實時交通數據的概念可能大家都比較陌生，其實換種更普遍的說法可以被稱為實時路況，由于智能手機的普及，大家對路況類的應用應該不陌生了，包括路況電臺，百度地圖和高德地圖都有對實時路況的播報，但是這些應用的路況數據都是怎么來的，一般人可能不太清楚。

1.浮動車采集路況信息技術

這項技術其實是基于搭載在汽車上的GPS終端來進行路況數據采集的。目前，市面上的大部分出租車，物流車等公共交通工具都裝載有這類GPS終端，通過通信網絡，把這些車的經緯度、車頭方向、速度等信息傳遞到數據處理中心，就可以計算出實時路況數據。當某個網絡內的車輛足夠多的時候，這種方式得到的結果也足夠精準。唯一的問題是時效性，因為路況是隨時都在變化的。按照現在的技術，數據傳輸延遲可控制在3-5分鐘。

2.多種檢測器數據融合

這里說的檢測器包括遍布城市主要交通干道的地下線圈，地上電視監控和超聲波系統等。以主流的地下感應線圈為例，車輛碾壓通過線圈時，線圈產生感應電流，通過前后線圈感應電流產生時間的不同來測定當前車速和流量，并將這些信息傳回主機電腦進行分析，得到實時的路況信息。不過這類方法收外界影響較大，并且在國內線圈鋪設后相關部門的維護不當多導致此類系統達不到預期效果。

3.路況數據眾包

這是最近幾年新的一種采集路況信息的方法。2013年谷歌收購的社會化導航產品Waze就是基于這一理念。

2012年颶風桑迪襲擊美國時，Waze發揮極大作用，在大部分交通網絡癱瘓的情況下，通過用戶分享的實時路況數據，美國政府在短時間內就完成了各種救援和物資的調度。

路況數據眾包的好處在于成本低，覆蓋區域廣，反應及時，但是相對的，如果沒有一個很大的用戶基數作為支撐，得到的反饋少，時效性也差，對實時路況就不易判斷。

動態交通信息服務方面的專家翟戰強博士在其關于路況眾包的文章中也指出，現在不僅可以通過專門的用戶來貢獻這方面信息，由于微博，微信等用戶量已經達到億級，很多人也都形成了隨時隨地發微薄的習慣，很多人也都把遇到的交通狀況通過微博發送出去，通過微博的搜索和關注，可得到大量最新的路況信息。如果能抓取到來自社會化媒體上關于交通路口的信息，在云端服務器進行分析處理，反饋到導航應用上，將是十分明顯的進步。

筆者在知乎上一個與“路況交通”相關的問題下發現社會化的導航或許會是將來導航應用發展的一個方向，翟博士也表示百度，高德，騰訊都在這方面做過嘗試。這些都“充分體現Big Data時代的終端，人，應用之間群體協同的巨大力量 ”。