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社交關(guān)系與大數(shù)據(jù)的結(jié)合,催生真正的互聯(lián)網(wǎng)與金融領(lǐng)導(dǎo)者

責(zé)任編輯:editor005

2014-11-17 11:35:38

摘自:36大數(shù)據(jù)

總之,進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,金融行業(yè)的客戶信息、交易信息、資產(chǎn)信息、信用信息等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)有效采集和整理分析,將會(huì)成為具有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。金融業(yè)是產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的行業(yè),大數(shù)據(jù)正在改變著銀行的運(yùn)作方式,特別是對(duì)理解和洞察市場(chǎng)和客戶方面正產(chǎn)生著深遠(yuǎn)的影響。

大數(shù)據(jù)

“大家還沒(méi)搞清楚PC的時(shí)候,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了,還沒(méi)搞清楚移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,大數(shù)據(jù)來(lái)了。”

有個(gè)不太靠譜的命題:如何讓趙本山和邁克爾喬丹搭上關(guān)系?其實(shí)很簡(jiǎn)單,通過(guò)分析兩個(gè)人的社交圈子,興趣愛(ài)好等,最終可以找出一條線路能讓他們兩個(gè)人認(rèn)識(shí),這就是隱藏其中的大數(shù)據(jù)魅力之一點(diǎn)點(diǎn)……

隨著互聯(lián)網(wǎng)的沖擊,UGC(用戶產(chǎn)生內(nèi)容)不斷發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不斷普及并深入人心,用戶可以隨時(shí)隨地在網(wǎng)絡(luò)上分享內(nèi)容,由此產(chǎn)生了海量的用戶數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)并不是我們想象中的那樣冷冰冰、枯燥的數(shù)據(jù),而是更加活生生、有趣的數(shù)據(jù);這些數(shù)據(jù)不同于以往單純的數(shù)字,它們聲色結(jié)合、圖文并茂。

比如,F(xiàn)acebook用戶每天共享的東西超過(guò)40億,Twitter每天處理的數(shù)據(jù)量超過(guò)3.4億;而每分鐘Tumblr博客作者會(huì)發(fā)布2.7萬(wàn)個(gè)新帖子,Instagram用戶會(huì)共享3600張新照片……隨著Facebook、Twitter、LinkedIn、微信等社交媒體的流行,對(duì)社交關(guān)系的數(shù)據(jù)挖掘成為近幾年的一個(gè)技術(shù)熱點(diǎn)。

玩的核心是消費(fèi)者洞察

在一般商業(yè)前提下,社交大數(shù)據(jù)挖掘的目的,是投其消費(fèi)者所好。

不可否認(rèn),一個(gè)正在改變我們的生活、工作和思維方式的新浪潮正悄悄來(lái)到我們身邊,這或許就是大數(shù)據(jù)(Big Data)導(dǎo)致的一個(gè)還不可名狀的時(shí)代。

當(dāng)下,社交大數(shù)據(jù)正在對(duì)企業(yè),甚至于一些行業(yè)帶來(lái)深刻的變革。下面,讓我們來(lái)細(xì)數(shù)一下吧!

首先,與傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式相比,利用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,從前期的曝光,中期的轉(zhuǎn)化,到后期的購(gòu)買行為都是可監(jiān)測(cè)的。效果可評(píng)估是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的最實(shí)質(zhì)性影響。其次,在社交環(huán)節(jié),越來(lái)越多消費(fèi)者通過(guò)社交媒體反饋?zhàn)约簩?duì)企業(yè)產(chǎn)品、品牌形象的看法,這個(gè)過(guò)程會(huì)產(chǎn)生許多有價(jià)值信息,甚至包括一些潛在的市場(chǎng)需求。對(duì)一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō),這些信息不僅可能使他們調(diào)整原有產(chǎn)品,甚至催生新的商業(yè)模式。消費(fèi)者洞察,是大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值。第三,大數(shù)據(jù)對(duì)某些行業(yè)來(lái)講,意義更加不同。比如電影行業(yè),金融行業(yè),大數(shù)據(jù)能夠起到預(yù)估性、前瞻性作用,企業(yè)可以據(jù)此建立一些模型對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行分析。

