解決方案？我不知道——但是系統集成商可以提供幫助
大數據項目——被一些人視為科技行業最新的萬金油，而另一些人則將其視為潛在的挖掘新鮮資訊的寶貴工具——由于缺少可供雇傭的數據科學家，發展受到了阻礙。
這是華為數據中心解決方案銷售部門的IT產品線首席技術專家Ron Raffensperger的看法。
他對我們表示，“這顯然是一個收獲了很多創新的領域，有大量的創業企業試圖想辦法幫助人們在沒有數據科學家的情況下利用大數據，將數據科學家的工作部分自動化，但是這并不是一件容易的事。”
那么答案是什么？他坦率地表示，“我不知道。”
“我認為企業都在努力，我們看到很多大型系統集成商會將企業歸為各種類型。絕大部分都是按照垂直的方式進行劃分。”
銀行業似乎是系統集成商讓自己的數據研究人員扎堆的領域，銀行的經驗和框架能夠被用于這個領域內很多其他的組織。
華為和很多其他的大型高科技企業一樣都在建設旨在促進數據分析和大數據其他方面的硬件和軟件系統，所以在技能方面也有自己的既得利益。
這家中國企業的FusionInsight平臺的設計目標就是為系統集成商提供核心基礎架構，幫助他們在數據集中掘金。這款產品剛剛進入歐洲，所以還沒有可供參考的部署案例。
Raffenspurger告訴我們該公司在中國的客戶包括一些銀行，并且正在跟多家歐洲的金融機構進行洽談，他不能披露這些機構的名稱。他承認在今年年底之前或者明年年初之前不太可能有成功部署的案例。
“西方大部分銀行都沒有大量的編程人員，編程人員屬于系統集成商，所以我們和大型系統集成商在大數據方面的工作可能最先出現在(英國的)銀行。”
數據科學家每年可以賺取高達17.5萬美元的收入，承包商每個小時可以賺取200美元。
惠普猜測解決數據科學家匱乏的方法之一可能在于分銷商;這家廠商在今年早些時候對我們表示該公司正在和合作伙伴探討建立跨分銷商的資源池以降低成本。
但是經銷商們可能不愿意和競爭對手分享資源，渠道中的一些人認為大數據仍將是最大的系統集成商們的天下。
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