用戶搜索的關(guān)鍵詞、爬蟲抓取的網(wǎng)頁、圖片和視頻數(shù)據(jù)為主，百度的數(shù)據(jù)特點(diǎn)是通過搜索關(guān)鍵詞更直接反映用戶興趣和需求，百度的數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更多。
百度、阿里巴巴和騰訊的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
百度、阿里巴巴和騰訊的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景都有共同的體系，該體系一共分為七層，代表了企業(yè)不同層面的數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景，形成了企業(yè)運(yùn)營的數(shù)據(jù)價(jià)值金字塔：
（1）數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)層。金字塔的最底層也是整個(gè)金字塔的基礎(chǔ)層，如果基礎(chǔ)層搭建不好，上面的應(yīng)用層也很難在企業(yè)運(yùn)營中發(fā)揮效果，這一層的技術(shù)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、計(jì)算和質(zhì)量管理；業(yè)務(wù)目標(biāo)是把企業(yè)的所有用戶（客戶）數(shù)據(jù)用唯一的ID串起來，包括用戶（客戶）的畫像（如性別、年齡等）、行為以及興趣愛好等，以達(dá)到全面的了解用戶（客戶）的目的；
（2）業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控層。這一層首要的是搭建業(yè)務(wù)運(yùn)營的關(guān)鍵數(shù)據(jù)體系，在此基礎(chǔ)上通過智能化模型開發(fā)出來的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)的異動(dòng)，通過各種分析模型等可以快速定位數(shù)據(jù)異動(dòng)的原因，輔助運(yùn)營決策；
（3）用戶/客戶體驗(yàn)優(yōu)化層。這一層主要是通過數(shù)據(jù)來監(jiān)控和優(yōu)化用戶/客戶的體驗(yàn)問題。這里面既運(yùn)用了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來監(jiān)控，也運(yùn)用非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（如文本）來監(jiān)控體驗(yàn)的問題。前者更多的是應(yīng)用各種用戶（客戶）體驗(yàn)監(jiān)測(cè)的模型或者工具來實(shí)現(xiàn)，后者更多的是通過監(jiān)測(cè)微博、論壇和企業(yè)內(nèi)部的客戶反饋系統(tǒng)的文本來發(fā)現(xiàn)負(fù)面的口碑，以及時(shí)的優(yōu)化產(chǎn)品或服務(wù)；1
（4）精細(xì)化運(yùn)營和營銷層。這一層主要通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營和營銷。主要可以分為四方面：第一，構(gòu)建基于用戶的數(shù)據(jù)提取和運(yùn)營工具，以方便運(yùn)營和營銷人員通過人群定向把客戶提取出來，從而對(duì)客戶進(jìn)行營銷或運(yùn)營活動(dòng)；第二方面，通過數(shù)據(jù)挖掘的手段提升客戶對(duì)活動(dòng)的響應(yīng)；第三，通過數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行客戶生命周期管理；第四，主要是用個(gè)性化推薦算法基于用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產(chǎn)品，以實(shí)現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化，如淘寶商品的個(gè)性化推薦；
（5）數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)和市場(chǎng)傳播層面。數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)一般為服務(wù)該互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的客戶或用戶，如百度通過提供百度輿情、百度代言人、百度指數(shù)等服務(wù)其廣告主客戶；淘寶通過數(shù)據(jù)魔方、淘寶情報(bào)和在云端等產(chǎn)品服務(wù)其客戶；騰訊通過騰訊分析和騰訊云分析等服務(wù)其開放商客戶。在市場(chǎng)傳播層面，主要通過有趣的數(shù)據(jù)信息圖譜和數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)（如淘寶指數(shù)、百度指數(shù)、百度春節(jié)遷徙地圖）。
（6）經(jīng)營分析層面。主要通過分析師對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，形成經(jīng)驗(yàn)分析周報(bào)、月報(bào)和季度報(bào)告等，對(duì)用戶經(jīng)營情況和收入完成等情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)問題，優(yōu)化經(jīng)營策略。
（7）戰(zhàn)略分析層面。這方面既要結(jié)合內(nèi)部的大數(shù)據(jù)形成決策層的數(shù)據(jù)視圖，也要結(jié)合外部數(shù)據(jù)尤其是各種競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、國外趨勢(shì)研究數(shù)據(jù)來輔助決策層進(jìn)行戰(zhàn)略分析。