同時(shí),這又是一個(gè)移動(dòng)盛行的時(shí)代,與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)相比,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更加強(qiáng)調(diào)“社交”和“互動(dòng)”。人們隨時(shí)隨地可以和朋友問(wèn)候交流、分享資訊,只要帶上手機(jī),整個(gè)社交圈也就裝在口袋里。交互性增強(qiáng)帶來(lái)的效果是,不但產(chǎn)品可以為用戶帶來(lái)效用,用戶反過(guò)來(lái)也能為產(chǎn)品導(dǎo)入流量。一個(gè)網(wǎng)友如果在微博上發(fā)文夸贊一家餐廳,經(jīng)由他的社交圈的轉(zhuǎn)發(fā)和擴(kuò)散,就將為這家餐廳帶來(lái)更多的訪客。這個(gè)特征,也為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的商業(yè)創(chuàng)新指出了一個(gè)方向,那就是基于用戶身份的信息交互和社交應(yīng)用。

當(dāng)下,所有行業(yè)都在積極擁抱移動(dòng)互聯(lián)浪潮,當(dāng)然金融業(yè)也無(wú)法作壁上觀。唯有移動(dòng)起來(lái)的金融,才具備在下一個(gè)周期繼續(xù)參與競(jìng)爭(zhēng)的生命力。這其中,應(yīng)用社交化的趨勢(shì)和大數(shù)據(jù),將對(duì)金融行業(yè)帶來(lái)更多新的機(jī)遇,并將使金融行業(yè)逐步移動(dòng)化、社交化,產(chǎn)生新的具有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn)的金融模式。這種金融模式將具有成本低廉、便捷的特點(diǎn),能夠使人們不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制享受金融服務(wù)。

總之,進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,金融行業(yè)的客戶信息、交易信息、資產(chǎn)信息、信用信息等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)有效采集和整理分析,將會(huì)成為具有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合外部數(shù)據(jù)將形成具有重要價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),可以有效幫助金融企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷,降低運(yùn)營(yíng)費(fèi)用,提高欺詐管理水平,提高信用風(fēng)險(xiǎn)管理水評(píng),為決策提供有效支持,同時(shí)幫助金融企業(yè)了解客戶需求,開(kāi)發(fā)出符合客戶需要,具有創(chuàng)新精神的新產(chǎn)品。

每分鐘的心情狀態(tài),終將被考量

社交大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,是為了更好地輔助金融決策。

金融業(yè)是產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的行業(yè),大數(shù)據(jù)正在改變著銀行的運(yùn)作方式,特別是對(duì)理解和洞察市場(chǎng)和客戶方面正產(chǎn)生著深遠(yuǎn)的影響。

隨著Facebook和Twitter等社交平臺(tái)的內(nèi)涵更深入更延展,分享、交流等社交元素開(kāi)始與更多金融服務(wù)相互融合,由此產(chǎn)生的多種商業(yè)價(jià)值也隨之凸顯。

金融市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)很大程度上受市場(chǎng)情緒的左右,社交網(wǎng)絡(luò)提供的情緒數(shù)據(jù)為金融交易帶來(lái)巨大機(jī)會(huì)。一些機(jī)構(gòu)以社交網(wǎng)站為交易策略中心的平臺(tái)正為市場(chǎng)帶來(lái)新的活力。

目前風(fēng)靡華爾街的算法交易正是讓大數(shù)據(jù)為其服務(wù)的一種案例。一些算法交易公司憑借的就是通過(guò)跟蹤全球互聯(lián)網(wǎng)上的頭條新聞以及微博數(shù)據(jù)等捕捉政治、經(jīng)濟(jì)方面的變化對(duì)市場(chǎng)的影響,并將其作為股市投資的信號(hào)。一些提供專業(yè)服務(wù)的技術(shù)平臺(tái)風(fēng)起云涌,如MarketPsych公司和路透社合作提供了119個(gè)國(guó)家的18000多個(gè)獨(dú)立指數(shù),如每分鐘的心情狀態(tài)——樂(lè)觀、憂郁、快樂(lè)、恐懼和生氣等,為金融機(jī)構(gòu)的自動(dòng)交易提供第三方服務(wù)。

