大數據農業并非一兩家企業就可以完成，需要各方協同才能搭建完畢，探索才剛剛上路。
傳統農業正在遭遇著互聯網的沖擊，這個貫穿著整個人類文明發展的產業正在發生聚變，傳感器、物聯網、云計算、大數據不但顛覆了日出而作日落而息地手工勞作方式，也打破了粗放式的傳統生產模式，轉而邁向集約化、精準化、智能化、數據化，農業生產因此獲得了“類工業”的產業屬性。
目前的物聯網、大數據等技術已經可以實現對作物種植、培育、成熟和銷售等環節的管理。在整體解決方案中，底層應用主要采用物聯網技術，通過對作物的信息收集，將數據反饋至云平臺中，方便決策和后續提供幫助。
“大數據的應用以及物聯網的成熟，將彌補很多傳統農業的不足，讓整個產業更加科學合理。”軟通動力信息技術(集團)有限公司首席技術官方發和告訴《二十一世紀商業評論》(下稱《21CBR》)記者。
然而，大數據農業并非一兩家企業就可以完成的任務，需要各方協同才能搭建完畢，對于大數據農業以及智慧城市的探索才剛剛上路。
數據的裂變
不可否認，互聯網的滲透開始顛覆傳統的農業模式，農業云計算與大數據的集成和未來的挖掘應用對于現代農業的發展具有重要作用。在農業發展中，大數據不僅可以滲透到生產經營的各環節，而且能夠幫助農業實現跨行業、跨專業、跨業務的發展。
農業大數據的收集在發達國家其實已經頗為成熟。Data.gov 是奧巴馬政府在 2009 年推出的，該網站上有諸如植物基因組學和當地天氣情況的詳盡數據庫，還有一些關于特定土壤條件下最佳種植作物的研究、降水量的變化、害蟲和疾病的跡象，以及當地市場作物的期望價格等數據庫。在此基礎上，美國農業部宣布在 Data.gov 的基礎上建立一個門戶網站，該網站能鏈接到 348個農業數據集。除了美國外，一些國家也公布了關于農業數據庫公開的政策方案，推動建設開放性的農業數據共享平臺，以數據驅動農業的全新模式呼之欲出。
目前，中國也開始了自己的實踐。在河北廊坊的郊區，軟通動力的團隊在做著基于大數據的“智慧農業”嘗試。軟通動力在農田里安裝了內置攝像頭的傳感器，通過傳感器、攝像頭等終端應用收集、采集農產品的各項指標，并將數據匯聚到云端進行實時監測、分析和管理，比如每天的氣溫、濕度、雨量等信息，還向農民發放了智能手機和平板電腦，讓大家隨時記錄工作成果和現場注意到的問題。
在整個智慧農業體系中，信息收集作為提供數據的基礎，可以實現決策層信息反補，比如在食品安全問題上，信息的收集可以幫助相關部門實現追溯，更好地解決源頭的監控難題。在源頭的監管體系中，“智慧農業”主要采用條形碼及RFID技術進行記錄、監督，從而實現針對生產、收獲、庫存、流通和食品安全等的管理，再根據不同地區、不同作物類型進行相應的數據信息調整，以便監控管理軟件能夠很好地幫助農戶種植和管理作物。
“我們現在提供給客戶的是一套整體的解決方案，之前受制于整體環境發展不充分，現在條件已經成熟了。”方發和向《21CBR》記者坦言，如今微電子和計算機等新技術不斷涌現并被采用，將進一步提高傳感器的智能化程度和感知能力，在源頭的數據采集上解決了此前的難題。這一切都源于市場對整個物聯網設備的需求劇增，根據市場研究公司Gartner發表的報告預測，明年投入使用的物聯網設備數量將由今年的38億個增長30%至49億個，到2020年預計增長至250億個。
協同發展
隨著互聯網的滲透，催生出訂單式農業已經成為業內共識——農戶根據同農產品的購買者之間所簽訂的訂單，組織安排農產品生產的一種農業產銷模式。在技術層面已不存在太多障礙的情況下，大數據農業的操盤者開始將更多精力放在了社區開發、電商平臺搭建等環節上。
“通過數據的反饋，會更為清晰地了解整個產業鏈的情況，避免傳統農業的資源浪費。”方發和向《21CBR》記者解釋道，在智慧城市和農業大數據沒有興起之前，傳統農業的最大弊端是難以和市場及時接通，“供不應求”或者“菜賤傷農”的現象經常發生，傳統的農業生產與市場需求時常脫節的，農民的種植完全根據經驗。通過種植技術的升級也僅僅是針對生產效率的問題，從宏觀上還是沒有改善脫節問題。
軟通動力按照工業生產方式“以銷定產”，由公司搜集市場需求，繼而指導農戶種植。事實上，智慧社區就是一套智能信息系統，落實到具體就是引入了多個信息管理系統，如生產管理系統、銷售管理系統、ERP管理系統、溫室管家系統、二維碼追溯系統、配送管理系統。
在管控農產品的物流配送方面，軟通動力也試圖利用智慧社區來促進智慧農業的一站式便捷服務的搭建工作。“智慧農業是一個需要各方一起努力協同才能做起來的領域。”方發和說，目前以阿里巴巴為首的眾多電商平臺也開始涉足農業領域，這對于基于大數據的智慧農業的推廣來說是一件好事，畢竟阿里巴巴也是一家以大數據為核心競爭力的企業。
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