雖然百度、阿里巴巴和騰訊在企業(yè)運(yùn)營的數(shù)據(jù)價(jià)值的應(yīng)用體系上有共同的特點(diǎn)，但由于企業(yè)的商業(yè)模式以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同，他們?cè)谡w的大數(shù)據(jù)發(fā)展策略也有顯著的不同。
百度大數(shù)據(jù)策略
百度大數(shù)據(jù)最重要的是來源是通過爬蟲搜集的100多個(gè)國家的近萬億網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量是在EB級(jí)的規(guī)模。百度的數(shù)據(jù)非常多樣化，其收集的數(shù)據(jù)既有為非結(jié)構(gòu)化的或者半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、視頻和圖片等數(shù)據(jù)，也有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如用戶的點(diǎn)擊行為數(shù)據(jù)，廣告客戶的付費(fèi)行為數(shù)據(jù)等。
百度大數(shù)據(jù)主要服務(wù)三類人群：一類是互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民，通過大數(shù)據(jù)和自然語言處理技術(shù)讓網(wǎng)民的搜索更加準(zhǔn)確；第二類是廣告主，通過大數(shù)據(jù)讓廣告主的廣告和搜索關(guān)鍵詞的匹配度更高，或者和網(wǎng)民正在看的網(wǎng)頁內(nèi)容匹配度更高；第三類是，也是在重點(diǎn)推進(jìn)的百度大數(shù)據(jù)引擎，重點(diǎn)是服務(wù)傳統(tǒng)行業(yè)擁有一定規(guī)模數(shù)據(jù)的企業(yè)。
百度大數(shù)據(jù)引擎代表了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)能力開放和合作的趨勢(shì)，百度大數(shù)據(jù)引擎由以下三方面構(gòu)成：
開放云：百度的大規(guī)模分布式計(jì)算和超大規(guī)模存儲(chǔ)云，開放云大數(shù)據(jù)開放的是基礎(chǔ)設(shè)施和硬件能力。過去的百度云主要面向開發(fā)者，大數(shù)據(jù)引擎的開放云則是面向有大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求的“大開發(fā)者”.據(jù)百度相關(guān)人員稱，百度開放云還擁有CPU利用率高、彈性高、成本低等特點(diǎn)。百度是全球首家大規(guī)模商用ARM服務(wù)器的公司，而ARM架構(gòu)的特征是能耗小和存儲(chǔ)密度大，同時(shí)百度還是首家將GPU（圖形處理器）應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的公司，實(shí)現(xiàn)了能耗節(jié)省的目的。
數(shù)據(jù)工廠：數(shù)據(jù)工廠為百度將海量數(shù)據(jù)組織起來的軟件能力，與數(shù)據(jù)庫軟件的作用類似，不同的是數(shù)據(jù)工廠是被用作處理TB級(jí)甚至更大的數(shù)據(jù)。百度數(shù)據(jù)工廠支持超大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)查詢，支持SQL-like以及更復(fù)雜的查詢語句，支持各種查詢業(yè)務(wù)場(chǎng)景。同時(shí)百度數(shù)據(jù)工廠還將承載對(duì)于TB級(jí)別大表的并發(fā)查詢和掃描，大查詢、低并發(fā)時(shí)每秒可達(dá)百GB.
百度大腦：百度大腦將百度此前在人工智能方面的能力開放出來，主要是大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)能力和深度學(xué)習(xí)能力。此前它們被應(yīng)用在語音、圖像、文本識(shí)別，以及自然語言和語義理解方面，并通過百度Inside等平臺(tái)開放給了智能硬件。現(xiàn)在這些能力將被用來對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的分析、學(xué)習(xí)、處理、利用，并對(duì)外開放。
百度將基礎(chǔ)設(shè)施能力、軟件系統(tǒng)能力以及智能算法技術(shù)打包在一起，通過大數(shù)據(jù)引擎開放出來之后，擁有大數(shù)據(jù)的行業(yè)可以將自己的數(shù)據(jù)接入到這個(gè)引擎進(jìn)行處理。從架構(gòu)來看，企業(yè)或組織也可以只選擇三件套中的一種來使用，例如數(shù)據(jù)存放在自己的云，但要運(yùn)用百度大腦的一些智能算法或者數(shù)據(jù)存放在百度云，自己寫算法。
百度大數(shù)據(jù)引擎的作用
我們可以從兩方面來具體看百度大數(shù)據(jù)引擎的作用：
（1）對(duì)于政府機(jī)構(gòu)：如交通部門有車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、路網(wǎng)監(jiān)控、船聯(lián)網(wǎng)、碼頭車站監(jiān)控等地方的大數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)與百度的搜索記錄、全網(wǎng)數(shù)據(jù)、LBS數(shù)據(jù)結(jié)合，在利用百度大數(shù)據(jù)引擎的大數(shù)據(jù)能力，則可以實(shí)現(xiàn)智能路徑規(guī)劃和運(yùn)力管理；衛(wèi)生部門擁有流感法定報(bào)告數(shù)據(jù)、全國流感樣病例哨點(diǎn)監(jiān)測(cè)和病原學(xué)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，如果和百度的搜索記錄及全網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合，便可進(jìn)行流感預(yù)測(cè)、疫苗接種指導(dǎo)。