當(dāng)然,信貸管理是長(zhǎng)期困擾銀行的難題,大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確和有價(jià)值的信息為銀行信貸審批與決策提供了一個(gè)新的視角和工具。包括微信、微博在內(nèi)的社交網(wǎng)站以及搜索引擎、物聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等平臺(tái)將人們之間的人脈關(guān)系、情緒、興趣愛(ài)好、購(gòu)物習(xí)慣等生活模式以及經(jīng)歷一網(wǎng)打盡,并將其加入到巨大的個(gè)人信息庫(kù)中。銀行利用這些更加準(zhǔn)確和豐富的數(shù)據(jù)在信用分析和客戶評(píng)級(jí)方面做出正確判斷和決策,讓信貸決策不再僅僅憑借滯后的數(shù)據(jù)和束縛手腳的條條框框,而是從被動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng),從信用分析發(fā)展到行為分析,為信貸審批帶來(lái)全新的方式。

還有一些消費(fèi)信貸創(chuàng)業(yè)公司正研究開(kāi)發(fā)以社交圖譜為依據(jù)的FICO信用評(píng)分系統(tǒng),利用15個(gè)變量決定其信用等級(jí),預(yù)測(cè)單個(gè)借貸者是否會(huì)違約。一份內(nèi)部研究顯示,根據(jù)物以類聚的原理,個(gè)人貸款償還可能性和其朋友償還債務(wù)可能性呈正相關(guān)。大數(shù)據(jù)從一個(gè)新的緯度提供信用分析參考,逐漸降低信貸方面的高門檻。

由于大數(shù)據(jù)可以整合更多信息,并可以更準(zhǔn)確評(píng)估客戶風(fēng)險(xiǎn),銀行可以為不同風(fēng)險(xiǎn)客戶提供不同價(jià)格的貸款。如果借款人與貸款人之間彼此擁有足夠信息,金融中介的作用會(huì)變得越來(lái)越模糊,正在崛起的數(shù)據(jù)銀行已對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)銀行構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)。

可見(jiàn),大數(shù)據(jù)為金融機(jī)構(gòu)提供了客戶全方位信息,通過(guò)分析和挖掘客戶的交易和消費(fèi)信息掌握客戶消費(fèi)習(xí)慣,并準(zhǔn)確預(yù)測(cè)客戶行為,有針對(duì)性地推銷產(chǎn)品和服務(wù),滿足銀行對(duì)潛在客戶量身定制服務(wù)的需求。另外,在品牌管理和客戶服務(wù)反饋方面,大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)人們?cè)谒枷搿⑶榫w和通信方面的數(shù)據(jù)化情感分析,獲取并匯總顧客的反饋意見(jiàn)并對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)效果做出準(zhǔn)確判斷。

大數(shù)據(jù)時(shí)代涌現(xiàn)了更多的金融與商業(yè)的跨行業(yè)聯(lián)動(dòng)營(yíng)銷。如:西班牙的桑坦德銀行每周發(fā)給其分行一份可能對(duì)該行某類產(chǎn)品感興趣的客戶清單,其中有些就不是金融產(chǎn)品。花旗銀行新加坡分行在觀察客戶信用卡交易的基礎(chǔ)上,借機(jī)提供相關(guān)商店和餐館的折扣。信用卡公司和其他零售商也在涉足這個(gè)領(lǐng)域,Visa 與服裝零售店Gap聯(lián)手向在Gap店附近刷卡的持卡人發(fā)送折扣券。亞洲花旗有25位數(shù)據(jù)分析師,2012年在新加坡設(shè)立了一個(gè)新的“創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”,將數(shù)據(jù)分析師和大機(jī)構(gòu)客戶與孟加拉的大型分析中心聯(lián)系在一起,如果客戶簽下服務(wù),刷信用卡,系統(tǒng)可以查看任何一天客戶購(gòu)物和吃飯的地點(diǎn),以及偏好,如果發(fā)現(xiàn)該客戶喜歡意大利餐,快到午餐時(shí),如客戶所處的位置附近有一家著名的意大利餐館,銀行可以發(fā)送短信,提供那家餐館的打折券,使得第二次交易出現(xiàn)。系統(tǒng)甚至有能力找出客戶接受這項(xiàng)優(yōu)惠的比例。這些靈感正是借鑒從亞馬遜營(yíng)銷圖書(shū)的經(jīng)驗(yàn),客戶的喜好不僅僅取決于他所買到書(shū),還取決于相同客戶買了什么書(shū)。

