如果沒了大數據分析，物聯網未來該如何發展?物聯網快速發展，成為繼大數據之后下一個最熱門的IT詞匯。物聯網概念雖然現在已經興起，但是物聯網技術能不能發揮出最佳效用呢?這還有待觀察。物聯網領域，數據分析發揮的作用正在變得越來越大。
如果沒了大數據分析，物聯網未來該如何發展
通常業內人士向普通人解釋物聯網，常常會舉智能家居的例子，比如智能冰箱。通過在冰箱內安裝傳感器，冰箱可以知道食物是否即將到期，需要如何保存，然后自動地控制溫度或發出警報。但是，企業用戶關心的是，自己如何從物聯網中獲益。
傳統制造業廠商已經開始涉足物聯網，物流車、制造系統和電網等都安裝了傳感器，監視機械性能。越來越多的公司開始收集數據。不過下一個問題是如何分析數據，只有正確地分析數據，才能實現預測性維修、設計更高效的運輸線路。
美國在線金融服務供應商Enova International的首席分析官Joe DeCosmo表示：“物聯網幫我們解決了很多問題。”但咨詢顧問DeCosmo認為，沒有分析，傳感器數據就是一堆噪音。他表示：“數據加分析才能解決問題。”
物聯網產品的分析屬性
在Gartner8月發布的《2014年新興技術報告》中，物聯網位列前茅。但很多用戶認為，物聯網還停留在數據收集階段。IT風投公司 Activant Capital創始人Steven Sarracino表示：“要想讓物聯網發揮出價值，企業必須對傳感器數據進行分析，并把分析結果利用到生產流程中來。”
Sarracino認為，供應商提供的物聯網產品也需要注重分析功能。很多供應商的產品中，儀表盤上的數據呈現方式特別美觀，但如果不能分析數據，這一點用都沒有。
零售業是深度利用物聯網的一個產業。Sarracino最近投資了一家軟件公司RetailNext，它收集攝像頭和WiFi數據，并進行分析，了解客戶的店內行為。
Sarracino表示。零售商分析客戶的線上行為已經很久了，現在，他們要把戰場轉移到線下了。
物聯網行業應用
物聯網的應用不止局限在零售業。技術專家Dan Hussain最近開發了一套軟件，分析起重機上的傳感器數據，了解起重機工作情況，預測故障。Hussain 表示，機器數據分析很早就開始了，但有了傳感器數據，數據分析可以發揮出更大的價值。有很多建筑公司詢問，他們該如何利用傳感器數據提高機器效率，避免安 全問題的發生。
物聯網數據分析可以為企業打開新的一扇窗。Hussain表示：“我們和很多財富500強公司交流過，他們最大的困惑就是數據不能協同工作，如果能把所有數據相連，那將會產生意想不到的收獲。
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