目前，大數據仍然不算普及，但并不代表大數據是沒有意義的技術，其價值及分析結果已經令很多企業家垂青。企業都在開始嘗試利用大數據來增強自己的企業業務競爭力，但是對于大數據分析行業來說，這技術仍然處于快速成長的初期，這領域仍有很多未定型的技術範疇，潛能可謂無法預視。現在企業最想知道的，應該是緊貼發展趨勢吧。以下有五項技術趨勢，CIO會更了解如何時署合適自身業務的大數據方案：
1.基于云的大數據分析
Hadoop是用于處理大型資料集的一個框架和一組工具，這個最初設計在物理機上工作，但是目前這種現象已經改變，越來越多的基于云的數據處理技術出現，例如Amazon AWS的Elastic MapReduce (EMR)，Google BigQuery中的資料分析服務，IBM的Bluemix云平臺等等，這些都是基于云的大數據分析平臺。
就目前而言，大數據的分析工作正開始向公用云遷移，因為大數據分析需要一個安全、穩定、可靠的審計環境。目前已經有很多公司開始跟云服務公司合作，希望得到一個能夠橫跨多個部門的云平臺來支援公司的業務資料分析。隨著云平臺成本的降低，這個趨勢將越發明顯，部署大數據已經不再是大企業專利。
2.Hadoop：新的企業資料作業系統
Hadoop分散式的分析框架，如今正在演變成分散式資源管理器，它可能將是資料分析的一個通用作業系統。有了這些系統，你可以將不同的資料操作和分析操作插入到Hadoop分散式存儲系統中來執行。由于SQL、MapReduce，在記憶體中，串流處理、圖形分析和其他類型的工作負載都能夠在 Hadoop上有足夠的性能運行，越來越多的企業將會使用的Hadoop作為企業資料中心。
3.更多的預測分析
隨著大數據的發展，分析師不僅會累積更多的數據一起工作，而且還將處理大量許多屬性的工具。但是隨著大數據行業的發展，針對舊資料的分析更多的是為了提供預測的功能，畢竟人們更希望利用已有的資料來對未來預測有利的用途。
4.更多，更好的NoSQL
替代傳統的基于SQL的Relational Database的產品被稱為NoSQL，如今開始在特定種類的分析應用程式中普及。以這一增長趨勢估計，預計未來將有15至20個開源的NoSQL資料庫共同存在，他們各自有專長，這些資料庫會得到快速的發展。
5.在記憶體分析
使用記憶體來加快分析處理的技術如今越來越受歡迎，實時分析是很多企業使用者都喜歡的產品，目前很多基于記憶體的分析管理工具以及出現，其中以亞馬遜的HANA一體機尤為明顯。
總結：資料分析是一個熱門行業，未來有很大發展的空間，所以目前很多廠商都針對大數據分析領域推出產品，但是對于企業使用者來說，在選擇產品的時候要注意，由于目前資料分析尚沒有到達成熟的市場時期，所以市場上的分析工具參差不齊，在選擇產品的時候還是要選擇知名品牌為好。
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