近日，國外著名職業人士社交網站LinkedIn對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析，并公布了2014年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項技能，其中統計分析和數據挖掘技能位列榜首。大數據時代對數據人才的需求已經排在了首位。
近幾年，大數據從“可有可無”的邊緣迅速演變成“必須獲取”的核心。深度挖掘分析把數據變成可操作利用的情報，提供個性化推薦、精細化運營，幫助企業降低成本，增加利潤，大數據的作用在逐漸顯現。
大數據高速發展的2014年，利用大數據應用，精準廣告投放系統、用戶個性化推薦、消費熱點預測、客戶生命周期管理、企業經營策略分析等，互聯網企業尤其是阿里巴巴、京東等電商企業成為2014年大數據發展的最大贏家。2014年天貓“雙十一”571億元的交易額是一個很好的佐證。
利用大數據優勢，獲取更高的利益，大數據發展勢頭十分迅猛。近年來，中國互聯網三巨頭BAT(百度、阿里、騰訊)均耗費巨資投入大數據發展，紛紛建立大數據研究院、大數據實驗室等，提供大數據專業服務，一批大數據專業分析公司也應運而生。據CSDN(中國軟件開發聯盟)2014年中國大數據調查報告顯示，32.5%的公司正在搭建大數據平臺，29.5%的公司已經在生產環境實踐大數據，并有成功的應用案例和產品，24.5%的公司已經做了足夠的了解，開發準備就緒。
各大公司紛紛上馬大數據業務，對大數據人才的需要，市場上正處于十分旺盛的階段。據Gartner預測，2015年，全球將新增440萬個與大數據相關的工作崗位。大數據的發展也會催生出一些新職業如大數據分析師、首席數據官等，據Gartner消息，2015年將會有25%的組織設立首席數據官職位。
然而人才供給的缺乏正是大數據發展面臨的一個瓶頸。目前企業發展大數據已步入初級階段，在記者近期的采訪中，不論是拓展大數據業務的百度、阿里、奇虎360等互聯網公司，還是專業提供數據服務的大數據服務商，對專業的大數據人才均有較高的需求量。
市場上對大數據人才有著旺盛的需求量，大數據人才培養問題就顯得愈發重要。大數據的相關職位需要的是復合型人才，要能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌握，但目前國內還沒有哪所高校能培養出這樣的大數據人才。2015年大數據將會出現更高速的增長，人才需要量將更大，而人才供給則有斷檔的可能。
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