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大數據交易助力我國產業規模趕超全球增長率

責任編輯:editor007 |來源:企業網D1Net  2014-12-29 17:57:32 本文摘自:驅動中國網

有數據顯示,目前全球大數據產業市場規模未來三年將以60%左右的速度實現爆炸式增長,“如今,世界網絡信息服務領域十大巨頭中,中國占據了四強,而在大數據產業標準化研究中,中國始終站在世界的前沿,我相信大數據新一輪的浪潮即將到來,而中國將在這一浪潮中占據很重要的地位。”中國工程院院士倪光南在近期表示。

大數據讓人類視野又闊一步

“大數據是人類認識世界的第四種方式,而軟交所搭建的北京大數據交易服務平臺則解決了大數據交易雙方供需溝通的核心問題,縮短了二者之間的溝通距離,降低了溝通成本,可以說,北京大數據交易服務平臺解決了大數據產業鏈中的最后一公里問題。”倪院士在前不久召開的北京大數據交易服務平臺上線發布會上明確表示。

作為平臺的建設者、運營者,建設陽光透明的軟件交易市場是北京軟件和信息服務交易所(以下簡稱軟交所)建立之初就被賦予的重要使命,而軟交所亦是在這種使命的推動下在軟件和信息服務的產業發展上一步一步地起著不同凡響的作用,因此,建設北京大數據交易服務平臺是大勢所趨,也是軟交所的使命所在。

“我不想說大話,北京大數據交易服務平臺的產生不能夠說為產業解決多大的問題,但在大數據交易的現實環境中,這一平臺的價值我相信會逐一實現,而這也是軟交所搭建這一平臺的重要初衷。”軟交所總裁胡才勇也在采訪中透露了北京大數據交易服務平臺的建設意義。

需要一個有公信力的平臺

“從全球的標準推進情況來看,中國在大數據領域占據著重要的地位。”中國電子技術標準化研究院副院長高林對中國大數據產業前景看好。

今年4月,中國大數據標準討論組正式召開會議,胡才勇作為討論組成員參與了會議討論。會上,胡才勇的一個“誰能明確說出大數據交易過程中的‘交易物’是什么?”的問題讓與會專家犯了難,從2011年,中國大數據產業快速崛起,到大數據成為熱詞的今天,大數據作為商品的確切描述始終模糊,在行業內摸爬滾打多年的胡才勇清楚地知道“空談誤事”的道理,“最怕的就是新瓶裝舊酒,我們要的是讓大數據交易雙方能夠在公平、公開、公正的環境下進行陽光、透明的交易,而陽光、透明的本身即需要對‘交易物’有清晰的描述。”

軟交所作為北京軟件與信息服務業公共服務平臺的重要組成部分,在政府支撐服務方面發揮了重要作用。因此,在軟交所的多次倡導及呼吁下,“信息技術數據交易服務平臺交易數據描述”與“信息技術數據交易服務平臺通用功能要求”兩項標準于今年下半年正式在國家標準委員會立項,并由軟交所作為標準起草的核心單位。

“‘信息技術數據交易服務平臺交易數據描述’與‘信息技術數據交易服務平臺通用功能要求’兩項標準準確地說是在大數據標準體系框架中應用和服務標準體系下的數據服務平臺類標準之中,是針對大數據交易應用實踐的重要標準之一。”高林對軟交所承擔起草的兩項標準給與了充分的肯定,“從目前的情況來看,中國的大數據產業發展迫切需要盡快出臺相關的大數據標準,而軟交所搭建的北京大數據交易服務平臺作為其起草兩項標準的最佳應用實踐環境,為標準的起草擬定提供了良好的基礎,所以我想該交易平臺的建立,會讓我們對標準的制訂更有信心。”

從石油理論看大數據估值

“石油價格的擬定與大數據的估值問題有著異曲同工之妙!”采訪中胡才勇將石油價格擬定的問題巧妙地引入到了大數據估值問題中,“石油是歷史留給我們的寶貴財富,我們很難從石油本身的價值來為其定價,那么石油的價格是如何擬定的?我們都知道,通常石油的價格是根據其采集、運輸及應用的情況進行定價的,而大數據也如此,我們無法為大數據本身定價,因為我們每個人都是大數據的生產者,大數據的真正價格體系一定是根據其挖掘、清洗、分析及應用幾個角度來最終確定的。”

