越容易接近算法，要了解土堆一般的數據就越快、花費越低，也越容易。
一家名為Algorithmia的創業公司讓網絡牽線搭橋有了新轉機。在Algorithmia公司的網站上，擁有大量數據的公司可以找到掌握理想算法的研究人員幫他們深入了解數據并從中盈利。
聯合創始人迪亞哥·奧本海默（Diego Oppenheimer）表示，其目標是更好地利用那些學術界開發出來但在研究論文中發表后便無人問津的大量算法。很多算法都有可能幫助公司整理并理解其收集自消費者或網絡的整體數據。如果Algorithmia公司能夠配對成功，研究人員就會收到一筆算法使用費，而媒人則抽取一小部分。
該網站目前處于非公開測試之中，用戶包括學者、學生和一些公司，但奧本海默表示網站已經有一些付費用戶，到年底會在公開測試時向更多用戶開放。
“算法解決問題。因此，如果你有很多算法，實際上你就有了很多能解決問題的東西，”曾在微軟Excel團隊從事數據分析特色功能工作的奧本海默說到。
奧本海默與聯合創始人肯尼·丹尼爾（Kenny Daniel）從去年年底開始專職為這一網站努力。丹尼爾曾是美國南加州大學的研究生，研究人工智能。本月早些時候，Algorithmia公司從Madrona創業集團和阿倫人工智能研究所首席執行官天使投資人奧倫·艾奇奧尼（Oren Etzioni）、華盛頓大學的一位計算機科學教授等其他人那里籌到了240萬美元的種子資本。
艾奇奧尼表示，很多好創意基本都浪費在計算機科學大會的論文演示和期刊之中了。“大多數創意都有一個算法和一個相關聯的軟件，問題是極少有人會去找到這些創意，并且幾乎沒有人會運用它們，”他說。
一個原因在于，學術論文是寫給其他學術研究者看的，因此工業人士無法輕易發現這些論文的理念，艾奇奧尼表示。即使有公司確實找到了自己喜歡的創意，也要花費時間和金錢來理解這些學術評論并將之轉換成可檢驗的東西。
為了改變這一現象，Algorithmia要求提交到其網站的算法使用一種標準的應用編程界面，讓算法便于使用和比較。奧本海默稱，目前一些正在尋找配對的算法可以用于機器學習、提取文本含義以及在地圖和電子游戲等事物中規劃路徑。
網站的早期用戶已經找到算法來進行提取收據的數據以便自動歸類等工作。隨著時間的推移，公司預計，約有10%的用戶會捐贈自己的算法。開發者可以決定免費提供自己的算法或是定價出售。
Algorithmia平臺上的所有算法都是有生命力的，奧本海默表示，因此用戶可以立即使用這些算法、看到結果并同時試用其他算法。
網站讓用戶投票和評論不同算法的功用，并顯示每個算法被使用的次數。Algorithmia鼓勵開發人員讓他人查看其算法背后的代碼，以便發現錯誤或提高算法的有效性。
有一個潛在的難題是，教授或研究生在大學里開發的算法的知識產權究竟為誰所有，這一點并不總是明確的。奧本海默表示，這根據學校而各有不同，但他特別指出，有些人把他們的算法做成開源形式的。Algorithmia對發布在其網站上的算法不擁有所有權股份。
最后，艾奇奧尼相信，隨著收集到的算法越來越多，Algorithmia會走得更遠，不僅僅只是為買方和賣方牽線搭橋。艾奇奧尼預見，Algorithmia會開發出一種更快地制作軟件的新方式，借此開發人員可以將待售的眾多不同算法結合在一起。
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