《小時代》上映后，曾遭遇大量影評人圍攻
當電影人談論互聯網時，他們在談論什么？當一股勢力進入新領域時，首先要用大量概念造勢。顯然，今年有許多互聯網詞匯進入電影行業，但都一一被電影人構解。 IP，不過是知識版權的另一種說法；眾籌，在他們眼里是過度消費粉絲熱情；在線售票網站一統天下、影院從此消失的說法，更是昭然若揭的別有用心。
不過，當他們談到大數據的時候，似乎無法消解其相對于傳統調研的天然優勢。大數據由Big Data直譯而來，與傳統調研相比，它擁有海量的數據規模、快速的數據流轉和動態的數據體系、多樣的數據類型、巨大的數據價值。大數據分析和挖掘工作的意義在于，它能將人們在互聯網上的行為數據搜集起來，通過分析挖掘，發現隱藏在大量細節背后的規律，為決策提供參考。
在電影圈，大數據首先是靠營銷出位的，但實際上已經應用到影片的立項、宣傳、發行等各個階段了，甚至在危機公關上也能有所作為。對于未來，大數據公司有很多美好的愿望，但回到現狀，似乎還有許多硬傷。
缺乏歷史數據是硬傷 單一數據之間需要打通
目前，國內的大數據平臺主要分為三類，一是BAT麾下的數據分析部門，二是較為成熟的大數據咨詢公司，三是仍處于創業期的數據分析工作室。
身為中國互聯網三大巨頭之一，百度盡管有自己的影業，卻無心建立專門的電影數據分析部門，更不會把數據賣給后兩者，就如同他們的娛樂營銷部門的工作人員所 說：“我們沒有這樣的動力。”更多時候，他們只會在推廣其他商業產品時，提供大數據讓客戶參考，例如另一巨頭騰訊，他們每年幾十億的廣告，就基于大數據的 精準推薦。
而后兩者的競爭力就在于，能不能最大化地將普通用戶能涉及到的互聯網的東西都抓取下來：微博、門戶、紙媒、視頻網站、論壇、博客、微信公眾號······ 其中有一些數據需要購買，但核心的數據他們卻很難摸到。有片方透露，行業內大約有六七家做大數據的公司，可供選擇的其實并不多，他們通常會優先選擇有數據 背景、有平臺支持的。
“中國的大數據就是數據沒打通，搜索數據、社交網站的數據、售票網站的數據互相孤立。如果有開放的心態，可能價值會更大。”艾漫科技的市場營銷總監王蓓如是說。
與此同時，這些大大小小的電影數據挖掘和分析者還面臨著一個共同的問題：歷史數據的缺乏。北美市場從上世紀二十年代就開始做電影市場研究，積累了大量的數據，包括分級制度下的觀眾數據，還有地緣區分下的人口數據，而中國的電影大數據，還在起步階段。
數太奇和數托邦兩個工作室都是2013年才成立的，前者依靠清華大學的項目資金，成員十人，90%以上都是教師和博士生，后者是清華大學畢業十年的校友創 業，人數最多時是二十個，海外和國內的成員都按項目組織起來。在成立初期，他們就都開始了基礎數據的積累，但年輕的他們，擁有的數據都只是半年起跳、兩年 封頂。像艾漫科技這樣的綜合類數據分析咨詢機構，其電影類的業務已經占近四成，但積累基礎數據也只是2012年才開始的事情。
前段時間，有消息稱國家電影專項資金辦公室將于2014年11月上旬開通微博賬號，精準發布電影市場的實時數據及全國次日排片情況，數太奇產品經理晁文慶 為此興奮不已：“基礎數據的公布，對整個行業肯定是利好的。”可惜，目前在各大社交網絡上，仍然搜尋不到專資辦的官方賬號。
介入越早收費越高 參與票房分賬易引發臟數據
針對電影片方或宣傳方的需求，大數據公司通常會有兩種收費機制。一種是定價收費，通常是制定套餐或銷售軟件，艾漫科技就開發了電影營銷支撐系統，用于實時 監測新聞話題和物料的傳播效果。另一種機制是根據能給的數據量來定價格，介入的時間越早，數據難度越高，價格越高，從十幾萬到幾十萬不等。當然，有些大數 據公司為了吸引顧客或者是達到戰略目的，在價格上并不會那么強勢。
處于創業期的數托邦工作室對未來的盈利模式有自己的想法，它的負責人楊玥希望能夠根據影片的票房成績進行分成。相對成熟的艾漫科技也透露，目前接觸的很多 用戶都有這樣的態度，大家無非是想利益共享、風險共擔，但是，這樣做會帶給大數據公司帶來局限性：“我們不做電影投資，不做電影營銷。但只要你站在利益點 上，就有可能出現臟數據。”
所謂的臟數據，一方面是指歧義的數據，大量的歧義數據會形成巨型草垛，而真正需要的卻只是藏于其中的一根針。同時，抓取數據的范圍不同、時間不同，也會造 成結果的差異，帶來臟數據的嫌疑。“比如說你用的百度數據，我用的是優酷數據，你用的是電影放映前三個月的數據，我用的是電影放映前一個月的數據，那結果 當然不同。”晁文慶介紹道，傳統調研公司除了公布數據采集和方法，甚至在公布每一個數據時，都要標注數據采集范圍、時間，而大數據公司卻不夠規范，這也是 電影公司都覺得大數據有用，卻都不敢把它用作重要的商業依據的原因。
另一方面是指炒作出來的數據，比如微博的指數，既可以用大量人力刷出來，也可以用系統軟件刷，豆瓣等打分網站也是大量水軍攻陷的重地。百度發起《黃金時代》眾 籌項目后，對該片的票房進行了預測，然而最終電影票房卻不足預測的三分之一，外界質疑其有意抬高用戶期望值而假造數據，受訪的百度工作人員不忿地表示：“這些 人完全沒有搞清楚百度的核心價值，哪些是商業產品，哪些是不可販賣的，我們的數據是根據用戶搜索行為形成的，一點兒也不臟。”
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