針對大數據估值問題,胡才勇用了一個“隨行就市”,在他看來,北京大數據交易服務平臺本身就是大數據估值的一個有力工具,在這一平臺上,買賣雙方可以清楚地看到交易的供需情況,以及數據的買賣情況,從交易雙方的真實評論以及交易數據本身的評估分析來對數據進行較為貼切的估值,這樣的估值結果在目前的大數據交易中將有著重要的參考價值。

“軟交所搭建的北京大數據交易服務平臺與傳統數據交易平臺的最大差別在于第三方、公立。平臺的一個重要作用即是聚集資源,這些資源來源廣泛,不但包括政府的資源、企業的資源,亦包括我們每個人每天不自覺產生的數據資源。自己的一小塊資源無法有效地利用起來,企業平臺的資源也是有一定限度的,如何將資源聚集,并且實現1+1>2,這是平臺的建設與運營的一大行業壁壘。”胡才勇如是說。

如何打破壁壘,作為平臺的建設者、運營者,軟交所也有自己的考慮。北京大數據交易服務平臺并不是孤立存在的,一方面它作為公立第三方交易平臺,秉持公平、公正地促成每一筆交易,另一方面該平臺與數海、數據堂等此類大數據平臺建立合作關系,形成固定模式,即數據交易在平臺完成之后由數海、數據堂等第三方完成數據交割,相信這種模式也會在以后更多的合作中不斷磨合、不斷完善。

針對政務數據的開放,平臺會免費提供開放的接口,讓大家可以利用這些數據進行加工。同時,據胡總透露,北京大數據交易服務平臺也將搜集企業以及用戶的數據需求,定期向政務數據資源提交開放申請,軟交所也將為政務數據的開放做出更多的努力。

作為全球大數據標準起草的重要成員單位,面對全球市場爆炸式的增長,中國大數據產業前景幾何,這不僅僅是中國人關心的話題,也是全球關注的話題,在倪光南、高林以及胡才勇的眼中,60%不是一個目標,而僅僅只是一個過程。

關鍵字:數據服務數據資源數據平臺

本文摘自:驅動中國網

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大數據交易助力我國產業規模趕超全球增長率

責任編輯:editor007 |來源:企業網D1Net  2014-12-29 17:57:32 本文摘自:驅動中國網

有數據顯示,目前全球大數據產業市場規模未來三年將以60%左右的速度實現爆炸式增長,“如今,世界網絡信息服務領域十大巨頭中,中國占據了四強,而在大數據產業標準化研究中,中國始終站在世界的前沿,我相信大數據新一輪的浪潮即將到來,而中國將在這一浪潮中占據很重要的地位。”中國工程院院士倪光南在近期表示。

大數據讓人類視野又闊一步

“大數據是人類認識世界的第四種方式,而軟交所搭建的北京大數據交易服務平臺則解決了大數據交易雙方供需溝通的核心問題,縮短了二者之間的溝通距離,降低了溝通成本,可以說,北京大數據交易服務平臺解決了大數據產業鏈中的最后一公里問題。”倪院士在前不久召開的北京大數據交易服務平臺上線發布會上明確表示。

作為平臺的建設者、運營者,建設陽光透明的軟件交易市場是北京軟件和信息服務交易所(以下簡稱軟交所)建立之初就被賦予的重要使命,而軟交所亦是在這種使命的推動下在軟件和信息服務的產業發展上一步一步地起著不同凡響的作用,因此,建設北京大數據交易服務平臺是大勢所趨,也是軟交所的使命所在。

“我不想說大話,北京大數據交易服務平臺的產生不能夠說為產業解決多大的問題,但在大數據交易的現實環境中,這一平臺的價值我相信會逐一實現,而這也是軟交所搭建這一平臺的重要初衷。”軟交所總裁胡才勇也在采訪中透露了北京大數據交易服務平臺的建設意義。

