引言：現如今，大數據已成為最熱的一門技術，2012年，科技部的《中國云科技發展“十二五”專項規劃》和工信部的《物聯網“十二五”發展規劃》都將大數據技術作為一項重點予以支持。

在IT領域，大數據的發展已相當成熟。如Google公司利用超過30億條用戶的指令成功預測流感的傳播，利用上萬億的語料庫為用戶提供相對精確的翻譯;亞馬遜根據以往的信息預測用戶感興趣的書籍;淘寶根據用戶的購物行為精確地推送廣告等。

在安防行業，涉及的數據信息類型越來越多，以數據的結構類型來看，包括各類非結構化、結構化及半結構化信息。其中，非結構化數據主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監控視頻錄像、報警錄像、摘要錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報警抓拍圖片等;結構化數據則包括報警記錄，系統日志記錄，運維數據記錄，摘要分析結構化描述記錄以及各種相關的信息數據庫，如人口信息、地理數據信息、車駕管信息等;半結構化數據則如人臉建模數據，指紋記錄等。

在安防領域大數據的特點主要表現為：以非結構化的視頻監控數據為主，更側重于對非結構化數據的信息分析、提取挖掘以及處理能力;以視頻錄像為主的安防大數據對傳輸、存儲和計算過程中需要的帶寬以及存儲空間要求都更高;安防大數據中的信息價值密度更低，從海量的圖像信息中快速和準確地檢測或者挖掘出有用信息的難度更大;視頻監控數據24小時全天持續更新積累，其時效性更高。

利用大數據，安防行業內都用它來做什么?

大數據是視頻智能分析基礎

在大數據應用時代，視頻因其信息含量最高、數據量最大，分析運算最復雜而成為大數據時代采集分析傳輸存儲應用最具挑戰的國際技術難題!智能視頻分析研究永無止境，分析算法必須以監控視頻為資源，研究實時或歷史監控視頻中的目標特征提取、增強與行為分析等關鍵技術，才能推動監控視頻應用模式從事后被動處置向事前主動預防轉變。

幫助實現智慧城市智能化

智慧城市建設要真正實現，必須引入大數據技術，主要包含三大方面的需求，通過以下三個方面才能實現海量數據的搜集、處理、加工、分析，并真正作用于具體細分行業：

1.大數據融合技術

我國智慧城市建設面臨的重大挑戰之一，是城市系統之間由于標準問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數據融合技術領域，一方面要加強大數據標準建設，另一方面要加強海量異構數據建模與融合、海量異構數據列存儲與索引等關鍵技術研發，為給予底層數據集成的信息共享提供標準和技術保障。

2.大數據處理技術

大規模數據在智慧城市系統流動過程中，出于傳輸效率、數據質量與安全等因素的考慮，需要對大規模數據進行預處理。大數據處理技術往往需要與基于云計算的并行分布式技術相結合，這也是目前國際產業界普遍采用的技術方案。

3.大數據分析和挖掘技術

大數據分析與挖掘技術為智慧城市治理提供了強大的決策支持能力。相比于大數據融合和處理技術，大數據分析與挖掘技術更為復雜，是國際學術界和產業界面臨的極具挑戰性的技術難題。

D1Net評論：

在大數據時代下，安防企業的發展也進入快速時期，大數據本身蘊含巨大價值，安防企業運用大數據這把利器，劃出美好未來。