目前，大數據分析是一個非常熱門的行業，一夜間，似乎企業的數據已經價值連城。企業都在開始嘗試利用大數據來增強自己的企業業務競爭力，但是對于大數據分析行業來說，仍然處于快速發展的初期，這是一個快速發展的領域，每時每刻的都在產生新的變化。近日我們就來看下大數據行業的未來的幾個趨勢。

看點1.基于云的大數據分析

Hadoop是用于處理大型數據集的一個框架和一組工具，這個最初被設計工作在物理機的集群上，但是目前這種現象已經改變，越來越多的基于云中的數據處理器技術出現，例如亞馬遜利用云的數據BI的托管長款，谷歌BigQuery中的數據分析服務，IBM的Bluemix云平等等，這些都是基于云的大數據分析平臺。

就目前而言，大數據的分析工作正開始向云計算遷移，因為大數據分析需要一個安全、穩定、可靠的審計環境。目前已經有很多公司開始跟云服務公司合作，希望得到一個能夠橫跨多個部門的云平臺來支持公司的數據分析業務。隨著云平臺成本的降低，這個趨勢將越發明顯。

看點2. Hadoop：新的企業數據操作系統

Hadoop，分布式的分析框架，如今正在演變成分布式資源管理器，它可能將是數據分析的一個通用的操作系統。有了這些系統，你可以將不同的數據操作和分析操作插入到Hadoop分布式存儲系統中來執行。

這是什么意思的?由于SQL，MapReduce，在內存中，流處理，圖形分析和其他類型的工作負載都能夠在Hadoop上有足夠的性能來運行，越來越多的企業將會使用的Hadoop作為企業數據中心。

看點3.更多的預測分析

隨著大數據的發展，分析師不僅會嗯更多的數據一起工作，而且還將處理大量的許多屬性的工具。但是隨著大數據行業的發展，針對舊數據的分析更多的是為了提供預測的功能，畢竟人們更希望利用原有的數據來對未來產生有利的用途。

看點4. 更多，更好的NoSQL

替代傳統的基于SQL的關系數據庫的產品被稱為NoSQL數據庫，如今被迅速的普及在特定種類的分析應用程序中。而且這一勢頭在持續增長，據估計，預計未來將有15至20個開源的NoSQL數據庫共同存在，他們各自有的的專長，這些數據庫會得到快速的發展。

看點5.在內存分析

使用內存數據庫來加快分析處理的方式如今越來越受歡迎，很多用戶都非常喜歡這種方式，目前很多基于內存的分析管理工具以及出現，其中以亞馬遜的HANA一體機尤為明顯。

除了分析軟件看好這個市場，作為全球的企業級市場的處理器生產商，英特爾也非常看好這一領域的發展，從目前其產品推出的發展趨勢來看，其內存支持將會越來越大，一些特定的產品甚至支持的比硬盤的容量還要大。

D1Net評論：

數據分析是一個熱門行業，這也是一個未來有很大發展的行業，所以目前很多廠商都針對大數據分析領域推出產品，但是對于企業用戶來說，在選擇產品的時候要注意，由于目前數據分析尚沒有到達成熟的市場時期，所以市場上的分析工具參差不齊，在選擇產品的時候還是要選擇知名品牌為好。