在大數據時代下，安全隱患無處不在，很多時候人們大數據安全問題被歸咎于’’云’’，似乎云端是造成大數據安全隱患的全部緣由，但事實并非如此，僅即使將云端改善成為絕對安全的環境，大數據也無法保證安全隱私無泄漏。很多時候，我們獲取安全隱私比不需要在被設定為隱私的加密環節大下功夫。
通過不相關的信息獲取大數據安全隱患不能全數歸咎于云端
有人做過這樣一種實驗，通過在網上搜索話題“研究所某項目獲得國家科學進步一等獎”，之后通過搜索研究所中所有成員，再逐個成員進行個人文章及參與研究項目分別搜索，最后，將一系列公開信息整合到一起發現這個獲獎項目是一個軍事項目。就這樣，在聰明的大數據幫助下，加密項目通過一系列公開信息獲得。
外因致設備宕機導致數據遺失
美國9·11事件中，某辦公大樓中一半企業沒有數據備份，直接導致企業核心數據遺失，直接讓企業陷入癱瘓進而倒閉。這是外界不可抗拒因素導致的設備整體宕機帶來的數據遺失，這是大數據時代意外事件為人們帶來的直接影響。當然，針對這一事件，現階段采取的解決方案是將數據系統設置為多方位多層次備份，不同地點、不同設備多重備份，一最大化保障系統安全性。
云端作為大數據的存儲運行層次，其安全問題與大數據安全息息相關，但并不是將云端安全問題解決就保障了大數據整體的安全。大數據安全防護應存在多層次防護，包括屏蔽一些看似無關的信息整合，以防止在大數據的智能化作用下將原本公開整合出隱私問題并泄露。
D1Net評論：
造成大數據安全隱患的因素很多，不能將大數據安全隱患完全歸咎于云端，從目前來看，我們不應該只關注大數據安全隱患究竟是誰之過，更應該想辦法解決這些安全隱患，如何杜絕大數據安全隱患的發生，才是最值得關注的焦點。
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