大數據能夠用來做什么？當前，大數據分析技術已經在很多領域實現了應用，賽事預測、流感預測、商業分析、用戶行為分析……這些人們曾經無法實現的功能和應用，正在大數據的幫助下成為現實。下面，就來看看大數據帶來的新奇應用吧！
戀愛預測
大數據可以對人們的行為進行分析，從而得出一些結論。或許在你不愿意承認自己已經墜入愛河的時候，大數據就已經猜透了你的心思，知道你即將展開一段戀情。
目前，已經有一些企業和技術人員開始利用大數據技術進行戀愛預測。據國外媒體報道，Facebook的數據科學家Carlos Diuk就曾經繪制了一張圖表，這張圖表展示了情侶從相戀到關系確定在Facebook上的發帖情況，根據這個模型，就可以推算兩個人是否相戀。
Carlos Diuk的研究發現，戀人在關系開始前的100天，發表狀態的帖數持續增加，而在關系確定前的12天（平均值）達到了頂峰。而關系確立后，發帖數量便會下降，這應該理解成情侶已經開始在現實生活中增加交流。
除了基于類似的模型，大數據還可以通過用戶發帖中的關鍵詞，比如“喜歡”、“愉悅”、“討厭”、“受傷”等表達情緒的詞匯的數量來分析用戶的行為，綜合這些分析結果，大數據可以輕松作出戀愛預測。
用數據賣房
借助大數據賣房，在房市不夠火熱的今天，這已經成為一些房地產商拓寬銷售渠道的有力手段。不久前，萬科集團就宣布和鏈家地產進行合作，萬科將增設鏈家地產目前20個旗艦店為客戶終端服務平臺，未來萬科在京銷售的所有項目都將與鏈家地產進行合作。通過成立線下簽約中心、客戶終端服務平臺，鏈家地產將幫助萬科收集、跟蹤、分析購房者的消費行為數據，與購房者及時互動并了解購房者在購房過程中的決策變化，同時提供個性化建議。
“今年我們各地公司都在探討大數據。”萬科集團高級副總裁毛大慶表示，“只不過大家是在找不同的數據源，用這個源頭來找客戶，另外用這個源頭來黏住客戶，我們只是走了不同的路而已。”
顯然，房地產公司正在瞄準大數據市場，希望借助數據的力量來賣房。在毛大慶看來，鏈家地產手中握有萬科所不具備的數據資源。“二手房服務多是靠數據庫來經營生意，這種視野和數據庫是傳統地產商所不具備的。”北京萬科方面表示。
洞悉時尚潮流
想知道明年的時尚潮流是什么，問問大數據。
這并不是一句玩笑話，就在科技界擁抱大數據的同時，時尚界也開始嘗試利用大數據。一家名為Editd的公司，建立了全球最大的服裝數據庫，其創始人原本是一名時裝設計師，而成立Editd公司的初衷就是幫助全球服裝零售商、品牌和供應商在正確的時間，以正確的價格交付正確的產品。
據悉，Editd公司目前已經擁有了穩定的客戶群，其中不僅有時尚品牌Gap，還有塔吉特百貨（Target）等大公司。該公司不僅向客戶提供各類服裝數據，還提供實時分析與其他工具。
值得一提的是，Editd公司的數據庫包含了至少530億個來自時尚行業的數據點，涵蓋了全球1000多個零售商，同時擁有1500多萬張高清圖片。它的“社交監控”功能監控著全球80多萬名有影響力的時尚潮人和專家的社交活動。而為了隨時讀取這些數據，Editd公司把大部分數據儲存在內存而不是硬盤里。
Editd的服務涵蓋男裝、女裝、童裝、配飾和美容等多個領域。由于輸出端的信息是可以定制的，所以一家高端服裝店負責牛仔服的業務員所看到的數據，與一家平價服裝連鎖店的女款針織衫采購員所看到的數據是截然不同的。
打造熱播電影
《紙牌屋》在全球的熱播，證明了大數據在影視行業大有可為。相信很多人都已經聽說，《紙牌屋》這部電視劇，從演員的選擇、拍攝、后期制作乃至營銷都借助了大數據手段，并最終取得了成功。
2013年谷歌公布的電影票房預測模型，據稱能提前一個月預測電影上映首周的票房收入，準確度高達94%。統計顯示，電影相關的搜索量與票房收入之間存在很強關聯性。大數據不僅可以預測電影票房，還能分析出觀眾的關聯喜好，所以不排除大數據未來的發展趨勢也將引導大眾的電影投資行為。
正是因為發現了大數據的魅力所在，目前很多電影公司都開始引入和使用大數據技術。可以說，當下的電影工業體系中，一部電影從研發、創作、生產到發行，幾乎都能夠看到大數據的身影。比如，在電影的策劃階段，就會提出數十種組合，請數據公司展開抽樣調查，看看哪一種組合最受歡迎；又比如在演員的選擇上，可以輕松通過大數據分析找到最適合此題材的演員。
除了運用在電影的創作和制作環節，電影的宣傳推廣也離不開大數據。業界普遍認為，大數據將有助于電影公司更了解目標受眾的基本屬性，并展開精準化的營銷，從而最終拉動票房收入。
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