假如你是公司的一名高管并且準(zhǔn)備為一輛新車搞一場(chǎng)線上營銷活動(dòng)，你首先想搞清楚哪些地區(qū)的哪些消費(fèi)者更有可能會(huì)點(diǎn)擊你的廣告。

你可以要一名系統(tǒng)工程師到公司數(shù)據(jù)庫中去查數(shù)據(jù)，但那肯定需要一定的時(shí)間；其實(shí)，你還可以用更簡(jiǎn)單的方法來獲得答案。你只要用最淺顯直白的話向超級(jí)計(jì)算機(jī)提問就行了，后者只要幾秒鐘的時(shí)間就能告訴你答案。

這就是IBM推出的最新大數(shù)據(jù)服務(wù)Watson Analytics背后的想法。IBM想把它最新的人工智能技術(shù)作為一款商業(yè)智能工具來銷售。

Watson是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，因?yàn)樵谥橇Ω?jìng)賽節(jié)目Jeopardy上擊敗了兩位世界冠軍而名聲大噪。IBM一直在想辦法將這項(xiàng)技術(shù)商業(yè)化。但是據(jù)有關(guān)媒體稱，Watson業(yè)務(wù)所創(chuàng)造的收入一直不太令人滿意。

這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)最初是為了測(cè)試自然語言處理和數(shù)據(jù)采掘等最先進(jìn)的計(jì)算技術(shù)而被設(shè)計(jì)出來的，IBM的研究員們將數(shù)百萬份文檔存到了Watson中，包括各類字典、百科全書和文學(xué)作品等等。據(jù)IBM稱，Watson每秒鐘可以處理500GB的信息，相當(dāng)于每秒鐘可處理100萬本書籍。

IBM正在向半導(dǎo)體芯片核心業(yè)務(wù)以外的領(lǐng)域比如軟件工具和云等謀求發(fā)展，Watson Analytics也是它嘗試的一項(xiàng)新業(yè)務(wù)。這項(xiàng)服務(wù)旨在幫助企業(yè)用戶從不同的部門收集各種各樣的數(shù)據(jù)，以解決各種業(yè)務(wù)問題。

IBM商業(yè)分析總經(jīng)理阿里斯泰爾仁里（Alistair Rennie）在接受采訪時(shí)稱，Watson Analytics可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)幫助高管預(yù)測(cè)哪些交易可能會(huì)在特定時(shí)期內(nèi)完成，或者什么樣的激勵(lì)計(jì)劃有助于留住人才。他說，今年晚些時(shí)候，這項(xiàng)服務(wù)將作為一項(xiàng)工具放在IBM的云上運(yùn)行。

大數(shù)據(jù)軟件領(lǐng)域已經(jīng)相當(dāng)擁擠了，雖然能夠象Watson那樣進(jìn)行名稱識(shí)別的產(chǎn)品少之又少，但是某些產(chǎn)品卻經(jīng)過了更優(yōu)的測(cè)試和更加專業(yè)化。例如，各自融資了2500萬美元的初創(chuàng)公司Splice Machine和6Sense就把重點(diǎn)集中在幫助企業(yè)用戶分析他們的營銷和銷售活動(dòng)上面。另一家名為Aviso的公司則可以幫助企業(yè)用戶更好地預(yù)測(cè)業(yè)績(jī)。最近幾年，很多大型企業(yè)已經(jīng)開發(fā)出自己的查詢和分析系統(tǒng)軟件。

IBM已經(jīng)推出過大數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，以幫助企業(yè)用戶決策。目前還不清楚IBM打算如何處理Watson Analytics與它之前推出的那些服務(wù)之間的關(guān)系。

Watson簡(jiǎn)單易用的自然語言模式或許會(huì)更有吸引力一些。雖然很多企業(yè)有意通過更好的方式來減少數(shù)據(jù)量，但是因?yàn)槟承┘夹g(shù)過于復(fù)雜，令不少企業(yè)用戶望而興嘆。