數據已經成為21世紀最重要的“原材料”之一。有研究預測，全球大數據的市場規模將蓬勃增長，2016年，全球大數據產業的銷售額將達到150億歐元以上，其中德國將達到16億歐元。本篇就帶我們一窺究竟，解讀德國的“智慧大數據”。
在大數據迅速發展的背景下，德國經濟和能源部為更好開發德國大數據的未來市場，支持大數據相關技術的研發創新，啟動了“智慧數據—來自數據的創新”項目。德國的IT企業、研究機構和大數據領域的企業都摩拳擦掌、躍躍欲試，力促德國發展成為數據管理和分析系統領域的領頭羊。
一、“智慧數據”主要做什么？
德國對大數據技術的開發在很大程度上還處于起步階段，現在主要還是專注于某些特定領域，如大型企業的網絡廣告和電子商務。由于這些已有的解決方案在很多方面尤其是數據安全和數據品質方面實操性很強，很容易拓展到其他經濟領域。
德國“智慧數據”項目將創新型服務作為研發重點，將中小企業也納入行動范圍，鼓勵其開發、使用有吸引力的、安全的大數據，力求為中小型企業開發出創新型的系統解決方案。
德國政府還將完善大數據相關的法律法規和基礎框架，并選取工業、交通、能源和醫療等領域的典型項目進行孵化推廣，以克服大數據在制度、技術和法律方面的障礙。
二、“智慧數據”可與工業4.0等項目產生協同效應
德國“智慧數據”技術項目緊緊圍繞其ICT戰略“數碼德國2015”所設定的目標展開，同時以《高技術戰略2020》中提出的“以互聯網服務促經濟發展”為依據，在聯邦范圍內受到高度關注。
該項目涵蓋并串聯了重要的基礎技術和標準，為大數據發展奠定了堅實基礎，如德國經濟和能源部發起的“THESEUS”、“可信任的云”、工業4.0、電動汽車、E-Energy 等項目。
“智慧數據”還將與德國教育與研究部支持的“大數據管理與分析”項目產生協同效應。
三、大數據快速發展原因何在？
大數據是信息通信技術發展的一個必然趨勢，對大規模、非結構化數據進行及時處理和分析，是讓數據為經濟所用，從而拉動經濟增長。全球成倍增長的數據量是該技術發展的驅動力。據預測，到2020年，全球大數據量將增長到40ZB（1ZB=1024EB），其主要原因如下：
首先，最近幾年，數字化服務在互聯網（如社交網絡、B2B或B2C的電子商務）領域的應用數量、質量及頻率都大幅上升。同時，移動互聯網相關服務模式迅猛發展，除語音和數據通信外，終端設備中的傳感器也對數據爆炸也產生了重要作用。
其次，物聯網發展也推動了數據量的提升。越來越多的基礎設施、機械設備和日常用品都具備智能化功能并接入網絡，通過傳感器、RFID芯片、照相機等，街道、照明、工業廠房、電力設施以及家用電器、汽車、產品包裝都在持續產生不斷更新的數據。
第三，科學實驗和理論研究也是數據爆炸的原因之一，特別是自然技術學科以及醫學領域的創新。這些創新過程產生的海量數據也將成為經濟發展的推動力。
四、可利用的大數據技術主要分布在哪些領域？
數據被稱作21世紀最重要的資源。從數據中可以提取到大量重要信息，獲得競爭優勢，達到節約資源、開發新產品、創造新模式的目的。值得注意的是，大數據由于規模龐大，數據種類和數據來源多樣化，導致傳統的數據庫系統、現有的統計手段，以及可視化應用程序已不能有效對其進行及時的加工處理，數據處理速度和質量均面臨考驗。
目前，大數據技術在以下幾個方面的應用取得了一定進展：
1．分析與預測：綜合運用統計學、語義學、IT等學科的知識，從未經過處理的數據中，可以過濾出許多重要的商業信息、信號和模式，用于預測未來發展趨勢。
2．決策支撐及自動化應用：以數據分析方法為基礎，可對公司的業務流程和決策過程提供支撐，甚至將其轉化為自動化過程。其中重要的一項就是開發便于用戶使用的可視化工具，如儀表盤、導航助手等。
五、德國“智慧數據”行動具有必要性
德國“智慧數據”行動的必要性，主要體現在三個方面：一是開發商業模式，二是優化發展環境，三是以數據促進工業發展。
隨著大數據技術的發展與推廣，人們逐漸認識到，要在行業和全社會范圍內提高對大數據的認可程度，仍面臨一些前提條件和挑戰。具體來說：一是有切實需求的市場空間；二是行之有效的商業模式；三是準確、安全和可靠的數據使用環境。
1．將中小企業納入考慮范圍
從全球范圍來看，IT供應商和大型企業已經開始利用大數據的經濟潛力。大數據對于以中小企業為主體特色的德國經濟來說，也是至關重要。德國政府希望中小企業包括初創企業都能發掘大數據技術的潛力。但對于中小企業本身來說，很難使用大數據涉及的數據管理和分析的特殊方法，因為所需的計算系統非常昂貴，中小企業很難擔負得起。
所以，中小企業需要實操性強的、成本低的ICT產品，同時需要開發出具有針對性的程序與方案，讓大數據技術能有效適應中小企業應用領域。
2．商業模式必須具有實操性
在商業模式方面，方案設計必須對供應商和用戶都具備可操作性和吸引力。對于技術供應商來說，現在仍缺乏能夠規模化、低廉化提供大數據服務的實際案例。以云計算為例，其硬件基礎設施、平臺服務及軟件服務都是按需提供的，價格較為昂貴。從用戶的角度來看，模式開發相對較為便利，借助大數據可以產生多種可能性，既可以優化現有的商業模式，又可以開發出新的商業模式。
3．數據安全要成為發展“智慧數據”的保證
人們在接受適應大數據催生的新興商業模式時，首先考慮的必然是數據安全問題。所以，數據安全技術（如加密、認證、匿名等）在“智慧數據”項目中尤為重要，將逐步融合成為信息通信系統的一部分。其中，敏感數據的應用將受到特定的數據保護法的保護。除此之外，在應用大數據技術時還要遵循其他相關的法律規定。數據作為交易商品會涉及版權問題，同時還關系到合同法和擔保法，因為虛假數據信息會在實際工作中導致嚴重的經濟后果。
4．智慧數據對于工業、交通、能源、醫療等領域意義重大
在經濟領域，“智慧數據”項目能夠進一步改造和提升傳統產業領域。按照德國工業4.0的要求，未來制造業將建立在互聯網和信息技術的基礎上，要素分配將趨于網絡化和智能化，加工制造將趨于定制化和個性化。
為貫徹落實工業4.0，工業大數據是一項重要抓手。利用工業大數據分析，可以找出隱性的問題并預測未知情況的發生，有助于及時地做好預防，避免故障和偏差。以機床為例，可以通過傳感器和大數據分析，在出現故障之前，提前了解機床哪一個環節可能出現問題，從而做好相應的防護措施。
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