2014年12月24日，由北大CIIM中心和北大CIO班主辦，CIO時代網承辦的“信息化大講堂”在北大燕園大廈如期舉辦。此次大講堂邀請到殼牌石油中國區首席信息官徐斌，為大家分享移動技術與大數據在傳統行業殼牌的應用情況。

殼牌是一家全球化的能源和化工集團，殼牌在中國已有120年的發展歷史。目前，殼牌是在中國投資最大的國際能源公司之一。總部位于北京，主要有三大業務部門，上游業務勘探和生產石油及天然氣資源。下游業務提供高質量的潤滑油、瀝青、燃油、化工等產品和加油站服務，以及技術和項目部提供技術許可和能源咨詢。

傳統企業面臨的挑戰

徐斌首先和大家交流了傳統行業面臨的挑戰，他提到微信、阿里巴巴雙十一、京東估值等事例是傳統行業所無法理解的，如何更好的降低成本，是傳統企業當下需要反思的。徐斌認為，現在企業必須把客戶作為最優先級的考慮，以產品為中心的運營管理思路要轉向以客戶為中心。在這個轉型的過程中，IT也要找到其在企業中的定位和價值，由最初對業務的基本運營支撐，到成為業務價值的實現者、業務價值的推動者，甚至成為業務模式的領導者。

大數據：降低企業成本 提升銷售價值

徐斌認為大數據是指“無法用現有軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合”。大數據的核心有兩個：一是數據；二是有工具可以分析。大數據本質上不是新鮮事，大數據的應用源遠流長，中國傳統文化對人生的預測應用，背后就是結合一個人的人身數據、社會數據、地理數據、實時數據、外部數據等數據綜合考察。

隨著社會的發展，人們對大數據的定義和應用也會不斷改變，以前我們更多關注準確數據，關注數據之間的因果關系，現在隨著數據來源的多樣復雜，人們更關注數據之間的相關關系，關注數據的預測價值。

如今大數據已經可以應用到社會和生活的各個方面，交易數據、社交數據等的融合與處理將帶給企業帶來更多的福利。

一方面，大數據對企業降低成本具有價值：

1.發現流程改進點，減少無價值工作內容，提升生產率；

2.降低產品廢品率，減少缺陷成本；

3.優化庫存，減少沉淀資金，減少現金流風險；

4.提升配送和供應鏈效率。

另一方面通過大數據對企業提升銷售的價值體現：

1.發覺潛在客戶，帶來更多銷量；

2.更好的維系現有客戶，持續深入營銷；

3.預測客戶需求，主動開發適合需求的產品；

4.異業營銷合作，建立生態圈，同享共同開發和維系客戶。

大數據在殼牌石油的應用案例

徐斌認為企業可以通過分析使用數據來洞察發展趨勢，因此可以驅動商業行動并獲取業務回報。大數據的應用可以告訴企業發生了什么、為什么發生、將來會發生什么、應該發生什么從而指導企業業務及運營管理。

在殼牌上游業務中，殼牌通過對地理等數據的實時采集、分析，從而提高油井開采的成功率；在油罐管理上，殼牌使用SIR實時數據分析，從而減少潛在事故啟動數量、及早發現問題，大幅減少泄漏事件；同時，可減少誤報所引起的損失。該項技術帶給每個油站平均每年4000美元的成本節約。

在下游燃油、潤滑油銷售上，殼牌通過移動設備、車聯網的客戶數據分析向客戶推送定制服務消息。同時，殼牌與阿里巴巴合作，對網上交易及社交數據的分析，精確定位潛在客戶，實現高達70%的客戶轉化率。另一方面，殼牌與銀聯的合作，通過對相關銀行卡交易數據進行分析，從而明晰殼牌的市場份額。

大數據技術的能力建設

1.建立企業大數據體系。包括數據基礎平臺、數據報表與可視化、產品與運營分析、精細化運營平臺、數據產品、戰略分析與決策。

2.企業數據資產管理。包括數據資產治理、數據資產應用、數據資產運營。

3.大數據與云計算相輔相成。

4.大數據是文化與技術的結合。首先要有用數據驅動決策的文化；其次，如何通過大數據來分析和預測。

分享結束，參與活動的嘉賓們也積極向徐斌提問。對于大家提出的IT與業務需求的問題，徐斌談到：一方面是業務提需求，IT提供方案；但另一方面現在的IT常會走到業務前面，IT也會主動提需求，更早發現業務增長點。

關于IT治理的問題，徐斌分享殼牌的經驗：a.具有專業的數據治理團隊。b.定義清數據所有者是誰。c.考慮數據變更的需求。d.對數據質量的控制。e.數據管理必須統籌集中。在數據安全性上，殼牌會將數據分為基礎級、限制級、敏感級、絕密級、機密級，根據不同分類明確管理方式。

徐斌先生的分享非常精彩，活動尾聲徐斌與活動嘉賓們合影留念，度過了一個有意義的的平安夜。