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吳甘沙解釋說:隨著移動互聯時代的到來,數據爆發式增長在指數規律之下已經成為常態,大數據已經被應用在我們身邊很多角落,我們甚至已經被大數據包圍。“而在數字化的指數社會當中,摩爾定律幾乎成為推動指數社會加速發展的原動力,它帶來了一系列指數式的連鎖反應,”他指出:“如果說摩爾定律是我們指數社會的基因的話,那么大數據就是我們指數社會的蛋白質,它是社會的物質基礎、寶貴的資產,甚至是新的貨幣。”
實際上,許多傳統企業在對大數據的認識上仍存在許多誤區。吳甘沙建議不要盲目追趕潮流,僅仿效互聯網公司大數據應用的成功經驗并不一定能將大數據資產中的價值釋放出來。“正如對個人身體情況沒有進行全面檢查就盲目補充各類蛋白、營養物質可能會對機體造成不良影響甚至反效果一樣,企業大數據應用也需要對癥下藥。”
在吳甘沙看來,“大數據不是一個人在戰斗”,其應用需要傾聽每個行業,甚至“每一個人”的聲音,依照不同的應用模式在軟硬件層面進行不同的調整與優化,從而使得新的分析算法能夠與實際應用需求緊密配合,將企業真正所需的信號提取出來,之后再針對特定需求進行底層基礎設施架構的建設以及軟件與硬件之間的相互配合與優化,通過構建開放的基礎設施、數據處理平臺和參考架構、開放的數據,并進行開放的跨領域合作,使企業應用與大數據之間產生像“金風玉露一相逢”那樣產生化學作用。
對于英特爾提出的數據開放與數據交換的構想,具有相同價值觀的 Cloudera也不約而同地表達了對未來數據價值的期望。“我們現在不能再只看這些單獨的數據,而要所有的數據放在一起來考慮。這后面的驅動因素是什么呢?未來無數通過計算機以及智能終端設備連接互聯網的人們,他們都正在推進大數據往開放協作方向發展。”Cloudera首席架構師、Hadoop之父Doug Cutting如是說。