金融機(jī)構(gòu)最為關(guān)注的是風(fēng)險(xiǎn)管理,而大數(shù)據(jù)在管理交易、信貸風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)方面大顯神通。許多金融機(jī)構(gòu)早已采用大數(shù)據(jù)防治欺詐,保持交易方面的合規(guī),如在龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中核對(duì)黑名單中的名字,區(qū)別同名同姓。信用卡公司用大數(shù)據(jù)分析客戶大規(guī)模的交易規(guī)律,大大降低了風(fēng)險(xiǎn)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家正在開(kāi)始與社會(huì)科學(xué)家協(xié)作

社交大數(shù)據(jù),助互聯(lián)網(wǎng)金融大道盛行。

隨著計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)的興起和發(fā)展,在過(guò)去的幾十年間,金融行業(yè)在不斷被改變,隨著金融行業(yè)不斷觸網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)金融已經(jīng)顯示出誘人前景。

與傳統(tǒng)金融相比,互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在:通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)或電子商務(wù)平臺(tái)可以挖掘各類與金融相關(guān)的信息;大幅提高信息搜集效率,智能滿足用戶金融需求;在供需信息幾乎完全對(duì)稱、交易成本極低的條件下,優(yōu)化交易方式。互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢(shì)不僅在于信息搜集和處理,還能有效地將眾多交易主體的資金流置于其監(jiān)控之下,降低風(fēng)險(xiǎn)控制成本。

目前,互聯(lián)網(wǎng)金融主要有五種模式:一種是以拍拍貸、人人貸、點(diǎn)名時(shí)間等為代表的線上P2P模式和眾籌模式;第二種是阿里、京東、蘇寧為代表的電商介入金融領(lǐng)域,形成的各自互聯(lián)網(wǎng)金融模式,阿里最具代表性,衍生的金融模式也較多;第三種是涉及到銀行支付結(jié)算體系的第三方支付,目前有支付寶、財(cái)付通為代表的200多家支付企業(yè);第四種是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)介入的金融服務(wù)領(lǐng)域,更多以服務(wù)金融機(jī)構(gòu)為主要模式,本身不介入金融領(lǐng)域,像數(shù)米網(wǎng)、銅板街、東方財(cái)富網(wǎng)等基金代銷網(wǎng)站,還有如融360、好貸網(wǎng)的金融信息服務(wù)模式的網(wǎng)站;第五是互聯(lián)網(wǎng)貨幣,如比特幣。其中,影響最大的是阿里金融等擁有海量客戶、數(shù)據(jù)資源的第三方支付和P2P等。對(duì)于傳統(tǒng)金融業(yè),這種形式的互聯(lián)網(wǎng)金融主要挑戰(zhàn)了什么呢?可以認(rèn)為其在于:客觀上割裂了銀行和終端客戶的直接聯(lián)系,銀行客戶開(kāi)始分流,銀行被電商前臺(tái)后端化;銀行資金開(kāi)始脫媒,小額高頻度的資金流水通過(guò)第三方或者P2P進(jìn)行流通、投資。

