一個新興產業發展到一定階段，就很自然地會呼喚規則和標準。大數據亦不例外。
“一開始大家都想制定標準，但隨著研究深入，我們發現，大數據產業距離較系統的標準出現，應該還有很長一段距離。”12月3日，工信部電信研究院互聯網中心主任何寶宏在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示。
何寶宏認為，打個比方來說，大數據處于原始社會階段：沒有數據貿易，沒有通用的數據交易規則、交易平臺、定價標準，甚至也沒有數據的描述語言?，F在剛剛出現最基礎的“以物易物”，也就是兩家公司最基礎的、無公開規則的“點對點”數據交換。
“還在找原始共識”
《21世紀》：大數據標準制定一直是業界關注的問題，你能否介紹下目前大數據標準的進展情況？
何寶宏：標準，其實是由很多被廣為認可的規范、共識形成的。大數據，還處于找共識的階段，而且還是在找最原始的一些基本共識。
最初大家對大數據的概念都很模糊，可以說沒有任何共識。大約兩年前，企業大數據形成了第一個共識：數據是一種資產。這應該算是大數據在規范中邁出的第一步。而資產的價值在于流通，接下來，大家意識到：數據要發揮更大價值就必須流通、跨界，形成然后數據貿易。然而，貿易基于市場需求，貿易需要規則的支撐。
在探索大數據標準的時候，我們不得不一步步退到最基礎、原始的狀態去考慮。
最先被提出來的問題是：大數據的商業模式不清楚，沒辦法明確市場。然后是大數據無法定價，數據所有權不清楚，在討論這個問題的時候，大家又發現：原來企業與企業之間都沒有通用的數據描述方法。你描述自己的數據，別人聽不懂這個數據有什么價值，別人講自己的數據需求，你也不知道對應的是哪些數據。
比如同樣是對一個人身份的描述數據，A企業的描述辦法與B企業就可能完全不同。如果銀行、運營商、電商同時提供同一個用戶的數據，但這個用戶的金融數據、電信消費行為數據、互聯網消費數據等，可能根本就無法匹配，也就談不上交換。
所以，我們只能再退回去，尋找數據、需求描述的通用語。每次深入研究，大家就后退一步，當然是為了更好地前進一步?？梢哉f，整個標準的研究過程，是一個扎扎實實的后退、尋找最原始東西的過程，從而不斷前進的過程。
《21世紀》：如果把現在這種原始狀態定義為一個階段，在這個階段應該形成的標準是什么？或者說計劃取得哪些成果？
何寶宏：現在的大數據有點像原始社會的“以物易物”階段，大多發生在企業的點對點交易，都是把數據進行統計性的加工處理，然后互換，數據現在還沒有形成產品，也沒有出現穩定的交易形態和定價模式。
企業需要想辦法去描述自己有什么數據，需要什么數據，就像“我有一頭牛”、“我需要一只羊”。但現實是，很可能你描述的“牛”別人根本不知道是什么。通過企業點對點的交易，我們希望能找到“通用語”，企業之間也就是數據、需求的表述方法。
然后建立一個交流平臺，大家都在這個平臺上發布自己有什么數據，描述這些數據的價值是什么，未必交易，就像是資產的公示。同樣，這個平臺上，企業也可以發布自己對數據的需求。
至于定價和交易規則，都應該是這個平臺建立之后的事。在這些基礎上，不斷豐富不同領域、不同行業、不同商品屬性的共識。
應建設數據交流平臺
《21世紀》：目前企業愿意在這個平臺上展示自己的數據么？可能一些企業更想尋找需求，而非展示自己的數據，都想保密。
何寶宏：發布需求，也需要先尋找通用語，也需要先建立平臺。
無論企業如何探索自己的商業模式，有一點是大家都認同的：大數據市場，必須先形成規范。這是開展標準的基礎，我們會在這個基礎之上，形成更多企業、行業、更多領域的共識。
《21世紀》：目前企業之間的數據交換細節是否清楚？有哪些做得比較好的案例？
何寶宏：交換都是私下進行的，我們也不了解細節，但形成了哪些共識，這個是可以知道的。
