在大數據時代下，搞營銷就像是在做一道未知口味的超級大蛋糕，而營銷手段就好比不同的口味的配料，隨著個人的喜好不同，配出的味道也將會不一樣，但這個蛋糕終歸是要拿到桌面上去品嘗，所以在海量的人群信息中如何具有針對性的讓潛在客戶看見并接受呢?答案就是大數據的運用。

隨著移動互聯網的發展和移動智能設備軟硬件功能的不斷完善，網民使用習慣發生了巨大變化，用戶行為方式從傳統的PC端為主轉變為“PC端+移動端”并重，呈現出跨屏互動的趨勢，至此大數據的作用也日益明顯起來。然而對于大數據及營銷你真的了解嗎?它到底有哪些價值?又有哪些問題呢?下面8句話告訴你什么是真正的大數據營銷。

1、大數據營銷讓一切營銷行為和消費行為皆數據化

數據流化使得營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優化，從而造就了以數據為核心的營銷閉環，即消費——數據——營銷——效果——消費。

2、大數據營銷讓社交網絡營銷等渠道更具價值

通過大數據抓取用戶，讓社交平臺價值倍增，而大數據營銷不僅起到了一個連接社交平臺，精準抓取用戶的作用，而且通過數據整理做營銷后提煉大眾意見去做產品，完成了社交平臺營銷中的最基礎環節。這表現在，一個新產品的推廣中，完全可以利用大數據來整理用戶需求利用粉絲力量，設計出新的產品，而眾多參與者就是最原始的購買群體，隨之打開銷售渠道。

3、大數據營銷讓廣告程序化購買更具合理性

面對互聯網媒體資源在數量以及種類上也在快速增長越發多樣化，不同廣告主的需求也在日益多樣，越發意識到投放效果、操作智能的重要性。大數據是通過受眾分析，幫助廣告主找出目標受眾，然后對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判與調配，并完成廣告投放的營銷整個過程。

4、大數據營銷實現線上線下結合后進入多屏時代。

目前大部分企業經營決策面臨的最大挑戰不是缺少數據，而是數據太多，數據碎片化，各自為政。許多公司組織中，數據都散落在互不連通的數據庫中，并且相應的數據技術也都存在于不同部門中，面對這些靜態、孤立、無多大參考意義的“初級品”的信息數據，企業信息部門只有將這些孤立錯位的數據庫打通、互聯并且實現技術共享，才能夠最大化大數據價值，提供決策支持。

5、大數據營銷并非“量”的存在而在于“智慧的數字生態”

大數據營銷等同于精準營銷，或是精準營銷是大數據營銷的一個核心方向和價值體現。然而目前市場上很多大數據營銷技能的企業存在很多片面性，首先整個SNS體系的生態數據應該是完整的數據展現而并非微博、微信數據平臺等單一的數據支撐。其次，配套程度有限。大數據智能除了像EDM通道外，還需要和終端配合，這點目前市場上做的還很分散。最后，企業在做大數據營銷時對個體消費群體真正能夠接受大數據給自己帶來的便捷同時也因為涉及“個人隱私”這個敏感的詞匯而有所收斂。

6、大數據營銷是“大規模個性化互動” 實現高效轉化的基礎

大數據營銷以DMP為核心，包括CMO輔助決策系統，內容管理系統，用戶互動策略系統，效果評估與優化系統，消費者聆聽和客戶服務系統，在線支付管理系統等幾個方面。主要從決策層，分析層和執行層幾個方面來完成營銷，服務和銷售全流程管理。

7、大數據營銷即建立一個數據建模讓營銷更加精準、有效

目前在營銷過程中涉及數據方面的多而雜，這時需要對數據的有效性進行過濾，例如行為噪聲，重復數據，非目標用戶數據等等。換句話說，大數據時代，數據和處理能力不再是主要矛盾，主要矛盾是如何從數據中獲取想要的知識，也就是數據建模即挖掘能力。當然這個問題的求解，需要一些列建模的過程，然后把它轉化成為具體的計算問題。

8、大數據營銷就是對“小數據”分析過程中的數據應用

對于大數據營銷，多數人認為在做的事情可以稱之為“大數據”，在眾多樂觀的態度中易觀國際分析師董旭卻提出了對立的觀點。她認為，今天所有營銷數據基本上是各家在利用有限的數據資源，雖然這個數據資源可能是龐大的。

D1Net評論：

將大數據運用于營銷過程中，可謂是價值無限，大數據可以幫助品牌發現機遇，如新客戶、新市場、新規律、回避風險、潛在威脅等，同時亦可以有助于品牌營銷決策的調整與優化。這其中包含了數據人才、數據模型和應變數據管理的組織職能優化等，這也是當前企業大數據營銷轉型中最大的三個門檻。目前大數據營銷的最真切的切入點就是去做內工層面，即概念普及認識數據的重要性，這其中包括：數據的活性，量級，數據的準確性，以及數據維度的多元化，最后交給市場一個教育的過程，未來，基于大數據的營銷將展現巨大優勢。