金融機(jī)構(gòu)希望能夠收集和分析大量中小微企業(yè)用戶日常交易行為的數(shù)據(jù),判斷其業(yè)務(wù)范疇、經(jīng)營(yíng)狀況、信用狀況、用戶定位、資金需求和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),解決由于小微企業(yè)財(cái)務(wù)制度的不健全,無(wú)法真正了解其真實(shí)的經(jīng)營(yíng)狀況的難題。其中,比較典型的就是阿里小貸,首創(chuàng)了從風(fēng)險(xiǎn)審核到放貸的全程線上模式,將貸前、貸中以及貸后三個(gè)環(huán)節(jié)形成有效聯(lián)結(jié),向通常無(wú)法在傳統(tǒng)金融渠道獲得貸款的弱勢(shì)群體批量發(fā)放“金額小、期限短、隨借隨還”的小額貸款。接下來(lái),我們還原一下其做法:

首先,通過(guò)阿里巴巴B2B、淘寶、天貓、支付寶等電子商務(wù)平臺(tái),收集客戶積累的信用數(shù)據(jù),利用在線視頻全方位定性調(diào)查客戶資信,再加上交易平臺(tái)上的客戶信息(客戶評(píng)價(jià)度數(shù)據(jù)、貨運(yùn)數(shù)據(jù)、口碑評(píng)價(jià)等),并對(duì)后兩類信息進(jìn)行量化處理;同時(shí)引入海關(guān)、稅務(wù)、電力等外部數(shù)據(jù)加以匹配,建立數(shù)據(jù)庫(kù)模型。

其次,通過(guò)交叉檢驗(yàn)技術(shù)輔以第三方驗(yàn)證確認(rèn)客戶信息的真實(shí)性,將客戶在電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的行為數(shù)據(jù)映射為企業(yè)和個(gè)人的信用評(píng)價(jià),通過(guò)沙盤推演技術(shù)對(duì)地區(qū)客戶進(jìn)行評(píng)級(jí)分層,研發(fā)評(píng)分卡體系、微貸通用規(guī)則決策引擎、風(fēng)險(xiǎn)定量化分析等技術(shù)。

最后,在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管方面,開(kāi)發(fā)了網(wǎng)絡(luò)人際爬蟲(chóng)系統(tǒng),突破地理距離的限制,捕捉和整合相關(guān)人際關(guān)系信息,并通過(guò)逐條規(guī)則的設(shè)立及其關(guān)聯(lián)性分析得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)論,結(jié)合結(jié)論與貸前評(píng)級(jí)系統(tǒng)進(jìn)行交叉驗(yàn)證,構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)控制的雙保險(xiǎn)。阿里小貸還憑借互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)控貸款的流向:如果該客戶是貸款用于擴(kuò)展經(jīng)營(yíng),阿里小貸將會(huì)對(duì)其廣告投放、店鋪裝修和銷售進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)控。

可見(jiàn),互聯(lián)網(wǎng)金融借助社交網(wǎng)絡(luò)等新平臺(tái)產(chǎn)生了海量用戶和數(shù)據(jù),記錄了用戶群體的情緒,但大數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法自己總結(jié)人類行為模式的規(guī)律。計(jì)算機(jī)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家正在開(kāi)始與社會(huì)科學(xué)家協(xié)作,找到把大數(shù)據(jù)策略和小數(shù)據(jù)研究相結(jié)合的新途徑。利用互聯(lián)網(wǎng),金融企業(yè)也可以對(duì)其客戶行為模式進(jìn)行分析(比如事件關(guān)聯(lián)性分析),這類似于工程上的“對(duì)照實(shí)驗(yàn)”,即觀察、測(cè)試不同條件下,機(jī)構(gòu)投資者或普通金融消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的反應(yīng),識(shí)別其中的因果關(guān)系,提高客戶轉(zhuǎn)化率,改善服務(wù)水平,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融的精準(zhǔn)營(yíng)銷。例如,領(lǐng)先的零售企業(yè)通過(guò)監(jiān)控客戶的店內(nèi)走動(dòng)情況及其與商品的互動(dòng),與交易記錄相結(jié)合開(kāi)展實(shí)驗(yàn),就可以指導(dǎo)選擇商品種類、擺放貨品、調(diào)整售價(jià)。再如,有保險(xiǎn)公司通過(guò)精細(xì)化分析客戶風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)富變化、家庭資產(chǎn)價(jià)值等數(shù)據(jù)并不斷更新其背景資料,向客戶提供量身定制的保單。未來(lái),保險(xiǎn)公司還將使用個(gè)人位置和汽車運(yùn)行信息對(duì)車險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià),向客戶提供交通和天氣狀況、停車事故高發(fā)區(qū)域和速度限制變化等實(shí)時(shí)信息,開(kāi)發(fā)有利于安全駕駛的產(chǎn)品。