（2）對(duì)于企業(yè)：很多企業(yè)也擁有海量大數(shù)據(jù)，不過很多企業(yè)的大數(shù)據(jù)處理和挖掘能力比較弱，如果應(yīng)用百度大數(shù)據(jù)引擎，則可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠低成本的存儲(chǔ)，進(jìn)行智能化的由淺入深的價(jià)值挖掘。如在2014年4月的百度技術(shù)開放日上，中國平安便介紹了如何利用百度的大數(shù)據(jù)能力加強(qiáng)消費(fèi)者理解和預(yù)測(cè)，細(xì)分客戶群制定個(gè)性化產(chǎn)品和營銷方案。
阿里巴巴大數(shù)據(jù)策略
阿里巴巴大數(shù)據(jù)整體發(fā)展方向是以激活生產(chǎn)力為目的的DT（data technology,數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)）數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展。阿里巴巴大數(shù)據(jù)未來將由“基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)開放+大數(shù)據(jù)工具化應(yīng)用”組成：
（1）基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)開放。云計(jì)算使中小企業(yè)可以在阿里云上獲得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理服務(wù)，也可以構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用。云計(jì)算是數(shù)據(jù)開放的基礎(chǔ)，云計(jì)算可以為全球的數(shù)據(jù)開發(fā)者提供數(shù)據(jù)工作平臺(tái)，阿里分布式的存儲(chǔ)平臺(tái)和在這個(gè)平臺(tái)上的算法工具，可以更好的為數(shù)據(jù)開發(fā)者所用；同時(shí)，阿里巴巴還需要做好數(shù)據(jù)的脫敏，把數(shù)據(jù)的商業(yè)定義，每個(gè)標(biāo)簽打得足夠清晰，能夠讓全球的數(shù)據(jù)開發(fā)者在阿里巴巴平臺(tái)展開數(shù)據(jù)思維，讓數(shù)據(jù)為政府所用、消費(fèi)者所用以及行業(yè)所用。阿里的大數(shù)據(jù)開放之后，線上線下的數(shù)據(jù)能夠串聯(lián)起來，所有人都是數(shù)據(jù)提供方，也是數(shù)據(jù)的使用者。
（2）在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上，馬云已經(jīng)在整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用上確定了兩個(gè)方針：
第一個(gè)方針：從IT到DT（數(shù)據(jù)技術(shù)），DT就是點(diǎn)燃整個(gè)數(shù)據(jù)和激發(fā)整個(gè)數(shù)據(jù)的力量，被管理所用，被社會(huì)所用，被銷售所用，為制造業(yè)所用，為消費(fèi)者信用所用。前文已經(jīng)分析道，阿里巴巴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是以電商為主，其中，淘寶和天貓每天會(huì)產(chǎn)生豐富多樣的數(shù)據(jù)，阿里巴巴已經(jīng)沉淀了包括交易、金融、生活服務(wù)等多種類型的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能夠幫助阿里巴巴進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營（如下圖）。
另外一個(gè)其最為重要的應(yīng)用是金融領(lǐng)域——小微金融。在小微金融企業(yè)融資領(lǐng)域。由于銀行無法掌握小微企業(yè)真實(shí)的經(jīng)營數(shù)據(jù)，不僅導(dǎo)致很多企業(yè)無法拿到貸款，還因?yàn)閿?shù)據(jù)類型的不足導(dǎo)致整個(gè)判斷流程過長，阿里已經(jīng)通過其電商數(shù)據(jù)中的交易、信用、SNS等多種數(shù)據(jù)來決定是否可以發(fā)放貸款以及放貸的額度。
第二個(gè)方針：讓阿里巴巴的數(shù)據(jù)、讓阿里巴巴的工具能夠成為中國商業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。阿里巴巴已經(jīng)開始在轉(zhuǎn)型，阿里將由自己直接面對(duì)消費(fèi)者變成支持網(wǎng)商面對(duì)消費(fèi)者，阿里會(huì)根據(jù)其已有的運(yùn)營和數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)更多的工具，幫助網(wǎng)商成長，讓網(wǎng)商們更懂得用最好的工具、服務(wù)去服務(wù)好消費(fèi)者。正如馬云所言“我相信沒有一個(gè)網(wǎng)商不希望擁有自己的客戶，沒有一個(gè)網(wǎng)商不希望知道客戶對(duì)自己的體驗(yàn)到底好還是壞，如何持久的擁有這些客戶，我們覺得一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)，應(yīng)該讓給企業(yè)家群體去做，我們覺得淘寶網(wǎng)商未來的經(jīng)濟(jì)，是應(yīng)該留給網(wǎng)商們?nèi)Q定，而不是我們?nèi)プ鰶Q定”.