做得比較好的是廣告聯盟。因為互聯網生存的基礎就是廣告，很多年前就開始進行交換數據，有目的性地做了一些數據交換的工作，但也只是特定目的數據的交換，只適用于廣告這個行業。當然，交換的不是原始數據，而是統計和處理后的。
《21世紀》：國外諸如芝加哥等城市建設了詳盡的政府數據開放平臺。國內做得怎么樣？政府數據開放是否更容易形成規范？
何寶宏：企業數據屬于市場資源，是商業活動中產生的，最后也必然要形成交易。但政府數據屬于公眾資源，是納稅人的資源，應該開放，而且是免費向全社會開放。
國內的很多政府部門的不少數據都是開放的，不過目前開放的效率不是很高。我們正在推動一些政府部門打造高效的數據開放平臺，規范數據開放的工具、格式，方便機器可讀，方便用戶使用。
政府數據開放之后，也有利于大數據產業的研究，進而推動企業數據市場的標準、法律法規的完善。
“賣原始數據”是一錘子買賣
《21世紀》：現在的數據交換會涉及到用戶隱私泄露么？
何寶宏：不會。企業都只會把原始數據加工處理，不會讓對方看到用戶原始信息。能夠交易的是統計的結果，肯定不是原始數據，這也算是一種共識了。
《21世紀》：企業都強調把保護用戶隱私放在首位，但怎樣在用戶面前更有說服力？
何寶宏：其實，你應該換個角度來想。如果你手里有一些很值錢的數據，你愿意直接賣掉這些數據么？肯定會先處理的吧，原始數據只能賣一次。但把數據留著自己手里，只交易統計結果，這樣原始數據就能持續產生價值。用戶原始數據，肯定是企業的核心，沒有哪個企業會做“賣原始數據”這種一錘子買賣。
從利益角度來講，用戶不用擔心，大企業會想方設法保護自己的核心價值和聲譽的。
《21世紀》：目前有沒有關于用戶隱私的法律、法規？大數據時代是否需要重新考慮這個問題？
何寶宏：2013年通過了《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》。這里規定了用戶個人信息的范疇，包括姓名、出生日期、身份證件號碼、住址、電話號碼、賬號和密碼，以及使用服務的時間、地點等信息。并且規定了信息收集規范、安全保障措施、監督檢查、以及法律責任。
不過，應該說該規定還不太適應大數據的發展需求，可能需要完善、調整。比如，目前規定的焦點是信息采集，規定哪些數據涉及隱私不許采集，什么情況下不允許采集，限制企業采集用戶的電話號碼等個人信息，并沒有規范數據的使用方式。但在大數據時代，只關注信息采集是不夠的。因為你不知道企業拿這些數據干什么。
現在的規定通過幾十個限制條款，限制企業泄露用戶的隱私數據。但是，隨著大數據發展，用戶隱私環境會越來越復雜、多樣，描述一個人可能有上千個維度，立法能把這上千個維度都禁止了么？你禁止了100個，通過另外900個仍然可以精確描出用戶畫像。
如果把所有的維度都禁止了，那最后允許采集的數據會越來越少，企業也就沒有資產了，更談不上大數據市場了。限制數據的采集，最終也會限制大數據的發展，限制使用目的是關鍵。
《21世紀》：有沒有什么調整的方案？
何寶宏：其實，大數據時代，隱私已經成為一個相對的概念。
用戶訪問互聯網時，每天都會留下大量用戶隱私。應該說目前行業內對大數據隱私的研究都還十分表面，跟行業需求是脫節的。世界經濟論壇以前提過一個說法，或許更可行：應該允許信息的采集，但要嚴格用戶信息的存儲安全、使用規范。
《21世紀》：是不是國外的標準規范會更成熟一些？比如歐美國家？
何寶宏：確切來說，歐洲沒有數據交易市場，歐洲的大數據發展很慢。
事實上，歐洲在計算機時代之前就已經有隱私立法，后來還設立了嚴格的數據保護法。這些立法最早肯定也是源于市場需求，但大數據時代，立法并沒能與時代一同發展，反而滯后于市場需求，嚴重限制了歐洲的大數據發展。
從另一個角度也可以說，在大數據時代，我們的機會非常大。
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