需要一個有公信力的平臺

“從全球的標準推進情況來看,中國在大數據領域占據著重要的地位。”中國電子技術標準化研究院副院長高林對中國大數據產業前景看好。

今年4月,中國大數據標準討論組正式召開會議,胡才勇作為討論組成員參與了會議討論。會上,胡才勇的一個“誰能明確說出大數據交易過程中的‘交易物’是什么?”的問題讓與會專家犯了難,從2011年,中國大數據產業快速崛起,到大數據成為熱詞的今天,大數據作為商品的確切描述始終模糊,在行業內摸爬滾打多年的胡才勇清楚地知道“空談誤事”的道理,“最怕的就是新瓶裝舊酒,我們要的是讓大數據交易雙方能夠在公平、公開、公正的環境下進行陽光、透明的交易,而陽光、透明的本身即需要對‘交易物’有清晰的描述。”

軟交所作為北京軟件與信息服務業公共服務平臺的重要組成部分,在政府支撐服務方面發揮了重要作用。因此,在軟交所的多次倡導及呼吁下,“信息技術數據交易服務平臺交易數據描述”與“信息技術數據交易服務平臺通用功能要求”兩項標準于今年下半年正式在國家標準委員會立項,并由軟交所作為標準起草的核心單位。

“‘信息技術數據交易服務平臺交易數據描述’與‘信息技術數據交易服務平臺通用功能要求’兩項標準準確地說是在大數據標準體系框架中應用和服務標準體系下的數據服務平臺類標準之中,是針對大數據交易應用實踐的重要標準之一。”高林對軟交所承擔起草的兩項標準給與了充分的肯定,“從目前的情況來看,中國的大數據產業發展迫切需要盡快出臺相關的大數據標準,而軟交所搭建的北京大數據交易服務平臺作為其起草兩項標準的最佳應用實踐環境,為標準的起草擬定提供了良好的基礎,所以我想該交易平臺的建立,會讓我們對標準的制訂更有信心。”

從石油理論看大數據估值

“石油價格的擬定與大數據的估值問題有著異曲同工之妙!”采訪中胡才勇將石油價格擬定的問題巧妙地引入到了大數據估值問題中,“石油是歷史留給我們的寶貴財富,我們很難從石油本身的價值來為其定價,那么石油的價格是如何擬定的?我們都知道,通常石油的價格是根據其采集、運輸及應用的情況進行定價的,而大數據也如此,我們無法為大數據本身定價,因為我們每個人都是大數據的生產者,大數據的真正價格體系一定是根據其挖掘、清洗、分析及應用幾個角度來最終確定的。”

針對大數據估值問題,胡才勇用了一個“隨行就市”,在他看來,北京大數據交易服務平臺本身就是大數據估值的一個有力工具,在這一平臺上,買賣雙方可以清楚地看到交易的供需情況,以及數據的買賣情況,從交易雙方的真實評論以及交易數據本身的評估分析來對數據進行較為貼切的估值,這樣的估值結果在目前的大數據交易中將有著重要的參考價值。

“軟交所搭建的北京大數據交易服務平臺與傳統數據交易平臺的最大差別在于第三方、公立。平臺的一個重要作用即是聚集資源,這些資源來源廣泛,不但包括政府的資源、企業的資源,亦包括我們每個人每天不自覺產生的數據資源。自己的一小塊資源無法有效地利用起來,企業平臺的資源也是有一定限度的,如何將資源聚集,并且實現1+1>2,這是平臺的建設與運營的一大行業壁壘。”胡才勇如是說。

如何打破壁壘,作為平臺的建設者、運營者,軟交所也有自己的考慮。北京大數據交易服務平臺并不是孤立存在的,一方面它作為公立第三方交易平臺,秉持公平、公正地促成每一筆交易,另一方面該平臺與數海、數據堂等此類大數據平臺建立合作關系,形成固定模式,即數據交易在平臺完成之后由數海、數據堂等第三方完成數據交割,相信這種模式也會在以后更多的合作中不斷磨合、不斷完善。

針對政務數據的開放,平臺會免費提供開放的接口,讓大家可以利用這些數據進行加工。同時,據胡總透露,北京大數據交易服務平臺也將搜集企業以及用戶的數據需求,定期向政務數據資源提交開放申請,軟交所也將為政務數據的開放做出更多的努力。

作為全球大數據標準起草的重要成員單位,面對全球市場爆炸式的增長,中國大數據產業前景幾何,這不僅僅是中國人關心的話題,也是全球關注的話題,在倪光南、高林以及胡才勇的眼中,60%不是一個目標,而僅僅只是一個過程。

關鍵字:數據服務數據資源數據平臺

本文摘自:驅動中國網

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