騰訊大數(shù)據(jù)策略
騰訊的大數(shù)據(jù)目前更多的是為騰訊企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營服務(wù)，相對(duì)于阿里和百度，數(shù)據(jù)開放程度并不高。因此，對(duì)于騰訊我們主要重點(diǎn)介紹騰訊大數(shù)據(jù)在服務(wù)企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用場(chǎng)景和服務(wù)。
騰訊90%以上的數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)集中化管理，數(shù)據(jù)集中在數(shù)據(jù)平臺(tái)部，有超過100多個(gè)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)已經(jīng)集中管理起來，而且是集中存儲(chǔ)在騰訊自研數(shù)據(jù)倉庫（TDW）。騰訊大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)應(yīng)用的不同環(huán)節(jié)可以分為四個(gè)層面，包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)可視化：
（1）數(shù)據(jù)分析層有四個(gè)產(chǎn)品：自助分析、用戶畫像、實(shí)時(shí)多維度分析和異動(dòng)智能定位工具。自助分析可以幫助非技術(shù)人員通過簡單的條件配置實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和展示功能；用戶畫像則是對(duì)某一群用戶或者某一業(yè)務(wù)的用戶實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的人群畫像；實(shí)時(shí)多維度分析工具則是可以對(duì)某一指標(biāo)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的多個(gè)維度的切分，方便分析人員從不同角度對(duì)某一指標(biāo)進(jìn)行多維度分析；異動(dòng)智能定位工具則實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)異動(dòng)問題的智能化定位。
（2）數(shù)據(jù)挖掘?qū)用娴漠a(chǎn)品應(yīng)用有：精準(zhǔn)廣告系統(tǒng)、用戶個(gè)性化推薦引擎和客戶生命周期管理。精準(zhǔn)廣告系統(tǒng)如廣點(diǎn)通，是基于騰訊大社交平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過精準(zhǔn)推薦算法，以智能定向推廣位導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)廣告精準(zhǔn)投放；用戶個(gè)性化推薦引擎根據(jù)每位用戶的興趣和喜好，通過個(gè)性化推薦算法（協(xié)同過濾、基于內(nèi)容推薦、圖算法、貝葉斯等），實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的個(gè)性化推薦需求；客戶生命周期管理系統(tǒng)，則是基于大數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶/客戶的所處的不同生命周期進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，建立預(yù)測(cè)、預(yù)警和用戶特征模型，以根據(jù)用戶/客戶所處的不同生命周期特點(diǎn)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營和營銷。
（3）在數(shù)據(jù)管理層面則有：TDW（騰訊數(shù)據(jù)倉庫）、TDBank（數(shù)據(jù)銀行）、元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)和數(shù)據(jù)監(jiān)控。這一層面主要是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效集中存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)定義管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、計(jì)算任務(wù)的及時(shí)調(diào)度和計(jì)算以及數(shù)據(jù)問題的監(jiān)控和告警。
（4）在數(shù)據(jù)可視化層面有：自助報(bào)表工具、騰訊羅盤、騰訊分析和騰訊云分析等工具。自助報(bào)表工具可以自助化的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)相對(duì)簡單和邏輯相對(duì)簡單的報(bào)表。騰訊羅盤分為內(nèi)部版和外部版，內(nèi)部版則是服務(wù)于騰訊內(nèi)部用戶（產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營人員和技術(shù)人員等）的高效報(bào)表工具，外部版則是服務(wù)于騰訊合作伙伴如開發(fā)商的報(bào)表工具。騰訊分析是網(wǎng)站分析工具，幫助網(wǎng)站主進(jìn)行網(wǎng)站的全方位分析。騰訊云分析則是幫助應(yīng)用開發(fā)商決策和運(yùn)營優(yōu)化的分析工具。
總的來看，百度、阿里巴巴和騰訊三大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都擁有大數(shù)據(jù)，三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)據(jù)都用來優(yōu)化自己業(yè)務(wù)的運(yùn)營效果，從這個(gè)層面看，其數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景比較類似。但由于其業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的不同決定了三者數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不同，也決定了三者未來大數(shù)據(jù)策略的不同，尤其是基于大數(shù)據(jù)的開放和合作角度看，百度和阿里巴巴相對(duì)更加開放。對(duì)于重視大數(shù)據(jù)開放和合作的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們最為期待的是借著大數(shù)據(jù)開放的策略，與更多的傳統(tǒng)行業(yè)交換更多的數(shù)據(jù)，從而更好的豐富其在線下數(shù)據(jù)，形成線上和線下數(shù)據(jù)的協(xié)同，從中拓展新的商業(yè)模式，如智能硬件和大數(shù)據(jù)健康。
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