城市的公共自行車投放點越來越多，既方便了我們的出行，又鍛煉了我們的身體，因而越來越受市民歡迎。不過問題和困擾也不是沒有，這就是公共自行車“潮汐”現象。

時下，市民在使用公共自行車過程中，在某些借還點，“無車可借”、“有車難借”現象還比較普遍，并且大多出現在早晚上下班高峰期。身處大數據時代，我們可以請大數據幫忙，相關公司統計出發生“潮汐”現象的借還點，再在人流量大的點，譬如公交站旁、軌交站旁等增加公共自行車數量，這樣有助于緩解“潮汐”。

如今，大數據時代澎湃而來，如何從互聯網時代非結構化數據的龐大“寶藏”中獲得知識和洞察力的大數據技術正在迅速發展中汲取力量，已經成為智慧城市建設中的核心技術之一。智慧城市的建設要以人為本，為人服務。這就需要我們實現公共服務的技術創新、管理創新和模式創新。這樣的公共服務才更加“精準”，更加富有效率。