在大數(shù)據(jù)盛行的年代,互聯(lián)網(wǎng)不僅影響到金融,它還是整個(gè)消費(fèi)習(xí)慣的改變。隨著70,80,90后成為互聯(lián)網(wǎng)金融的主要人群,他們多年已經(jīng)養(yǎng)成了互聯(lián)網(wǎng)生活習(xí)慣和思維模式,更傾向于選擇通過(guò)互聯(lián)網(wǎng),便捷、高效地來(lái)解決借貸、理財(cái)、投資等各方面的金融需求。

未來(lái)社交關(guān)系與大數(shù)據(jù)還將在互聯(lián)網(wǎng)貸款、購(gòu)買保險(xiǎn)、證券投資等發(fā)揮極大作用。金融和數(shù)據(jù)擁有天然的數(shù)據(jù)化基因,因?yàn)榻鹑诒旧砭褪切畔⒑蛿?shù)據(jù),做金融的本質(zhì)就是做信用。大數(shù)據(jù)技術(shù)提供的有據(jù)可查的信用數(shù)據(jù),為構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融信用體系提供了保障。

什么時(shí)候隱私可以成為偽命題?

社交大數(shù)據(jù)掘金路上,隱私問(wèn)題忡忡。

當(dāng)然,深度的社交大數(shù)據(jù)挖掘中最敏感的問(wèn)題仍然是用戶隱私的問(wèn)題。社交網(wǎng)站從一誕生起就與這個(gè)問(wèn)題相伴相生,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),隱私問(wèn)題顯得越發(fā)重要。在未來(lái)掘金社交數(shù)據(jù)的道路上,一方面要為用戶提供更加精準(zhǔn)便捷的良好服務(wù),另一方面也要注重對(duì)用戶隱私的保護(hù)。只有符合用戶需求和用戶安全的商業(yè)利益,才能成為可持續(xù)的商業(yè)利益。

可見(jiàn),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),加劇了互聯(lián)網(wǎng)與金融業(yè)在客戶管理、風(fēng)險(xiǎn)控制、渠道建設(shè)、商業(yè)模式、戰(zhàn)略等層面廣泛的融合和創(chuàng)新,不難想象,在不久的將來(lái),真正能帶來(lái)改變的互聯(lián)網(wǎng)金融一定是由深諳互聯(lián)網(wǎng)思維,立足小額信用貸款服務(wù),涉及海量用戶,注重?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn),耐心長(zhǎng)遠(yuǎn)的公司所推動(dòng)的。這有這樣,才是符合大數(shù)據(jù)的趨勢(shì),才能擁有長(zhǎng)期的核心競(jìng)爭(zhēng)力。但不可否認(rèn),無(wú)論選擇與社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行品牌聯(lián)合,還是借助豐富而強(qiáng)大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定向,亦或求同存異定制產(chǎn)品打通,社交關(guān)系與大數(shù)據(jù)的結(jié)合,不僅攪動(dòng)了金融業(yè),而且演變?yōu)檎麄€(gè)商業(yè)社會(huì)乃至人情社會(huì)的制高點(diǎn)工具問(wèn)題,即將催生真正的互聯(lián)網(wǎng)與金融領(lǐng)導(dǎo)者。

這種改變的方向是什么呢?什么時(shí)候隱私可以成為偽命題?這是正在發(fā)生的追問(wèn)。

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