隨著教學資源的飛速增長,海量數據的存儲已經成為高校研究的一個新難題。針對傳統存儲架構已突顯管理數據資源效率不高和存儲能力不足的問題,利用Hadoop這個云開源項目,能夠有效解決校園教學、科研等過程中遇到的海量數據存儲問題,具有成本低、速度快、易于編程擴展等顯著優點。
Hadoop的正式定義:
Hadoop軟件庫是一個框架,允許在集群服務器上使用簡單的編程模型對大數據集進行分布式處理。Hadoop被設計成能夠從單臺服務器擴展到數以千計的服務器,每臺服務器都有本地的計算和存儲資源。Hadoop的高可用性并不依賴硬件,其代碼庫自身就能在應用層偵測并處理硬件故障,因此能基于服務器集群提供高可用性的服務。
如果更深入地分析,我們發現Hadoop還有更加精彩的特性。首先,Hadoop幾乎完全是模塊化的,這意味著能用其他軟件工具抽換掉Hadoop的模塊。這使得Hadoop的架構異常靈活,同時又不犧牲其可靠性和高效率。
現如今Hadoop大數據、云計算處于高速發展階段,互聯網每天都會產生大量的數據,這些海量的數據資源對我們生活產生了影響,對企業的經營決策進行指導。在這種形勢下,Hadoop已經被視為一種財富、一種資產、一種可以被衡量和計算的價值,Hadoop將成為不可或缺的戰略資源。新技術的發展必然導致大批專業人才的稀缺,對于高校而言,擁有專業的Hadoop師資隊伍將成為高教產業發展的重要環節。而在這個過程中,市面上對Hadoop相關專業人才缺口非常大,放眼全國高校,真正開設了云計算相關課程的學校僅有清華和北航兩家,而這一局面的發生并不是大家沒有看到Hadoop的巨大潛力,而是因為互聯網的高速發展,更新太快,書本上的知識其實已經落伍,師資力量和實驗環境永遠慢市場一步,許多高校有心學習Hadoop,但“老師不會,沒人教;學生想學,更是難上加難”。
高校缺平臺 缺人才 缺經驗!怎么辦?
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